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Sherpa-ONNX

Sherpa-ONNX é um projeto de código aberto que oferece conversão de fala em texto, síntese de texto em fala, diarização de falantes e mais, utilizando Kaldi com onnxruntime. Suporta múltiplas plataformas e linguagens de programação, permitindo capacidades offline.

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Sherpa-ONNX é um projeto de código aberto hospedado no GitHub, projetado para fornecer um conjunto abrangente de capacidades de processamento de fala. Inclui funcionalidades como conversão de fala em texto, síntese de texto em fala, diarização de falantes, aprimoramento de fala, separação de fontes e detecção de atividade de voz (VAD).

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O projeto aproveita a estrutura Kaldi de próxima geração integrada com onnxruntime, permitindo que opere sem uma conexão com a internet.

Sherpa-ONNX é versátil, suportando uma ampla gama de plataformas, incluindo sistemas embarcados, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU e servidores x86_64. Também suporta configurações de servidor/clente websocket e é compatível com 12 linguagens de programação, tornando-o acessível a um amplo público de desenvolvedores.

O projeto é particularmente benéfico para desenvolvedores que buscam implementar recursos avançados de processamento de fala em suas aplicações sem depender de serviços baseados em nuvem. Isso é especialmente útil em cenários onde a conectividade com a internet é limitada ou onde a privacidade dos dados é uma preocupação.

Sherpa-ONNX é continuamente atualizado por uma comunidade de colaboradores, garantindo que permaneça na vanguarda da tecnologia de processamento de fala. Sua natureza de código aberto permite que os desenvolvedores personalizem e otimizem a ferramenta para atender às suas necessidades específicas, promovendo inovação e colaboração dentro da comunidade.

  • CategoriaFerramentas de processamento de linguagem natural
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoAuto-hospedado
  • PlataformasAndroid, iOS

  • Conversão de fala em texto

  • Síntese de texto em fala

  • Diarização de falantes

  • Aprimoramento de fala

  • Separação de fontes

  • Detecção de atividade de voz (VAD)

  • Operação offline

  • Suporte para múltiplas plataformas

  1. Clone: Baixe o repositório do GitHub

  2. Instale dependências: Configure as bibliotecas e ferramentas necessárias

  3. Configure: Ajuste as configurações para seu caso de uso específico

  4. Execute: Execute a aplicação na plataforma escolhida

  5. Otimize: Ajuste o desempenho para melhores resultados

  • Aplicações de Fala para Texto
  • Sistemas de Texto para Fala
  • Diarização de Falantes
  • Aprimoramento de Fala
  • Detecção de Atividade de Voz

De k2-fsa

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