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Ilustração de Melhores Repositórios de IA no GitHub de Machine learning e ciência de dados – ToolPotion.ai

Melhores Repositórios de IA no GitHub de Machine learning e ciência de dados

314 ferramentas

Descubra os melhores Repositórios de IA no GitHub — de assistentes pessoais de IA e plataformas de automação de fluxo de trabalho a frameworks de aprendizado de máquina, agentes de codificação de código aberto e ferramentas de definição de modelos, aqui é onde desenvolvedores encontram recursos que agilizam suas tarefas diárias: construindo assistentes inteligentes, automatizando fluxos de trabalho, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e gerenciando a colaboração de código fonte. Explore 314 Repositórios de IA no GitHub abrangendo Criadores de agentes de IA, Modelos de IA e LLMs, Assistentes de programação com IA, Plataformas de machine learning e MLOps e implantação de modelos e muito mais.

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de código aberto para executar grandes modelos de linguagem em seu próprio computador. Permite que desenvolvedores instalem modelos como Llama, Gemma, Qwen…Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar grandes modelos de linguagem em seu próprio computador. Permite que desenvolvedores instalem modelos como Llama, Gemma, Qwen…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 10 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Repositório do GitHub focado no ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem-visual…LlamaFactory é um repositório do GitHub focado no ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem-visual…

DestaquePlataformas de machine learning
Nº 12 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Poderoso e leve kit de ferramentas de OCR projetado para converter PDFs e documentos de imagem em dados estruturados para aplicações de IA. Suporta mais de 100…PaddleOCR é um poderoso e leve kit de ferramentas de OCR projetado para converter PDFs e documentos de imagem em dados estruturados para aplicações de IA. Suporta mais de 100…

Ferramentas de visão computacional
Nº 14 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ultralytics YOLO inclui YOLO26, YOLO11 e YOLOv8, oferecendo capacidades para detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens,…

DestaqueFerramentas de visão computacional
Nº 18 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Plataforma de engenharia AI de código aberto que oferece avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts e muito mais. Integra-se com…Langfuse é uma plataforma de engenharia AI de código aberto que oferece avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts e muito mais. Integra-se com…

MLOps e implantação de modelos
Nº 19 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca de código aberto de prompts para modelos de chat de IA, compatível com ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e…prompts.chat (anteriormente Awesome ChatGPT Prompts) é uma biblioteca de código aberto de prompts para modelos de chat de IA, compatível com ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e…

Ferramentas de engenharia de prompts
Nº 21 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de inferência e serviço de alto desempenho e eficiente em memória, projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza o desempenho…vllm-project/vllm é um motor de inferência e serviço de alto desempenho e eficiente em memória, projetado para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele otimiza o desempenho…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 23 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto de infraestrutura de busca focado em IA hospedado no GitHub. Ele permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e aprimorem as capacidades de…Chroma é um projeto de infraestrutura de busca focado em IA hospedado no GitHub. Ele permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e aprimorem as capacidades de…

Bancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 24 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de código aberto que integra RAG avançado com capacidades de Agente, fornecendo uma camada de contexto robusta para…RAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de código aberto que integra RAG avançado com capacidades de Agente, fornecendo uma camada de contexto robusta para…

DestaqueBancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 29 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Interface de usuário local projetada para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão. Suporta vários modelos, incluindo…unslothai/unsloth é uma interface de usuário local projetada para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão. Suporta vários modelos, incluindo…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 33 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de código aberto para busca de similaridade vetorial no Postgres. Permite que desenvolvedores gerenciem e consultem dados vetoriais de forma eficiente,…pgvector é uma ferramenta de código aberto para busca de similaridade vetorial no Postgres. Permite que desenvolvedores gerenciem e consultem dados vetoriais de forma eficiente,…

Bancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 35 em Repositórios de IA no GitHub

Banco de dados vetorial de alto desempenho, nativo da nuvem, projetado para busca escalável de vizinhos mais próximos aproximados (ANN), permitindo recuperação e…Milvus é um banco de dados vetorial de alto desempenho, nativo da nuvem, projetado para busca escalável de vizinhos mais próximos aproximados (ANN), permitindo recuperação e…

DestaqueBancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 39 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Framework de código aberto projetado para aumentar as capacidades humanas usando IA. Ele oferece um sistema modular para abordar problemas específicos por meio de um…Fabric é um framework de código aberto projetado para aumentar as capacidades humanas usando IA. Ele oferece um sistema modular para abordar problemas específicos por meio de um…

Ferramentas de engenharia de prompts
Nº 42 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de IA de código aberto que permite aos usuários executar vários modelos, incluindo LLMs, visão, voz, imagem e vídeo, em qualquer hardware sem exigir uma GPU.…LocalAI é um motor de IA de código aberto que permite aos usuários executar vários modelos, incluindo LLMs, visão, voz, imagem e vídeo, em qualquer hardware sem exigir uma GPU.…

DestaquePlataformas de machine learning
Nº 43 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Framework de servidor de alto desempenho projetado para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais. Ele oferece capacidades de serviço eficientes que melhoram…SGLang é um framework de servidor de alto desempenho projetado para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais. Ele oferece capacidades de serviço eficientes que melhoram…

DestaqueMLOps e implantação de modelos
Nº 53 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Aplicação de desktop de código aberto projetada para modelos de linguagem de grande porte (LLMs) locais. Suporta funcionalidades de texto, visão e…text-generation-webui é uma aplicação de desktop de código aberto projetada para modelos de linguagem de grande porte (LLMs) locais. Suporta funcionalidades de texto, visão e…

Modelos de IA e LLMs
Nº 57 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto voltado para tornar modelos de IA grandes mais acessíveis, rápidos e acessíveis. Ele fornece ferramentas e estruturas para otimizar o treinamento e a…ColossalAI é um projeto voltado para tornar modelos de IA grandes mais acessíveis, rápidos e acessíveis. Ele fornece ferramentas e estruturas para otimizar o treinamento e a…

Plataformas de machine learning
Nº 60 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Fornece uma API Python para definir Modelos de Linguagem de Grande Escala, otimizando a inferência em GPUs NVIDIA. Inclui componentes para criar ambientes de execução…TensorRT-LLM fornece uma API Python para definir Modelos de Linguagem de Grande Escala, otimizando a inferência em GPUs NVIDIA. Inclui componentes para criar ambientes de execução…

Plataformas de machine learning
Nº 64 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Visualizador para redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece uma interface intuitiva para explorar arquiteturas e parâmetros…Netron é um visualizador para redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece uma interface intuitiva para explorar arquiteturas e parâmetros…

MLOps e implantação de modelos
Nº 69 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Conjunto de ferramentas projetado para comprimir, implantar e servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias…LMDeploy é um conjunto de ferramentas projetado para comprimir, implantar e servir grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias…

MLOps e implantação de modelos
Nº 73 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Framework simples para tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) de ponta. Oferece interfaces fáceis de usar para classificação de texto, rotulagem de…Flair é um framework simples para tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) de ponta. Oferece interfaces fáceis de usar para classificação de texto, rotulagem de…

Ferramentas de processamento de linguagem natural
Nº 75 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada no PaddlePaddle, projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA. Oferece um conjunto…PaddleX é uma ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada no PaddlePaddle, projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA. Oferece um conjunto…

Plataformas de machine learning
Nº 77 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Estrutura de código aberto projetada para avaliar grandes modelos de linguagem (LLMs). Permite que desenvolvedores contribuam e melhorem o processo de avaliação,…DeepEval é uma estrutura de código aberto projetada para avaliar grandes modelos de linguagem (LLMs). Permite que desenvolvedores contribuam e melhorem o processo de avaliação,…

MLOps e implantação de modelos
Nº 80 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Estrutura unificada projetada para construir pipelines RAG empresariais usando modelos pequenos e especializados. Ela simplifica a integração de vários modelos de IA…llmware é uma estrutura unificada projetada para construir pipelines RAG empresariais usando modelos pequenos e especializados. Ela simplifica a integração de vários modelos de IA…

MLOps e implantação de modelos
Nº 81 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Gerenciador de pacotes multiplataforma e UI de inferência para Stable Diffusion. Ele oferece instalação e atualizações com um clique para vários pacotes…Stability Matrix é um gerenciador de pacotes multiplataforma e UI de inferência para Stable Diffusion. Ele oferece instalação e atualizações com um clique para vários pacotes…

Plataformas de machine learning
Nº 83 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Arize Phoenix é uma ferramenta de observabilidade e avaliação de IA projetada para ajudar desenvolvedores a monitorar e avaliar modelos de IA. Ela fornece insights sobre o…

MLOps e implantação de modelos
Nº 85 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Repositório de recursos de código aberto projetado para aplicações de IA e aprendizado de máquina. Ele permite que cientistas de dados gerenciem e forneçam recursos…Feast é um repositório de recursos de código aberto projetado para aplicações de IA e aprendizado de máquina. Ele permite que cientistas de dados gerenciem e forneçam recursos…

MLOps e implantação de modelos
Nº 90 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Plataforma de código aberto projetada para simplificar a implantação de modelos e aplicações de IA. Ela permite que desenvolvedores construam APIs de inferência de…BentoML é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar a implantação de modelos e aplicações de IA. Ela permite que desenvolvedores construam APIs de inferência de…

MLOps e implantação de modelos
Nº 93 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Espaço de trabalho unificado no GitHub onde modelos de código aberto podem ser gerenciados e utilizados de forma eficiente. Ele fornece uma plataforma para…Mindshub é um espaço de trabalho unificado no GitHub onde modelos de código aberto podem ser gerenciados e utilizados de forma eficiente. Ele fornece uma plataforma para…

Plataformas de machine learning
Nº 99 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Axolotl AI Cloud é um repositório do GitHub que fornece uma plataforma para o desenvolvimento e implantação de modelos de IA. Permite que os usuários contribuam para projetos de…

Plataformas de machine learning
Nº 101 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca Python focada em ciência de dados pós-implantação. Ajuda cientistas de dados a monitorar e analisar o desempenho do modelo após a implantação, garantindo…NannyML é uma biblioteca Python focada em ciência de dados pós-implantação. Ajuda cientistas de dados a monitorar e analisar o desempenho do modelo após a implantação, garantindo…

MLOps e implantação de modelosFinanças e serviços bancários
Nº 106 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Detectron2 é uma plataforma projetada para detecção de objetos, segmentação e várias tarefas de reconhecimento visual. Desenvolvida pela Facebook Research, oferece ferramentas…

Ferramentas de visão computacionalAutomotivo
Nº 113 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de anotação de texto de código aberto projetada para profissionais de aprendizado de máquina. Suporta várias tarefas de rotulagem e formatos de dados,…doccano é uma ferramenta de anotação de texto de código aberto projetada para profissionais de aprendizado de máquina. Suporta várias tarefas de rotulagem e formatos de dados,…

Plataformas de machine learning
Nº 116 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Plataforma de memória AI de código aberto projetada para agentes, permitindo memória persistente de longo prazo entre sessões com um motor de gráfico de conhecimento…Cognee é uma plataforma de memória AI de código aberto projetada para agentes, permitindo memória persistente de longo prazo entre sessões com um motor de gráfico de conhecimento…

Bancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 123 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Plataforma de código aberto projetada para rotulagem e anotação de dados, suportando dados de treinamento de IA multimodal. Ela lida com nuvens de pontos 3D LiDAR,…Xtreme1 é uma plataforma de código aberto projetada para rotulagem e anotação de dados, suportando dados de treinamento de IA multimodal. Ela lida com nuvens de pontos 3D LiDAR,…

Plataformas de machine learning
Nº 124 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

FiftyOne é uma ferramenta de código aberto para refinar conjuntos de dados de alta qualidade e modelos de IA visual. Permite que desenvolvedores gerenciem, visualizem e analisem…

Ferramentas de visão computacional
Nº 128 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca leve para Python que oferece reconhecimento facial e análise de atributos faciais, incluindo detecção de idade, gênero, emoção e raça. Foi projetada para…DeepFace é uma biblioteca leve para Python que oferece reconhecimento facial e análise de atributos faciais, incluindo detecção de idade, gênero, emoção e raça. Foi projetada para…

Ferramentas de visão computacional
Nº 135 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta projetada para simplificar a distribuição e execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo. Facilita a colaboração e o…Llamafile é uma ferramenta projetada para simplificar a distribuição e execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando um único arquivo. Facilita a colaboração e o…

MLOps e implantação de modelos
Nº 136 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que simplifica a execução do modelo LLaMA em máquinas locais. Ele oferece uma maneira acessível para desenvolvedores experimentarem com o LLaMA sem a…Dalai é um projeto do GitHub que simplifica a execução do modelo LLaMA em máquinas locais. Ele oferece uma maneira acessível para desenvolvedores experimentarem com o LLaMA sem a…

Modelos de IA e LLMs
Nº 141 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de detecção de objetos em tempo real com vocabulário aberto desenvolvida pelo AILab-CVC. Seu objetivo é aprimorar as capacidades de detecção de…YOLO-World é uma ferramenta de detecção de objetos em tempo real com vocabulário aberto desenvolvida pelo AILab-CVC. Seu objetivo é aprimorar as capacidades de detecção de…

Ferramentas de visão computacional
Nº 142 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Esta semana

Framework de alta performance projetado para modelos de áudio como TTS e ASR, além de modelos multimodais unificados. Ele oferece suporte robusto para implantar e…SGLang-Omni é um framework de alta performance projetado para modelos de áudio como TTS e ASR, além de modelos multimodais unificados. Ele oferece suporte robusto para implantar e…

MLOps e implantação de modelos
Nº 155 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta projetada para simplificar a criação de conjuntos de dados para ajuste fino de LLM, RAG e avaliação. Ela torna o processo de preparação de dados…Easy-dataset é uma ferramenta projetada para simplificar a criação de conjuntos de dados para ajuste fino de LLM, RAG e avaliação. Ela torna o processo de preparação de dados…

Ferramentas de engenharia de prompts
Nº 157 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto no GitHub projetado para facilitar a execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando a estrutura MLX. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…MLX LM é um projeto no GitHub projetado para facilitar a execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando a estrutura MLX. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…

Plataformas de machine learning
Nº 162 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que otimiza o uso de tokens para agentes de codificação, imitando a fala de um homem das cavernas. Ele reduz o consumo de tokens em 65%, aumentando…Caveman é um projeto do GitHub que otimiza o uso de tokens para agentes de codificação, imitando a fala de um homem das cavernas. Ele reduz o consumo de tokens em 65%, aumentando…

MLOps e implantação de modelos
Nº 180 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Fornece observabilidade e aplicação de políticas para harnesses de agentes de IA, garantindo que cada execução seja capturada e a confiabilidade em tempo de execução…FailproofAI fornece observabilidade e aplicação de políticas para harnesses de agentes de IA, garantindo que cada execução seja capturada e a confiabilidade em tempo de execução…

MLOps e implantação de modelos
Nº 181 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Esta semana

Motor de inferência LLM de alto desempenho projetado para oferecer velocidades de processamento rápidas. É otimizado para grandes modelos de linguagem, fornecendo…TokenSpeed é um motor de inferência LLM de alto desempenho projetado para oferecer velocidades de processamento rápidas. É otimizado para grandes modelos de linguagem, fornecendo…

Machine learning e ciência de dados
Nº 188 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

SDK Python projetado para observabilidade, monitoramento e avaliação de IA. Oferece recursos como rastreamento de agentes e ferramentas, depuração de sistemas…RagaAI Catalyst é um SDK Python projetado para observabilidade, monitoramento e avaliação de IA. Oferece recursos como rastreamento de agentes e ferramentas, depuração de sistemas…

MLOps e implantação de modelos
Nº 200 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta de modelo de linguagem grande de alta velocidade projetada para implantação local. Ela permite a inferência eficiente e rápida de modelos de linguagem…PowerInfer é uma ferramenta de modelo de linguagem grande de alta velocidade projetada para implantação local. Ela permite a inferência eficiente e rápida de modelos de linguagem…

MLOps e implantação de modelos
Nº 201 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que permite aos usuários executar modelos de decisão abertos localmente. Ele suporta modelos Laya, decider, NLI e GLiClass, oferecendo uma API…Ollaya é um projeto do GitHub que permite aos usuários executar modelos de decisão abertos localmente. Ele suporta modelos Laya, decider, NLI e GLiClass, oferecendo uma API…

Plataformas de machine learning
Nº 213 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta leve projetada para rotular caixas delimitadoras 3D em nuvens de pontos. É ideal para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com dados 3D,…labelCloud é uma ferramenta leve projetada para rotular caixas delimitadoras 3D em nuvens de pontos. É ideal para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com dados 3D,…

Ferramentas de visão computacionalAutomotivo
Nº 219 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que possibilita a inferência de 70 bilhões de parâmetros usando uma única GPU de 4GB. Ele é projetado para otimizar o desempenho de modelos de…AirLLM é um projeto do GitHub que possibilita a inferência de 70 bilhões de parâmetros usando uma única GPU de 4GB. Ele é projetado para otimizar o desempenho de modelos de…

MLOps e implantação de modelos
Nº 236 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Motor de pipeline de IA de alto desempenho com um núcleo em C++. Suporta mais de 50 nós extensíveis em Python, permitindo a construção, depuração e…Rocketride Server é um motor de pipeline de IA de alto desempenho com um núcleo em C++. Suporta mais de 50 nós extensíveis em Python, permitindo a construção, depuração e…

MLOps e implantação de modelos
Nº 237 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Sistema de recuperação de IA de última geração projetado para recuperação e geração de dados eficientes. Ele utiliza Geração Aumentada por Recuperação Agente (RAG) com…R2R é um sistema de recuperação de IA de última geração projetado para recuperação e geração de dados eficientes. Ele utiliza Geração Aumentada por Recuperação Agente (RAG) com…

Bancos de dados vetoriais e recuperação
Nº 240 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Esta semana

O Project Maya permite que os usuários executem o modelo GLM-5.3-Flash de forma privada em suas próprias GPUs, suportando hardware da NVIDIA e AMD. Ele oferece um motor, servidor,…

Machine learning e ciência de dados
Nº 250 em Repositórios de IA no GitHub

Repositórios de IA no GitHub

Gerenciador de clusters de GPU projetado para servir modelos de IA de alto desempenho, incluindo vLLM e SGLang, e fornece instâncias de GPU acessíveis via SSH sob…GPUStack é um gerenciador de clusters de GPU projetado para servir modelos de IA de alto desempenho, incluindo vLLM e SGLang, e fornece instâncias de GPU acessíveis via SSH sob…

MLOps e implantação de modelos
Nº 116 em Ferramentas de DevOps e nuvem com IA

Repositórios de IA no GitHub

Motor de inferência que permite a implantação do Qwen3.8-Flash-Next em hardware de consumo. Suporta instalação com um clique no Windows e Linux, e oferece integração…Strata é um motor de inferência que permite a implantação do Qwen3.8-Flash-Next em hardware de consumo. Suporta instalação com um clique no Windows e Linux, e oferece integração…

MLOps e implantação de modelos
Nº 23 em Modelos de IA e LLMs

Repositórios de IA no GitHub

Fornece scripts de treinamento LoRA e Dreambooth com uma interface gráfica, utilizando o treinador do kohya-ss para modelos de difusão. É projetado para desenvolvedores…SD-Trainer fornece scripts de treinamento LoRA e Dreambooth com uma interface gráfica, utilizando o treinador do kohya-ss para modelos de difusão. É projetado para desenvolvedores…

Machine learning e ciência de dados
Nº 96 para Ajuste fino de modelos de IA

Repositórios de IA no GitHub

Projeto de código aberto focado em quantização, núcleos, tempo de execução e motores de inferência para dispositivos móveis, wearables, sistemas de casa…Cactus Compute é um projeto de código aberto focado em quantização, núcleos, tempo de execução e motores de inferência para dispositivos móveis, wearables, sistemas de casa…

Plataformas de machine learning
Nº 21 em Robótica e hardware de IA

Repositórios de IA no GitHub

Laya MLX é um runtime nativo projetado para modelos de decisão tipados Laya, oferecendo capacidades de tomada de decisão rápida no M3 Max. Funciona sem geração de texto, PyTorch…

Plataformas de machine learning
Nº 136 em Plataformas de machine learning

Repositórios de IA no GitHub

Mecanismo de inferência local projetado especificamente para o silício da Apple. Ele permite uma inferência eficiente de modelos em dispositivos Apple, oferecendo uma…Splash é um mecanismo de inferência local projetado especificamente para o silício da Apple. Ele permite uma inferência eficiente de modelos em dispositivos Apple, oferecendo uma…

Plataformas de machine learning
Nº 137 em Plataformas de machine learning

Repositórios de IA no GitHub

Sistema operacional de IA de código aberto projetado para facilitar o desenvolvimento e a implementação de IA. Oferece uma plataforma colaborativa para desenvolvedores…Suna é um sistema operacional de IA de código aberto projetado para facilitar o desenvolvimento e a implementação de IA. Oferece uma plataforma colaborativa para desenvolvedores…

Plataformas de machine learning
Nº 120 em Programação e desenvolvimento

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub projetado para ajustar, avaliar e implantar grandes modelos de linguagem, como Qwen e Gemma. Ele suporta LLMs e VLMs abertos, oferecendo ferramentas…Oumi é um projeto do GitHub projetado para ajustar, avaliar e implantar grandes modelos de linguagem, como Qwen e Gemma. Ele suporta LLMs e VLMs abertos, oferecendo ferramentas…

Plataformas de machine learning
Nº 145 em Plataformas de machine learning

Repositórios de IA no GitHub

Projeto de código aberto que oferece conversão de fala em texto, síntese de texto em fala, diarização de falantes e mais, utilizando Kaldi com onnxruntime.…Sherpa-ONNX é um projeto de código aberto que oferece conversão de fala em texto, síntese de texto em fala, diarização de falantes e mais, utilizando Kaldi com onnxruntime.…

Ferramentas de processamento de linguagem natural
Nº 71 em Texto para voz

Repositórios de IA no GitHub

Ferramenta projetada para explorar conjuntos de dados multimídia em grande escala. Permite que os usuários gerenciem e analisem eficientemente grandes conjuntos de…Kangas é uma ferramenta projetada para explorar conjuntos de dados multimídia em grande escala. Permite que os usuários gerenciem e analisem eficientemente grandes conjuntos de…

Machine learning e ciência de dados
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Repositórios de IA no GitHub

Servidor de inferência LLM projetado para Apple Silicon, com recursos de agrupamento contínuo e cache SSD. É gerenciado diretamente a partir da barra de menu do macOS,…omlx é um servidor de inferência LLM projetado para Apple Silicon, com recursos de agrupamento contínuo e cache SSD. É gerenciado diretamente a partir da barra de menu do macOS,…

MLOps e implantação de modelos
Nº 138 em Programação e desenvolvimento

Repositórios de IA no GitHub

DataGym é uma ferramenta de código aberto para anotar e rotular ativos de imagem e vídeo. Foi projetada para facilitar a preparação eficiente de dados para projetos de aprendizado…

Machine learning e ciência de dados
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Repositórios de IA no GitHub

Framework de aprendizado de máquina open-source projetado para todos. Ele fornece um ecossistema abrangente para construir e implantar modelos de aprendizado de…TensorFlow é um framework de aprendizado de máquina open-source projetado para todos. Ele fornece um ecossistema abrangente para construir e implantar modelos de aprendizado de…

DestaquePlataformas de machine learning
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Repositórios de IA no GitHub

Repositório do GitHub focado na inferência LLM em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e utilizem suas capacidades para…ggml-org/llama.cpp é um repositório do GitHub focado na inferência LLM em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e utilizem suas capacidades para…

DestaqueModelos de IA e LLMs
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Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto que fornece ferramentas para construir redes neurais dinâmicas em Python, aproveitando uma forte aceleração de…PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto que fornece ferramentas para construir redes neurais dinâmicas em Python, aproveitando uma forte aceleração de…

DestaqueMachine learning e ciência de dados
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Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca de deep learning de código aberto projetada para humanos. Ela simplifica o processo de construção de redes neurais e permite que desenvolvedores contribuam…Keras é uma biblioteca de deep learning de código aberto projetada para humanos. Ela simplifica o processo de construção de redes neurais e permite que desenvolvedores contribuam…

DestaquePlataformas de machine learning
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Repositórios de IA no GitHub

Framework de arrays projetado especificamente para Apple silicon, permitindo operações de aprendizado de máquina eficientes. Ele permite que desenvolvedores contribuam…MLX é um framework de arrays projetado especificamente para Apple silicon, permitindo operações de aprendizado de máquina eficientes. Ele permite que desenvolvedores contribuam…

DestaquePlataformas de machine learning
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Repositórios de IA no GitHub

Repositório GitHub minimalista e de alto desempenho para treinar e ajustar modelos GPT de tamanho médio. Ele oferece um código simples e legível para pesquisadores e…nanoGPT é um repositório GitHub minimalista e de alto desempenho para treinar e ajustar modelos GPT de tamanho médio. Ele oferece um código simples e legível para pesquisadores e…

DestaqueModelos de IA e LLMs
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Repositórios de IA no GitHub

Framework Python de código aberto para conectar grandes modelos de linguagem aos dados de um usuário. Ele fornece conectores, índices e uma interface de…LlamaIndex é um framework Python de código aberto para conectar grandes modelos de linguagem aos dados de um usuário. Ele fornece conectores, índices e uma interface de…

DestaqueMachine learning e ciência de dados
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Repositórios de IA no GitHub

Biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…

Plataformas de machine learning
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Repositórios de IA no GitHub

Framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…Seldon Core é um framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…

MLOps e implantação de modelos
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Repositórios de IA no GitHub

Implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…FaceNet é uma implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…

Ferramentas de visão computacional
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Modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…DGCNN é um modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…

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Modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…N-BEATS é um modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…

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Modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…ViT-Adapter é um modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…

Ferramentas de visão computacional
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Implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…DM-GAN é uma implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…

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Reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…OpenLLaMA é uma reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…

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Repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…UNITER é um repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…

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Este repositório GitHub fornece implementações em PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN e GNN1000. Ele permite o treinamento de Redes Convolucionais de Grafos muito profundas,…

Plataformas de machine learning
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Rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…HiFi-GAN é uma rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…

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Toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…ESPnet é um toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…

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Arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…FNet é uma arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…

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Modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…SpanBERT é um modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…

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Modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…LayoutLM é um modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…

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Método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…MASS é um método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…

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Projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…ProphetNet é um projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…

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Modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…Funnel-Transformer é um modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…

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Modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…ConvBERT é um modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…

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Método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…MPNet é um método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…

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Framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…SEAL é um framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…

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Framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…GraphSAINT é um framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…

Plataformas de machine learning
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Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…StyleSwin é uma Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…

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Estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…Voicebox é um estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…

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Implementação PyTorch do paper TabNet, oferecendo uma abordagem atenta e interpretável para aprendizado de dados tabulares. Suporta classificação, regressão e aprendizado…

Plataformas de machine learning
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Biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) é uma biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…

Plataformas de machine learning
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Este repositório fornece a implementação oficial do modelo SAINT em PyTorch, projetada para redes neurais aprimoradas em dados tabulares. Ele utiliza atenção de linha e técnicas…

Plataformas de machine learning
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Framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…R-FCN é um framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…

Ferramentas de visão computacional
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Reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…SPP_net é uma reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…

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Arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…Redes Squeeze-and-Excitation (SENet) é uma arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…

Ferramentas de visão computacional
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Este repositório fornece uma implementação do ConvMixer, uma arquitetura de rede neural convolucional para tarefas de reconhecimento de imagem. É baseado no artigo "Patches Are…

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Arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…RepVGG é uma arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…

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Implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…Vision GNN (ViG) é uma implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…

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Fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…Skip-Thought Vectors fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…

Ferramentas de processamento de linguagem natural
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Modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…StyleGAN-XL é um modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…

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Modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…DimeNet e DimeNet++ são modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…

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Modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…LSTNet é um modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…

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Modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…Autoformer é um modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…

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Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…FEDformer é um Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…

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Implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…LTSF-Linear é uma implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…

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Este repositório fornece código para experimentos de aprendizado por reforço detalhados no artigo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Ele permite…

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Implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…CompGCN é uma implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…

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Este repositório fornece uma implementação em PyTorch do modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Inclui código para replicar resultados semi-supervisionados…

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Projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…Graph Neural PDEs é um projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…

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Framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…

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Oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…Redes de Grafos Temporais (TGNs) oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…

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Toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…xDeepFM é um toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…

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Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…LightGCN é uma Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…

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Framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) é um framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…

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Biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…Intel® Neural Compressor é uma biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…

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Assistente de escrita com IA projetado para aumentar a produtividade de pesquisadores e acadêmicos. Ele se integra ao seu fluxo de trabalho para ajudar a gerar,…Elephas é um assistente de escrita com IA projetado para aumentar a produtividade de pesquisadores e acadêmicos. Ele se integra ao seu fluxo de trabalho para ajudar a gerar,…

Machine learning e ciência de dados
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Framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…Neuroph é um framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…

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Modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…StarCoder é um modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…

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Modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…LLaVA é um modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…

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Modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…Kandinsky 2 é um modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…

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