설명
Relevance AI는 팀이 상당한 비즈니스 성과를 창출하도록 설계된 자율 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 코드가 필요 없는 빌더를 제공하여 사용자가 일반 언어로 원하는 자동화를 설명할 수 있으며, 이는 필요한 에이전트, 도구 및 평가를 생성합니다. 이 접근 방식은 AI 에이전트 생성을 민주화하여 도메인 전문가와 운영 팀이 광범위한 코딩 지식 없이도 자동화 노력에 직접 기여할 수 있도록 합니다.
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더 적극적인 접근 방식을 선호하거나 기존 개발 워크플로와 통합하려는 경우, Relevance AI는 Claude 및 Codex와 같은 인기 있는 모델을 갖춘 MCP(Managed Copilot Platform)를 통해 프로그래밍 방식 에이전트 구축도 지원합니다. 이러한 유연성은 시민 개발자부터 숙련된 엔지니어까지 다양한 사용자 요구를 충족합니다.
품질 보증은 핵심 구성 요소이며, 'Evals'는 모든 작업에서 사전 정의된 표준에 따라 에이전트를 유지합니다. 이를 통해 신뢰성과 성능을 보장하고 대시보드 및 감사 로그를 통해 에이전트 성능을 명확하게 파악할 수 있습니다. 이 플랫폼은 인간의 개입을 통한 감독을 강조하여 에이전트 신뢰도가 낮을 때 에스컬레이션 및 승인을 허용하여 제어 및 안전을 유지합니다.
Relevance AI는 1,000개 이상의 앱 및 서비스와 통합되어 HubSpot CRM 및 Gmail과 같은 기존 비즈니스 도구와 원활하게 연결됩니다. 에이전트 마켓플레이스는 영업 및 마케팅부터 고객 지원 및 운영에 이르기까지 다양한 기능을 위한 사전 구축된 에이전트를 제공하여 팀이 솔루션을 신속하게 배포하거나 자체 제작물을 게시할 수 있도록 합니다.
보안 및 거버넌스는 세분화된 액세스 제어, 역할 기반 액세스, 데이터 상주 옵션, 버전 제어, PII 마스킹 및 엔터프라이즈 단일 로그인과 같은 기능을 통해 최우선으로 고려됩니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 AI 에이전트가 조직 내에서 책임감 있고 안전하게 배포될 수 있도록 보장하며, 에이전트 활동, 성능 및 비용에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Relevance AI Agents의 핵심 기능
일반 언어 자동화를 위한 코드가 필요 없는 에이전트 빌더
MCP 및 Claude/Codex를 사용한 프로그래밍 방식 에이전트 구축
자동화된 품질 보증 및 성능 모니터링을 위한 Evals
에스컬레이션 및 승인을 통한 인간 개입 감독
1,000개 이상의 앱 및 서비스와 통합
사전 구축 및 사용자 지정 에이전트용 에이전트 마켓플레이스
세분화된 액세스 제어 및 역할 기반 액세스
에이전트 활동 및 성능을 위한 실시간 모니터링 대시보드
데이터 상주 옵션 및 PII 마스킹
롤백 기능이 있는 에이전트 버전 제어
모든 에이전트 작업 및 결정에 대한 감사 로그
엔터프라이즈 단일 로그인(SSO/SAML)
Relevance AI Agents 사용 방법은?
설명: 일반 언어로 자동화 요구 사항을 정의합니다.
발명: Relevance AI가 에이전트, 도구 및 평가를 구축하도록 합니다.
개선: 드래그 앤 드롭 빌더 또는 코드를 사용하여 에이전트를 사용자 지정합니다.
연결: 에이전트를 기존 도구 및 데이터 소스와 통합합니다.
배포: 자율 AI 에이전트를 출시하여 작업을 자동화합니다.
모니터링: 에이전트 성능, 비용 및 결과를 실시간으로 추적합니다.
최적화: 에이전트 품질과 효율성을 지속적으로 개선합니다.
Relevance AI Agents의 사용 사례
- 영업 자동화
- 마케팅 운영
- 고객 지원
- 데이터 보강
- 리드 자격
- 운영 효율성
- 콘텐츠 생성
- 연구 및 분석
