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Tars AI Agents

Tars AI Agents는 노코드(no-code) 대화형 AI를 구축하여 고객 경험을 자동화합니다. 지원 문의 처리, 리드 자격 검증, 플랫폼 전반의 대화 확장 기능을 제공합니다. 사전 구축된 템플릿을 활용하거나 맞춤형 에이전트를 생성하여 컨텍스트, 감정, 의도를 이해하고 사람과 같은 상호작용 및 전환율 개선을 달성할 수 있습니다.

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Tars AI Agents 스크린샷
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Tars AI Agents는 노코드(no-code) 대화형 AI를 통해 고객 경험을 자동화하는 강력한 솔루션을 제공합니다. 컨텍스트, 감정, 의도를 이해하도록 설계된 이 에이전트는 자연스럽고 사람과 같은 상호작용을 제공하여 고객 지원 해결률과 리드 생성 전환율을 모두 크게 향상시킵니다.

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Tars는 직관적인 시각적 드래그 앤 드롭 빌더를 제공하여 사용자가 코드를 작성하지 않고도 정교한 AI 에이전트를 만들 수 있도록 합니다. 이 플랫폼을 통해 에이전트 동작을 쉽게 구성하고, 데이터 소스와 원활하게 통합하며, 인기 있는 헬프데스크, CRM, 워크플로 플랫폼을 포함한 600개 이상의 도구와 연결할 수 있습니다. 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트를 구축하는 과정은 몇 달이 아닌 몇 분을 목표로 간소화됩니다.

주요 기능에는 특정 데이터로 학습된 AI 에이전트를 사용하여 대량의 지원 문의를 자동화하여 정확하고 개인화된 응답을 보장하는 것이 포함됩니다. 리드 생성의 경우 Tars AI Agents는 방문자와 즉시 상호작용하고, 구매 의도를 자격 검증하며, 리드를 캡처하여 수익 손실을 방지합니다. 이 플랫폼은 사전 구축된 템플릿을 사용하거나 처음부터 맞춤 설정을 지원하며, 에이전트 워크플로의 빌딩 블록으로 "Gambits"를 활용합니다. 사용자는 Firecrawl, Notion, CRM 플랫폼과 같은 도구와 연결할 수 있으며 여러 LLM 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 기본 프롬프트를 추가하여 LLM을 지시하고 가드레일을 구현할 수 있으며, 프롬프트 템플릿을 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

배포는 빠르고 유연하며, 웹사이트에 에이전트를 임베드하거나 WhatsApp에 게시하거나 Slack과 통합할 수 있습니다. 배포 후에는 포괄적인 분석을 통해 고유 방문자 수, 목표 완료율, CX 점수, 해결률, 감정 분석에 대한 통찰력을 제공하여 지속적인 최적화를 가능하게 합니다. Tars는 또한 고객과의 상호작용 전에 성능 평가를 위해 합성 테스트 데이터셋을 사용하여 신뢰성을 강조합니다.

Tars의 혜택을 받는 산업에는 금융, 통신, 정부, 의료, 교육이 있으며, IT 지원 에이전트, 리드 생성 에이전트, 시민 서비스 에이전트와 같은 특정 사용 사례가 있습니다. 이 플랫폼은 개인 정보 보호 및 보안에 중점을 두고 GDPR, ISO, SOC 2, HIPAA 규정을 준수하도록 구축되었습니다. Tars는 800개 이상의 글로벌 브랜드에 대해 6천만 건 이상의 고객 대화를 자동화했습니다.

  • 카테고리AI 챗봇 빌더
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 드래그 앤 드롭 인터페이스를 갖춘 노코드 AI 에이전트 빌더

  • 고객 지원 및 리드 생성 자동화

  • 사람과 같은 상호작용을 위한 컨텍스트, 감정, 의도 이해

  • CRM 및 헬프데스크를 포함한 600개 이상의 도구와 통합

  • 사전 구축된 템플릿 및 맞춤형 에이전트 생성

  • 여러 플랫폼(웹사이트, WhatsApp, Slack)에 걸친 빠른 배포

  • 성능 모니터링 및 최적화를 위한 포괄적인 분석

  • 합성 데이터셋을 사용한 안정적인 테스트

  • 다중 LLM 옵션 지원

  • GDPR, ISO, SOC 2, HIPAA 규정 준수

  1. 빌드: 사전 구축된 템플릿을 선택하거나 노코드 빌더를 사용하여 처음부터 시작합니다.

  2. 맞춤 설정: 에이전트 동작을 정의하고, 데이터 소스를 연결하고, 선호하는 도구와 통합합니다.

  3. 구성: 기본 프롬프트를 추가하고, LLM을 지시하고, 에이전트 기능에 대한 가드레일을 설정합니다.

  4. 테스트: 합성 테스트 데이터를 생성하여 에이전트 성능 및 정확도를 평가합니다.

  5. 배포: 웹사이트, WhatsApp, Slack과 같은 선택한 플랫폼에 AI 에이전트를 출시합니다.

  6. 분석: 주요 지표 및 고객 상호작용을 모니터링하여 성능을 지속적으로 최적화합니다.

  • 고객 지원 자동화
  • 리드 생성
  • IT 지원
  • 시민 서비스
  • 통신 리드 자격 검증
  • 신용카드 추천
  • 홈 서비스 지원

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