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Ilustração de Melhores Repositórios de IA no GitHub de MLOps e implantação de modelos – ToolPotion.ai

Melhores Repositórios de IA no GitHub de MLOps e implantação de modelos

40 ferramentas

Descubra os melhores Repositórios de IA no GitHub — de assistentes pessoais de IA e plataformas de automação de fluxo de trabalho a frameworks de aprendizado de máquina, agentes de codificação de código aberto e ferramentas de definição de modelos, aqui é onde desenvolvedores encontram recursos que agilizam suas tarefas diárias: construindo assistentes inteligentes, automatizando fluxos de trabalho, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e gerenciando a colaboração de código fonte. Explore 40 Repositórios de IA no GitHub abrangendo Criadores de agentes de IA, Modelos de IA e LLMs, Assistentes de programação com IA, Plataformas de machine learning e Ferramentas de visão computacional e muito mais.

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de código aberto para executar grandes modelos de linguagem em seu próprio computador. Permite que desenvolvedores instalem modelos como Llama, Gemma, Qwen…Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar grandes modelos de linguagem em seu próprio computador. Permite que desenvolvedores instalem modelos como Llama, Gemma, Qwen…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 10 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Plataforma de engenharia AI de código aberto que oferece avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts e muito mais. Integra-se com…Langfuse é uma plataforma de engenharia AI de código aberto que oferece avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts e muito mais. Integra-se com…

MLOps e implantação de modelos
Nº 19 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de inferência e serviço de alto desempenho e eficiente em memória, projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza o desempenho…vllm-project/vllm é um motor de inferência e serviço de alto desempenho e eficiente em memória, projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza o desempenho…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 23 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Interface de usuário local projetada para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão. Suporta vários modelos, incluindo…unslothai/unsloth é uma interface de usuário local projetada para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão. Suporta vários modelos, incluindo…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 33 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Framework de servidor de alto desempenho projetado para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais. Ele oferece capacidades de serviço eficientes que melhoram…SGLang é um framework de servidor de alto desempenho projetado para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais. Ele oferece capacidades de serviço eficientes que melhoram…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 53 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Visualizador para redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece uma interface intuitiva para explorar arquiteturas e parâmetros…Netron é um visualizador para redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece uma interface intuitiva para explorar arquiteturas e parâmetros…

MLOps e implantação de modelos
Nº 69 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Conjunto de ferramentas projetado para comprimir, implantar e servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias…LMDeploy é um conjunto de ferramentas projetado para comprimir, implantar e servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias…

MLOps e implantação de modelos
Nº 73 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Estrutura de código aberto projetada para avaliar grandes modelos de linguagem (LLMs). Permite que desenvolvedores contribuam e melhorem o processo de avaliação,…DeepEval é uma estrutura de código aberto projetada para avaliar grandes modelos de linguagem (LLMs). Permite que desenvolvedores contribuam e melhorem o processo de avaliação,…

MLOps e implantação de modelos
Nº 80 em Repositórios de IA no GitHub

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Estrutura unificada projetada para construir pipelines RAG empresariais usando modelos pequenos e especializados. Ela simplifica a integração de vários modelos de IA…llmware é uma estrutura unificada projetada para construir pipelines RAG empresariais usando modelos pequenos e especializados. Ela simplifica a integração de vários modelos de IA…

MLOps e implantação de modelos
Nº 81 em Repositórios de IA no GitHub

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Arize Phoenix é uma ferramenta de observabilidade e avaliação de IA projetada para ajudar desenvolvedores a monitorar e avaliar modelos de IA. Ela fornece insights sobre o…

MLOps e implantação de modelos
Nº 85 em Repositórios de IA no GitHub

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Repositório de recursos de código aberto projetado para aplicações de IA e aprendizado de máquina. Ele permite que cientistas de dados gerenciem e forneçam recursos…Feast é um repositório de recursos de código aberto projetado para aplicações de IA e aprendizado de máquina. Ele permite que cientistas de dados gerenciem e forneçam recursos…

MLOps e implantação de modelos
Nº 90 em Repositórios de IA no GitHub

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Plataforma de código aberto projetada para simplificar a implantação de modelos e aplicações de IA. Ela permite que desenvolvedores construam APIs de inferência de…BentoML é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar a implantação de modelos e aplicações de IA. Ela permite que desenvolvedores construam APIs de inferência de…

MLOps e implantação de modelos
Nº 93 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca Python focada em ciência de dados pós-implantação. Ajuda cientistas de dados a monitorar e analisar o desempenho do modelo após a implantação, garantindo…NannyML é uma biblioteca Python focada em ciência de dados pós-implantação. Ajuda cientistas de dados a monitorar e analisar o desempenho do modelo após a implantação, garantindo…

MLOps e implantação de modelosSaúde e ciências da vida
Nº 106 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta projetada para simplificar a distribuição e execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo. Facilita a colaboração e o…Llamafile é uma ferramenta projetada para simplificar a distribuição e execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo. Facilita a colaboração e o…

MLOps e implantação de modelos
Nº 136 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Esta semana

Framework de alta performance projetado para modelos de áudio como TTS e ASR, além de modelos multimodais unificados. Ele oferece suporte robusto para implantar e…SGLang-Omni é um framework de alta performance projetado para modelos de áudio como TTS e ASR, além de modelos multimodais unificados. Ele oferece suporte robusto para implantar e…

MLOps e implantação de modelos
Nº 155 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que otimiza o uso de tokens para agentes de codificação, imitando a fala de um homem das cavernas. Ele reduz o consumo de tokens em 65%, aumentando…Caveman é um projeto do GitHub que otimiza o uso de tokens para agentes de codificação, imitando a fala de um homem das cavernas. Ele reduz o consumo de tokens em 65%, aumentando…

MLOps e implantação de modelos
Nº 180 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Fornece observabilidade e aplicação de políticas para harnesses de agentes de IA, garantindo que cada execução seja capturada e a confiabilidade em tempo de execução…FailproofAI fornece observabilidade e aplicação de políticas para harnesses de agentes de IA, garantindo que cada execução seja capturada e a confiabilidade em tempo de execução…

MLOps e implantação de modelos
Nº 181 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

SDK Python projetado para observabilidade, monitoramento e avaliação de IA. Oferece recursos como rastreamento de agentes e ferramentas, depuração de sistemas…RagaAI Catalyst é um SDK Python projetado para observabilidade, monitoramento e avaliação de IA. Oferece recursos como rastreamento de agentes e ferramentas, depuração de sistemas…

MLOps e implantação de modelos
Nº 200 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de modelo de linguagem grande de alta velocidade projetada para implantação local. Ela permite a inferência eficiente e rápida de modelos de linguagem…PowerInfer é uma ferramenta de modelo de linguagem grande de alta velocidade projetada para implantação local. Ela permite a inferência eficiente e rápida de modelos de linguagem…

MLOps e implantação de modelos
Nº 201 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que possibilita a inferência de 70 bilhões de parâmetros usando uma única GPU de 4GB. Ele é projetado para otimizar o desempenho de modelos de…AirLLM é um projeto do GitHub que possibilita a inferência de 70 bilhões de parâmetros usando uma única GPU de 4GB. Ele é projetado para otimizar o desempenho de modelos de…

MLOps e implantação de modelos
Nº 236 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de pipeline de IA de alto desempenho com um núcleo em C++. Suporta mais de 50 nós extensíveis em Python, permitindo a construção, depuração e…Rocketride Server é um motor de pipeline de IA de alto desempenho com um núcleo em C++. Suporta mais de 50 nós extensíveis em Python, permitindo a construção, depuração e…

MLOps e implantação de modelos
Nº 237 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Gerenciador de clusters de GPU projetado para servir modelos de IA de alto desempenho, incluindo vLLM e SGLang, e fornece instâncias de GPU acessíveis via SSH sob…GPUStack é um gerenciador de clusters de GPU projetado para servir modelos de IA de alto desempenho, incluindo vLLM e SGLang, e fornece instâncias de GPU acessíveis via SSH sob…

MLOps e implantação de modelos
Nº 116 em Ferramentas de DevOps e nuvem com IA

Repositórios de IA no GitHub

Motor de inferência que permite a implantação do Qwen3.8-Flash-Next em hardware de consumo. Suporta instalação com um clique no Windows e Linux, e oferece integração…Strata é um motor de inferência que permite a implantação do Qwen3.8-Flash-Next em hardware de consumo. Suporta instalação com um clique no Windows e Linux, e oferece integração…

MLOps e implantação de modelos
Nº 23 em Modelos de IA e LLMs

Repositórios de IA no GitHub

Servidor de inferência LLM projetado para Apple Silicon, com recursos de agrupamento contínuo e cache SSD. É gerenciado diretamente a partir da barra de menu do macOS,…omlx é um servidor de inferência LLM projetado para Apple Silicon, com recursos de agrupamento contínuo e cache SSD. É gerenciado diretamente a partir da barra de menu do macOS,…

MLOps e implantação de modelos
Nº 138 em Programação e desenvolvimento

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Framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…Seldon Core é um framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…

MLOps e implantação de modelos
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Polyaxon TraceML é um motor projetado para rastreamento de dados de IA/ML, visualização, explicabilidade e detecção de drift. Ele fornece painéis abrangentes para monitorar e…

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Solução abrangente para supervisionar modelos de IA em produção. Ela fornece ferramentas para garantir o desempenho e a confiabilidade do modelo,…Radicalbit AI Monitoring é uma solução abrangente para supervisionar modelos de IA em produção. Ela fornece ferramentas para garantir o desempenho e a confiabilidade do modelo,…

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Projeto no GitHub projetado para avaliar e acompanhar experimentos com grandes modelos de linguagem (LLMs) e agentes de IA. Ele fornece ferramentas para avaliar o…TruLens é um projeto no GitHub projetado para avaliar e acompanhar experimentos com grandes modelos de linguagem (LLMs) e agentes de IA. Ele fornece ferramentas para avaliar o…

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Projeto de código aberto projetado para aprimorar o uso de computadores com frotas cross-OS, drivers e benchmarks para treinamento e avaliação. Seu objetivo é simplificar…Cua é um projeto de código aberto projetado para aprimorar o uso de computadores com frotas cross-OS, drivers e benchmarks para treinamento e avaliação. Seu objetivo é simplificar…

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Motor de implantação universal de LLM que utiliza compilação de aprendizado de máquina para simplificar o processo de implantação. Foi projetado para aumentar a…mlc-llm é um motor de implantação universal de LLM que utiliza compilação de aprendizado de máquina para simplificar o processo de implantação. Foi projetado para aumentar a…

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Motor de inferência leve e de alto desempenho desenvolvido pela Alibaba. É projetado para otimizar LLMs em dispositivos e aplicações de Edge AI, proporcionando…MNN é um motor de inferência leve e de alto desempenho desenvolvido pela Alibaba. É projetado para otimizar LLMs em dispositivos e aplicações de Edge AI, proporcionando…

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Repositório do GitHub que permite o uso de PEFT ou ajuste de parâmetros completos para mais de 600 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e 300 modelos de…ms-swift é um repositório do GitHub que permite o uso de PEFT ou ajuste de parâmetros completos para mais de 600 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e 300 modelos de…

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Camada de cache de chave-valor de alto desempenho projetada para aumentar a eficiência de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza as velocidades de…LMCache é uma camada de cache de chave-valor de alto desempenho projetada para aumentar a eficiência de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza as velocidades de…

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Repositório do GitHub que permite o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo YAML. Ele utiliza streaming de camadas para treinar um…Soup é um repositório do GitHub que permite o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo YAML. Ele utiliza streaming de camadas para treinar um…

MLOps e implantação de modelos
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Permite a execução de LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm, utilizando NPU, GPU e CPU. Simplifica o processo com código mínimo, oferecendo uma…GenieX permite a execução de LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm, utilizando NPU, GPU e CPU. Simplifica o processo com código mínimo, oferecendo uma…

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Cache semântico projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs), totalmente integrado com LangChain e llama_index. Ele otimiza o desempenho dos LLMs ao armazenar…GPTCache é um cache semântico projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs), totalmente integrado com LangChain e llama_index. Ele otimiza o desempenho dos LLMs ao armazenar…

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Biblioteca de kernel projetada para servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Facilita a implantação e gestão eficientes de LLMs, permitindo que desenvolvedores…FlashInfer é uma biblioteca de kernel projetada para servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Facilita a implantação e gestão eficientes de LLMs, permitindo que desenvolvedores…

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Aplicação de desktop projetada para otimizar o uso de ferramentas de codificação em IA. Ela fornece aos desenvolvedores um ambiente integrado para gerenciar e…AI Manager é uma aplicação de desktop projetada para otimizar o uso de ferramentas de codificação em IA. Ela fornece aos desenvolvedores um ambiente integrado para gerenciar e…

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