Melhores Repositórios de IA no GitHub de Plataformas de machine learning

LlamaFactory

Repositórios de IA no GitHub

#12

Repositório do GitHub focado no ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem-visual…LlamaFactory é um repositório do GitHub focado no ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem-visual…

LocalAI

Repositórios de IA no GitHub

#44

Motor de IA de código aberto que permite aos usuários executar vários modelos, incluindo LLMs, visão, voz, imagem e vídeo, em qualquer hardware sem exigir uma GPU.…LocalAI é um motor de IA de código aberto que permite aos usuários executar vários modelos, incluindo LLMs, visão, voz, imagem e vídeo, em qualquer hardware sem exigir uma GPU.…

TensorRT-LLM

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#63

Fornece uma API Python para definir Modelos de Linguagem de Grande Escala, otimizando a inferência em GPUs NVIDIA. Inclui componentes para criar ambientes de execução…TensorRT-LLM fornece uma API Python para definir Modelos de Linguagem de Grande Escala, otimizando a inferência em GPUs NVIDIA. Inclui componentes para criar ambientes de execução…

ColossalAI

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#65

Projeto voltado para tornar modelos de IA grandes mais acessíveis, rápidos e acessíveis. Ele fornece ferramentas e estruturas para otimizar o treinamento e a…ColossalAI é um projeto voltado para tornar modelos de IA grandes mais acessíveis, rápidos e acessíveis. Ele fornece ferramentas e estruturas para otimizar o treinamento e a…

PaddleX

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#76

Ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada no PaddlePaddle, projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA. Oferece um conjunto…PaddleX é uma ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada no PaddlePaddle, projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA. Oferece um conjunto…

Stability Matrix

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#83

Gerenciador de pacotes multiplataforma e UI de inferência para Stable Diffusion. Ele oferece instalação e atualizações com um clique para vários pacotes…Stability Matrix é um gerenciador de pacotes multiplataforma e UI de inferência para Stable Diffusion. Ele oferece instalação e atualizações com um clique para vários pacotes…

Mindshub

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#99

Espaço de trabalho unificado no GitHub onde modelos de código aberto podem ser gerenciados e utilizados de forma eficiente. Ele fornece uma plataforma para…Mindshub é um espaço de trabalho unificado no GitHub onde modelos de código aberto podem ser gerenciados e utilizados de forma eficiente. Ele fornece uma plataforma para…

Axolotl

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#101

Axolotl AI Cloud é um repositório do GitHub que fornece uma plataforma para o desenvolvimento e implantação de modelos de IA. Permite que os usuários contribuam para projetos de…

Ferramenta de anotação de texto de código aberto projetada para profissionais de aprendizado de máquina. Suporta várias tarefas de rotulagem e formatos de dados,…doccano é uma ferramenta de anotação de texto de código aberto projetada para profissionais de aprendizado de máquina. Suporta várias tarefas de rotulagem e formatos de dados,…

Xtreme1

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#125

Plataforma de código aberto projetada para rotulagem e anotação de dados, suportando dados de treinamento de IA multimodal. Ela lida com nuvens de pontos 3D LiDAR,…Xtreme1 é uma plataforma de código aberto projetada para rotulagem e anotação de dados, suportando dados de treinamento de IA multimodal. Ela lida com nuvens de pontos 3D LiDAR,…

MLX LM

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#162

Projeto no GitHub projetado para facilitar a execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando a estrutura MLX. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…MLX LM é um projeto no GitHub projetado para facilitar a execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando a estrutura MLX. Permite que desenvolvedores contribuam para seu…

Ollaya

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#214

Projeto do GitHub que permite aos usuários executar modelos de decisão abertos localmente. Ele suporta modelos Laya, decider, NLI e GLiClass, oferecendo uma API…Ollaya é um projeto do GitHub que permite aos usuários executar modelos de decisão abertos localmente. Ele suporta modelos Laya, decider, NLI e GLiClass, oferecendo uma API…

Cactus Compute

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#21

Projeto de código aberto focado em quantização, núcleos, tempo de execução e motores de inferência para dispositivos móveis, wearables, sistemas de casa…Cactus Compute é um projeto de código aberto focado em quantização, núcleos, tempo de execução e motores de inferência para dispositivos móveis, wearables, sistemas de casa…

Laya-MLX

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#136

Laya MLX é um runtime nativo projetado para modelos de decisão tipados Laya, oferecendo capacidades de tomada de decisão rápida no M3 Max. Funciona sem geração de texto, PyTorch…

Splash

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#137

Mecanismo de inferência local projetado especificamente para o silício da Apple. Ele permite uma inferência eficiente de modelos em dispositivos Apple, oferecendo uma…Splash é um mecanismo de inferência local projetado especificamente para o silício da Apple. Ele permite uma inferência eficiente de modelos em dispositivos Apple, oferecendo uma…

Suna

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#118

Sistema operacional de IA de código aberto projetado para facilitar o desenvolvimento e a implementação de IA. Oferece uma plataforma colaborativa para desenvolvedores…Suna é um sistema operacional de IA de código aberto projetado para facilitar o desenvolvimento e a implementação de IA. Oferece uma plataforma colaborativa para desenvolvedores…

Oumi

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#145

Projeto do GitHub projetado para ajustar, avaliar e implantar grandes modelos de linguagem, como Qwen e Gemma. Ele suporta LLMs e VLMs abertos, oferecendo ferramentas…Oumi é um projeto do GitHub projetado para ajustar, avaliar e implantar grandes modelos de linguagem, como Qwen e Gemma. Ele suporta LLMs e VLMs abertos, oferecendo ferramentas…

TensorFlow

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Framework de aprendizado de máquina open-source projetado para todos. Ele fornece um ecossistema abrangente para construir e implantar modelos de aprendizado de…TensorFlow é um framework de aprendizado de máquina open-source projetado para todos. Ele fornece um ecossistema abrangente para construir e implantar modelos de aprendizado de…

Hugging Face Transformers

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🤗 Transformers é um framework de definição de modelos projetado para modelos de aprendizado de máquina de ponta em domínios de texto, visão, áudio e multimodal, facilitando tanto…

Keras

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Biblioteca de deep learning de código aberto projetada para humanos. Ela simplifica o processo de construção de redes neurais e permite que desenvolvedores contribuam…Keras é uma biblioteca de deep learning de código aberto projetada para humanos. Ela simplifica o processo de construção de redes neurais e permite que desenvolvedores contribuam…

MLX

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Framework de arrays projetado especificamente para Apple silicon, permitindo operações de aprendizado de máquina eficientes. Ele permite que desenvolvedores contribuam…MLX é um framework de arrays projetado especificamente para Apple silicon, permitindo operações de aprendizado de máquina eficientes. Ele permite que desenvolvedores contribuam…

Shumai

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Biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…

Agregação Principal de Vizinhança

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Este repositório fornece uma implementação de Agregação Principal de Vizinhança (PNA) para Redes Neurais de Grafos. Ele suporta os frameworks PyTorch, DGL e PyTorch Geometric,…

DeepGCNs

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Este repositório GitHub fornece implementações em PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN e GNN1000. Ele permite o treinamento de Redes Convolucionais de Grafos muito profundas,…

Quão Atentas são as Redes de Atenção em Grafos?

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Este repositório fornece a implementação oficial do código para o artigo de pesquisa "How Attentive are Graph Attention Networks?" publicado na ICLR'2022. Ele oferece experimentos…

GraphSAINT

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Framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…GraphSAINT é um framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…

TabNet

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Implementação PyTorch do paper TabNet, oferecendo uma abordagem atenta e interpretável para aprendizado de dados tabulares. Suporta classificação, regressão e aprendizado…

Neural Oblivious Decision Ensembles

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Biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) é uma biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…

SAINT

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Este repositório fornece a implementação oficial do modelo SAINT em PyTorch, projetada para redes neurais aprimoradas em dados tabulares. Ele utiliza atenção de linha e técnicas…

GCNII

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Este repositório fornece uma implementação em PyTorch do modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Inclui código para replicar resultados semi-supervisionados…

OpenSpiel

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Framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…

Intel® Neural Compressor

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Biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…Intel® Neural Compressor é uma biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…

Framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…Neuroph é um framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…

CHAOS TYPE ZERO

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CHAOS TYPE ZERO v3.3 é um sistema operacional de IA autônomo que apresenta 71 servidores MCP, 414 ferramentas e integração com 14 provedores de LLM. Ele suporta Kubernetes,…

Repositório de Aprendizado de IA

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O Aprendizado de IA é uma jornada estruturada e prática na IA moderna, focando em projetos práticos. Abrange Modelos de Linguagem Grande, Geração Aumentada por Recuperação,…

Burrito Core

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Harness de inferência para gpt-oss, oferecendo compatibilidade com as APIs da OpenAI e da Anthropic. Suporta ferramentas nativas em Python e no navegador,…Burrito Core é um harness de inferência para gpt-oss, oferecendo compatibilidade com as APIs da OpenAI e da Anthropic. Suporta ferramentas nativas em Python e no navegador,…

Plataforma de Mídia AI

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A Plataforma de Mídia AI fornece um backend unificado para múltiplos modelos generativos, gerenciando longas filas de tarefas, faturamento e limites. É projetada para simplificar…

Pythae

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Oferece uma plataforma unificada para implementações de Variational Autoencoder (VAE) usando Pytorch. Ela fornece a pesquisadores e desenvolvedores um conjunto abrangente…Pythae oferece uma plataforma unificada para implementações de Variational Autoencoder (VAE) usando Pytorch. Ela fornece a pesquisadores e desenvolvedores um conjunto abrangente…

Biblioteca de Otimização DeepSpeed

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DeepSpeed é uma biblioteca de otimização para aprendizado profundo projetada para melhorar o treinamento e a inferência distribuídos. Seu objetivo é tornar esses processos fáceis,…

Featureform Virtual Feature Store

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Armazém de características virtual que transforma a infraestrutura de dados existente em um armazém de características. Ele simplifica o processo de gerenciamento…Featureform é um armazém de características virtual que transforma a infraestrutura de dados existente em um armazém de características. Ele simplifica o processo de gerenciamento…

DeepNeuralNetQSAR - Modelo de IA para QSAR

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Ferramenta impulsionada por IA projetada para aprimorar a modelagem de relação estrutura-atividade quantitativa (QSAR). Facilita a previsão das atividades…DeepNeuralNetQSAR é uma ferramenta impulsionada por IA projetada para aprimorar a modelagem de relação estrutura-atividade quantitativa (QSAR). Facilita a previsão das atividades…

LightlySSL Biblioteca Python

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Biblioteca Python projetada para aprendizado auto-supervisionado em imagens. Ela permite que desenvolvedores aproveitem técnicas avançadas de aprendizado de…LightlySSL é uma biblioteca Python projetada para aprendizado auto-supervisionado em imagens. Ela permite que desenvolvedores aproveitem técnicas avançadas de aprendizado de…

LIME: Ferramenta de Explicação de Aprendizado de Máquina

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Ferramenta projetada para explicar as previsões de qualquer classificador de aprendizado de máquina. Ajuda os usuários a entender o comportamento do modelo, fornecendo…LIME é uma ferramenta projetada para explicar as previsões de qualquer classificador de aprendizado de máquina. Ajuda os usuários a entender o comportamento do modelo, fornecendo…

Mirascope - LLM Anti-Framework

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Inovador Anti-Framework LLM projetado para simplificar o processo de desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. Ele oferece uma plataforma colaborativa no…Mirascope é um inovador Anti-Framework LLM projetado para simplificar o processo de desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. Ele oferece uma plataforma colaborativa no…

Ferramenta projetada para construir aplicações LLM de alta qualidade, facilitando processos desde a prototipagem até a implantação em produção e monitoramento.…PromptFlow é uma ferramenta projetada para construir aplicações LLM de alta qualidade, facilitando processos desde a prototipagem até a implantação em produção e monitoramento.…

GoLearn: Aprendizado de Máquina para Go

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Biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Go. Ela permite que os desenvolvedores construam e implantem modelos de…GoLearn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Go. Ela permite que os desenvolvedores construam e implantem modelos de…

Manifold

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Ferramenta de depuração visual independente de modelo, projetada para aprendizado de máquina. Ajuda desenvolvedores a entender e diagnosticar o comportamento do…Manifold é uma ferramenta de depuração visual independente de modelo, projetada para aprendizado de máquina. Ajuda desenvolvedores a entender e diagnosticar o comportamento do…

MemPalace

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Sistema de memória AI de código aberto projetado para fornecer soluções eficientes de gerenciamento de memória. É altamente avaliado e está disponível…MemPalace é um sistema de memória AI de código aberto projetado para fornecer soluções eficientes de gerenciamento de memória. É altamente avaliado e está disponível…

llmfit

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub que ajuda os usuários a identificar modelos de aprendizado de máquina compatíveis com seu hardware. Ele fornece uma ferramenta de linha de comando…llmfit é um projeto do GitHub que ajuda os usuários a identificar modelos de aprendizado de máquina compatíveis com seu hardware. Ele fornece uma ferramenta de linha de comando…

llm-action

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Projeto do GitHub focado em compartilhar princípios técnicos e experiências práticas relacionadas a grandes modelos. O objetivo é facilitar a engenharia e a…llm-action é um projeto do GitHub focado em compartilhar princípios técnicos e experiências práticas relacionadas a grandes modelos. O objetivo é facilitar a engenharia e a…

Semantica

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Infraestrutura nativa de grafos projetada para sistemas de IA contextuais e responsáveis. Ela fornece uma estrutura robusta para o desenvolvimento de aplicações de…Semantica é uma infraestrutura nativa de grafos projetada para sistemas de IA contextuais e responsáveis. Ela fornece uma estrutura robusta para o desenvolvimento de aplicações de…

All-in-RAG

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Guia abrangente para o desenvolvimento de aplicações utilizando a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele oferece insights sobre toda a pilha de…All-in-RAG é um guia abrangente para o desenvolvimento de aplicações utilizando a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele oferece insights sobre toda a pilha de…

Runanywhere

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Runanywhere SDKs é um kit de ferramentas pronto para produção projetado para executar modelos de IA localmente. Facilita o desenvolvimento e a implantação de aplicações de IA,…

Protocolo de Contexto do Modelo

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O repositório do Protocolo de Contexto do Modelo fornece especificações e documentação abrangentes para a implementação do Protocolo de Contexto do Modelo. Ele serve como um guia…

bitsandbytes

Repositórios de IA no GitHub

Projeto do GitHub focado em tornar modelos de linguagem grandes mais acessíveis através da quantização k-bit para PyTorch. O objetivo é otimizar o desempenho do…Bitsandbytes é um projeto do GitHub focado em tornar modelos de linguagem grandes mais acessíveis através da quantização k-bit para PyTorch. O objetivo é otimizar o desempenho do…

Lora

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Repositório do GitHub focado em usar adaptação de baixa classificação para ajustar modelos de difusão de forma eficiente. Ele fornece um método para melhorar o…Lora é um repositório do GitHub focado em usar adaptação de baixa classificação para ajustar modelos de difusão de forma eficiente. Ele fornece um método para melhorar o…

OpenEvolve

Repositórios de IA no GitHub

Implementação de código aberto do AlphaEvolve, projetada para facilitar o desenvolvimento e a evolução de modelos de IA. Hospedado no GitHub, convida…OpenEvolve é uma implementação de código aberto do AlphaEvolve, projetada para facilitar o desenvolvimento e a evolução de modelos de IA. Hospedado no GitHub, convida…

Shimmy

Repositórios de IA no GitHub

Motor de inferência WebGPU desenvolvido em Rust puro, compatível com a API da OpenAI e nativo do GGUF. Ele funciona em qualquer GPU sem a necessidade de Python ou…Shimmy é um motor de inferência WebGPU desenvolvido em Rust puro, compatível com a API da OpenAI e nativo do GGUF. Ele funciona em qualquer GPU sem a necessidade de Python ou…

Tiny-Universe

Repositórios de IA no GitHub

Guia abrangente para a construção de grandes modelos do zero. Oferece instruções detalhadas e recursos para desenvolvedores construírem e contribuírem para o…Tiny-Universe é um guia abrangente para a construção de grandes modelos do zero. Oferece instruções detalhadas e recursos para desenvolvedores construírem e contribuírem para o…

Laya CoreML

Repositórios de IA no GitHub

Repositório do GitHub focado em decisões locais tipadas de Laya usando Apple Core ML e Neural Engine. Oferece portas validadas e benchmarks para tomada de decisão…Laya CoreML é um repositório do GitHub focado em decisões locais tipadas de Laya usando Apple Core ML e Neural Engine. Oferece portas validadas e benchmarks para tomada de decisão…

JevHarness

Repositórios de IA no GitHub

Projeto no GitHub que oferece harnesses específicos para tarefas, elaborados por LLMs. Ele apresenta reflexão de recompensa de trajetória completa opcional e…JevHarness é um projeto no GitHub que oferece harnesses específicos para tarefas, elaborados por LLMs. Ele apresenta reflexão de recompensa de trajetória completa opcional e…

PS5LM

Repositórios de IA no GitHub

Ontem

Permite a execução de modelos GGUF em um PS5 desbloqueado, começando com o Qwen 3.8. Este projeto utiliza o llama.cpp para executar modelos nativamente no console,…PS5LM permite a execução de modelos GGUF em um PS5 desbloqueado, começando com o Qwen 3.8. Este projeto utiliza o llama.cpp para executar modelos nativamente no console,…