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Melhores Repositórios de IA no GitHub de Modelos de IA e LLMs

116 ferramentas

Descubra os melhores Repositórios de IA no GitHub — de assistentes pessoais de IA e plataformas de automação de fluxo de trabalho a frameworks de aprendizado de máquina, agentes de codificação de código aberto e ferramentas de definição de modelos, aqui é onde desenvolvedores encontram recursos que agilizam suas tarefas diárias: construindo assistentes inteligentes, automatizando fluxos de trabalho, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e gerenciando a colaboração de código fonte. Explore 116 Repositórios de IA no GitHub abrangendo Criadores de agentes de IA, Assistentes de programação com IA, Plataformas de machine learning, MLOps e implantação de modelos e Ferramentas de visão computacional e muito mais.

Repositórios de IA no GitHub

Aplicação de desktop de código aberto projetada para modelos de linguagem de grande porte (LLMs) locais. Suporta funcionalidades de texto, visão e…text-generation-webui é uma aplicação de desktop de código aberto projetada para modelos de linguagem de grande porte (LLMs) locais. Suporta funcionalidades de texto, visão e…

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Nº 57 em Repositórios de IA no GitHub

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Projeto do GitHub que simplifica a execução do modelo LLaMA em máquinas locais. Ele oferece uma maneira acessível para desenvolvedores experimentarem com o LLaMA sem a…Dalai é um projeto do GitHub que simplifica a execução do modelo LLaMA em máquinas locais. Ele oferece uma maneira acessível para desenvolvedores experimentarem com o LLaMA sem a…

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Nº 141 em Repositórios de IA no GitHub

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Repositório do GitHub focado na inferência LLM em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e utilizem suas capacidades para…ggml-org/llama.cpp é um repositório do GitHub focado na inferência LLM em C/C++. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento e utilizem suas capacidades para…

DestaqueModelos de IA e LLMs
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Repositório GitHub minimalista e de alto desempenho para treinar e ajustar modelos GPT de tamanho médio. Ele oferece um código simples e legível para pesquisadores e…nanoGPT é um repositório GitHub minimalista e de alto desempenho para treinar e ajustar modelos GPT de tamanho médio. Ele oferece um código simples e legível para pesquisadores e…

DestaqueModelos de IA e LLMs
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Modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…DGCNN é um modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…

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Modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…N-BEATS é um modelo baseado em rede neural para previsão de séries temporais univariadas. Desenvolvido pela ServiceNow Research, implementa o algoritmo N-BEATS para resultados…

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Implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…DM-GAN é uma implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…

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Reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…OpenLLaMA é uma reprodução de código aberto e licenciada permissivamente do modelo LLaMA 7B da Meta AI. Treinado no conjunto de dados RedPajama, oferece versões de 3B, 7B e 13B…

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Repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…UNITER é um repositório de código de pesquisa para o artigo ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Ele fornece código para finetuning e inferência em…

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Rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…HiFi-GAN é uma rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…

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Toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…ESPnet é um toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…

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Arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…FNet é uma arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…

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Modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…SpanBERT é um modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…

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Modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…LayoutLM é um modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…

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Método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…MASS é um método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…

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Projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…ProphetNet é um projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…

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Modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…Funnel-Transformer é um modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…

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Modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…ConvBERT é um modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…

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Método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…MPNet é um método de pré-treinamento inovador para tarefas de compreensão de linguagem, aprimorando BERT e XLNet. Oferece uma implementação unificada para vários modelos de…

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Framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…SEAL é um framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…

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Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…StyleSwin é uma Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…

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Estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…Voicebox é um estúdio de voz AI de código aberto que permite aos usuários clonar, ditar e criar projetos de voz. Ele fornece uma plataforma para síntese e manipulação de voz,…

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Reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…SPP_net é uma reimplementação do algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionais profundas em reconhecimento visual. Visa reproduzir resultados de detecção de objetos…

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Este repositório fornece uma implementação do ConvMixer, uma arquitetura de rede neural convolucional para tarefas de reconhecimento de imagem. É baseado no artigo "Patches Are…

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Arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…RepVGG é uma arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…

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Implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…Vision GNN (ViG) é uma implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…

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Modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…StyleGAN-XL é um modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…

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Modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…DimeNet e DimeNet++ são modelos avançados de redes neurais para grafos moleculares, com foco em passagem de mensagens direcionais. Esses modelos, propostos em ICLR 2020 e…

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Modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…LSTNet é um modelo de deep learning projetado para previsão de séries temporais. Ele modela eficazmente padrões temporais de longo e curto prazo usando uma combinação de redes…

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Modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…Autoformer é um modelo de IA para previsão de séries temporais de longo prazo, aproveitando transformadores de decomposição e mecanismos de autocorrelação. Ele alcança resultados…

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Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…FEDformer é um Transformer Decomposto com Frequência Aprimorada, projetado para previsão eficiente de séries temporais de longo prazo. Ele atinge complexidade linear com o…

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Implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…LTSF-Linear é uma implementação oficial em PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduz uma família de modelos lineares (Linear, DLinear,…

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Este repositório fornece código para experimentos de aprendizado por reforço detalhados no artigo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Ele permite…

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Implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…CompGCN é uma implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…

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Projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…Graph Neural PDEs é um projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…

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Oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…Redes de Grafos Temporais (TGNs) oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…

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Toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…xDeepFM é um toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…

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Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…LightGCN é uma Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…

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Framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) é um framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…

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Modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…StarCoder é um modelo de linguagem grande treinado em código-fonte e linguagem natural. Ele se destaca em tarefas de geração e completude de código, e geração de texto. Este…

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Modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…LLaVA é um modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…

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Modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…Kandinsky 2 é um modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…

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Implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…V-JEPA é uma implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…

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Biblioteca PyTorch para geração e processamento de áudio com deep learning. Ela oferece modelos de ponta como MusicGen para geração de música controlável e…Audiocraft é uma biblioteca PyTorch para geração e processamento de áudio com deep learning. Ela oferece modelos de ponta como MusicGen para geração de música controlável e…

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Série de modelos de linguagem de código aberto desenvolvida pela Stability AI. Este repositório GitHub hospeda o desenvolvimento contínuo, fornecendo acesso a…StableLM é uma série de modelos de linguagem de código aberto desenvolvida pela Stability AI. Este repositório GitHub hospeda o desenvolvimento contínuo, fornecendo acesso a…

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Implementação oficial para manipulação de imagens StyleGAN orientada por texto. Ele aproveita as capacidades generativas do StyleGAN com o entendimento…StyleCLIP é uma implementação oficial para manipulação de imagens StyleGAN orientada por texto. Ele aproveita as capacidades generativas do StyleGAN com o entendimento…

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Projeto no GitHub focado em Compressão Óptica de Contextos. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento, aprimorando suas capacidades em…DeepSeek-OCR é um projeto no GitHub focado em Compressão Óptica de Contextos. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento, aprimorando suas capacidades em…

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Implementação de código aberto de transformadores autoregressivos paralelos de modelo em GPUs. Ele utiliza as bibliotecas Megatron e DeepSpeed para…EleutherAI GPT-NeoX é uma implementação de código aberto de transformadores autoregressivos paralelos de modelo em GPUs. Ele utiliza as bibliotecas Megatron e DeepSpeed para…

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Framework projetado para alinhar várias modalidades com a linguagem, facilitando a integração e interação sem costura entre diferentes tipos de dados. Desenvolvido…OneLLM é um framework projetado para alinhar várias modalidades com a linguagem, facilitando a integração e interação sem costura entre diferentes tipos de dados. Desenvolvido…

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Projeto no GitHub focado em soluções impulsionadas por IA. Oferece uma variedade de repositórios que aprimoram as capacidades de IA, incluindo plugins, núcleos de…DeepSeek-R1 é um projeto no GitHub focado em soluções impulsionadas por IA. Oferece uma variedade de repositórios que aprimoram as capacidades de IA, incluindo plugins, núcleos de…

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Modelo de linguagem Mixture-of-Experts de peso aberto da DeepSeek, com 671 bilhões de parâmetros no total e 37 bilhões ativados por token. Pré-treinado em 14,8…DeepSeek-V3 é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts de peso aberto da DeepSeek, com 671 bilhões de parâmetros no total e 37 bilhões ativados por token. Pré-treinado em 14,8…

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Projeto de inteligência agente visual de código aberto hospedado no GitHub. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento, promovendo inovação nas…Kimi K2.5 é um projeto de inteligência agente visual de código aberto hospedado no GitHub. Permite que desenvolvedores contribuam para seu desenvolvimento, promovendo inovação nas…

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Projeto de pesquisa da NVIDIA focado no treinamento de modelos transformer em larga escala. O objetivo é aumentar a eficiência e escalabilidade de grandes modelos…Megatron-LM é um projeto de pesquisa da NVIDIA focado no treinamento de modelos transformer em larga escala. O objetivo é aumentar a eficiência e escalabilidade de grandes modelos…

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Modelo de linguagem avançado desenvolvido pela OpenBMB. Oferece desempenho de ponta enquanto mantém um tamanho compacto, tornando-o ideal para aplicações que…MiniCPM5 é um modelo de linguagem avançado desenvolvido pela OpenBMB. Oferece desempenho de ponta enquanto mantém um tamanho compacto, tornando-o ideal para aplicações que…

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Recurso aberto para dados e ferramentas focadas em raciocínio em cadeia de pensamento em grandes modelos de linguagem. Desenvolvido pelo grupo de pesquisa…ThoughtSource é um recurso aberto para dados e ferramentas focadas em raciocínio em cadeia de pensamento em grandes modelos de linguagem. Desenvolvido pelo grupo de pesquisa…

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Série de modelos de linguagem-visual da equipe Qwen da Alibaba Cloud, lançada em tamanhos Dense e Mixture-of-Experts, com edições de instrução e raciocínio…Qwen3-VL é uma série de modelos de linguagem-visual da equipe Qwen da Alibaba Cloud, lançada em tamanhos Dense e Mixture-of-Experts, com edições de instrução e raciocínio…

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Modelo de geração de fala conversacional projetado para aprimorar as capacidades de síntese de fala. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…Sesame CSM é um modelo de geração de fala conversacional projetado para aprimorar as capacidades de síntese de fala. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…

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Projeto no GitHub voltado para o desenvolvimento de capacidades avançadas de processamento de imagem. Permite que desenvolvedores contribuam para seu crescimento,…Z-Image é um projeto no GitHub voltado para o desenvolvimento de capacidades avançadas de processamento de imagem. Permite que desenvolvedores contribuam para seu crescimento,…

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Família de modelos de linguagem de mistura de especialistas de código aberto do inclusionAI do Ant Group, lançada no GitHub sob a licença MIT. Disponível em vários…Ling é uma família de modelos de linguagem de mistura de especialistas de código aberto do inclusionAI do Ant Group, lançada no GitHub sob a licença MIT. Disponível em vários…

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Sistema robusto de conversão de texto em fala (TTS) com controle de duração, capaz de extrapolar padrões de fala. É projetado para fornecer saídas de voz…VoiceStar é um sistema robusto de conversão de texto em fala (TTS) com controle de duração, capaz de extrapolar padrões de fala. É projetado para fornecer saídas de voz…

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Projeto no GitHub focado na estimativa de fluxo intermediário em tempo real para interpolação de quadros de vídeo. Seu objetivo é melhorar a qualidade do vídeo prevendo…RIFE é um projeto no GitHub focado na estimativa de fluxo intermediário em tempo real para interpolação de quadros de vídeo. Seu objetivo é melhorar a qualidade do vídeo prevendo…

Modelos de IA e LLMsMídia e entretenimento
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Aplicação de chat alimentada por IA disponível no GitHub, projetada para oferecer uma alternativa econômica ao ChatGPT. Permite que desenvolvedores contribuam para…Nanochat é uma aplicação de chat alimentada por IA disponível no GitHub, projetada para oferecer uma alternativa econômica ao ChatGPT. Permite que desenvolvedores contribuam para…

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Modelo desenvolvido pela OpenAI que prevê o trecho de texto mais relevante dado uma imagem. Ele utiliza pré-treinamento contrastivo de linguagem-imagens para entender e…CLIP é um modelo desenvolvido pela OpenAI que prevê o trecho de texto mais relevante dado uma imagem. Ele utiliza pré-treinamento contrastivo de linguagem-imagens para entender e…

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Projeto no GitHub que orienta os usuários na implementação de um modelo de linguagem semelhante ao ChatGPT usando PyTorch. Ele fornece uma abordagem passo a…LLMs-from-scratch é um projeto no GitHub que orienta os usuários na implementação de um modelo de linguagem semelhante ao ChatGPT usando PyTorch. Ele fornece uma abordagem passo a…

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Modelo avançado de IA para super-resolução de imagens, aprimorando detalhes visuais e qualidade. Foi o campeão do PIRM Challenge em Super-Resolução Perceptual e é…ESRGAN é um modelo avançado de IA para super-resolução de imagens, aprimorando detalhes visuais e qualidade. Foi o campeão do PIRM Challenge em Super-Resolução Perceptual e é…

Modelos de IA e LLMsMídia e entretenimento
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Projeto do GitHub focado na transição de vibe coding para engenharia agentiva. Ele convida desenvolvedores a contribuir para seu desenvolvimento, promovendo colaboração…GLM-5 é um projeto do GitHub focado na transição de vibe coding para engenharia agentiva. Ele convida desenvolvedores a contribuir para seu desenvolvimento, promovendo colaboração…

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Projeto hospedado no GitHub focado em geração aumentada por recuperação. Seu objetivo é aumentar a eficiência e a velocidade da geração de conteúdo integrando…LightRAG é um projeto hospedado no GitHub focado em geração aumentada por recuperação. Seu objetivo é aumentar a eficiência e a velocidade da geração de conteúdo integrando…

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Projeto de código aberto voltado para a construção de grandes modelos de linguagem do zero. Ele fornece recursos e ferramentas para desenvolvedores contribuírem e…Happy LLM é um projeto de código aberto voltado para a construção de grandes modelos de linguagem do zero. Ele fornece recursos e ferramentas para desenvolvedores contribuírem e…

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Projeto de IA versátil hospedado no GitHub, projetado para rodar em várias plataformas e utilizar diversos recursos. Ele incentiva contribuições da comunidade para…OpenClaude é um projeto de IA versátil hospedado no GitHub, projetado para rodar em várias plataformas e utilizar diversos recursos. Ele incentiva contribuições da comunidade para…

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Projeto de código aberto focado no desenvolvimento de modelos de linguagem financeira de grande porte. Seu objetivo é revolucionar a análise financeira, fornecendo…FinGPT é um projeto de código aberto focado no desenvolvimento de modelos de linguagem financeira de grande porte. Seu objetivo é revolucionar a análise financeira, fornecendo…

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Repositório do GitHub que oferece modelos de linguagem em chinês, LLaMA e Alpaca, com capacidades de treinamento e implantação local em CPU/GPU. Ele…Chinese-LLaMA-Alpaca é um repositório do GitHub que oferece modelos de linguagem em chinês, LLaMA e Alpaca, com capacidades de treinamento e implantação local em CPU/GPU. Ele…

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Nano vLLM é um repositório do GitHub focado no desenvolvimento de uma máquina virtual leve para grandes modelos de linguagem. Seu objetivo é otimizar a eficiência da inferência e…

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Modelo de linguagem de chat bilíngue aberto projetado para facilitar a comunicação fluida em múltiplas línguas. Ele oferece capacidades avançadas de processamento…ChatGLM2-6B é um modelo de linguagem de chat bilíngue aberto projetado para facilitar a comunicação fluida em múltiplas línguas. Ele oferece capacidades avançadas de processamento…

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Repositório do GitHub focado em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com recuperação e recuperação aumentada. Ele fornece ferramentas e recursos para…FlagEmbedding é um repositório do GitHub focado em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com recuperação e recuperação aumentada. Ele fornece ferramentas e recursos para…

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Modelo de linguagem conversacional de código aberto, aprimorado por ferramentas, desenvolvido pela Universidade Fudan. Seu objetivo é melhorar as capacidades de…MOSS é um modelo de linguagem conversacional de código aberto, aprimorado por ferramentas, desenvolvido pela Universidade Fudan. Seu objetivo é melhorar as capacidades de…

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Fornece um guia abrangente para treinar seu próprio modelo de linguagem grande. Cobre tudo, desde a aquisição de dados até a geração de texto, tornando-se um…Treine LLM do Zero fornece um guia abrangente para treinar seu próprio modelo de linguagem grande. Cobre tudo, desde a aquisição de dados até a geração de texto, tornando-se um…

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Kimi K3 em C é um modelo de 2,78 trilhões de parâmetros capaz de realizar inferência em uma única CPU com apenas 8,24 GB de RAM. Ele é implementado em C99 portátil, não requerendo…

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A Modelagem Autoregressiva Visual é uma base de código de ponta para geração de imagens escaláveis. Oferece uma implementação amigável de previsão em próxima escala, tornando-a…

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Primeiro modelo de mundo empresarial de código aberto do mundo. Permite que desenvolvedores contribuam e aprimorem suas capacidades criando uma conta no GitHub. Este…Utopia é o primeiro modelo de mundo empresarial de código aberto do mundo. Permite que desenvolvedores contribuam e aprimorem suas capacidades criando uma conta no GitHub. Este…

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Projeto no GitHub focado no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem com capacidades de contexto ampliado. Oferece modelos como LLaMA-2 e…Chinese LLaMA-Alpaca-2 é um projeto no GitHub focado no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem com capacidades de contexto ampliado. Oferece modelos como LLaMA-2 e…

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Grande modelo de linguagem visual desenvolvido pela Alibaba Cloud. Ele oferece capacidades avançadas para tarefas de chat e visão, proporcionando uma plataforma…Qwen-VL é um grande modelo de linguagem visual desenvolvido pela Alibaba Cloud. Ele oferece capacidades avançadas para tarefas de chat e visão, proporcionando uma plataforma…

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Modelo de linguagem de pré-treinamento em larga escala com 7 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela BaiChuan-Inc. Ele é projetado para lidar com tarefas…Baichuan-7B é um modelo de linguagem de pré-treinamento em larga escala com 7 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela BaiChuan-Inc. Ele é projetado para lidar com tarefas…

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Projeto de código aberto focado em avançar modelos de linguagem utilizando dados imperfeitos. O objetivo é melhorar a acessibilidade e o desempenho dos modelos de…OpenChat é um projeto de código aberto focado em avançar modelos de linguagem utilizando dados imperfeitos. O objetivo é melhorar a acessibilidade e o desempenho dos modelos de…

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Modelo de código aberto projetado para tomar decisões rápidas em diversos domínios. Ele utiliza um modelo 'Sistema 1' de 0,8 bilhões de parâmetros para fornecer…Jeff é um modelo de código aberto projetado para tomar decisões rápidas em diversos domínios. Ele utiliza um modelo 'Sistema 1' de 0,8 bilhões de parâmetros para fornecer…

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Projeto do GitHub que transforma qualquer modelo de linguagem grande (LLM) em um modelo de decisão estilo Jev. Ele oferece decisões tipadas e probabilidades reais sem…AnyJev é um projeto do GitHub que transforma qualquer modelo de linguagem grande (LLM) em um modelo de decisão estilo Jev. Ele oferece decisões tipadas e probabilidades reais sem…

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Repositório público no GitHub que apresenta um projeto de demonstração. Ele permite que desenvolvedores contribuam e colaborem no desenvolvimento de…claude-opus-5-5-demo é um repositório público no GitHub que apresenta um projeto de demonstração. Ele permite que desenvolvedores contribuam e colaborem no desenvolvimento de…

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Família de modelos no estilo Sistema Um, ajustados a partir do Qwen3.5. É projetado para tomar decisões tipadas em uma única passagem com probabilidades calibradas,…Decider é uma família de modelos no estilo Sistema Um, ajustados a partir do Qwen3.5. É projetado para tomar decisões tipadas em uma única passagem com probabilidades calibradas,…

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Estrutura de inferência oficial para modelos de linguagem de 1-bit (LLMs) desenvolvida pela Microsoft. Ela permite o processamento e a implantação eficientes de LLMs,…BitNet é uma estrutura de inferência oficial para modelos de linguagem de 1-bit (LLMs) desenvolvida pela Microsoft. Ela permite o processamento e a implantação eficientes de LLMs,…

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Ferramenta de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) rápida, baseada em CPU, projetada para detecção de linhas, reconhecimento CTC, ordem de leitura e…Indra OCR é uma ferramenta de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) rápida, baseada em CPU, projetada para detecção de linhas, reconhecimento CTC, ordem de leitura e…

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Oferece modelos de decisão abertos variando de 0,8B a 27B parâmetros, fornecendo probabilidades calibradas para cada opção. Gera pensamentos concisos em…StartLux-Decision oferece modelos de decisão abertos variando de 0,8B a 27B parâmetros, fornecendo probabilidades calibradas para cada opção. Gera pensamentos concisos em…

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Modelo multimodal que oferece fortes capacidades de raciocínio com uso constante de memória. Ele suporta geração O(N) e histórico persistente O(1), fornecendo código…EdgeRock é um modelo multimodal que oferece fortes capacidades de raciocínio com uso constante de memória. Ele suporta geração O(N) e histórico persistente O(1), fornecendo código…

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Modelo base DiT de 5 bilhões de parâmetros projetado para renderização de texto de alta qualidade, geração de layout e ajuste fino eficiente. Ele serve como uma…MOSS-Image é um modelo base DiT de 5 bilhões de parâmetros projetado para renderização de texto de alta qualidade, geração de layout e ajuste fino eficiente. Ele serve como uma…

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