설명
Relevance AI는 전문 AI 에이전트를 구축하고 운영하기 위한 플랫폼으로, 기업 팀이 프로세스를 자동화하고 인간 수준의 작업을 제공하는 AI 인력을 배치할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 팀이 직접 구축하고 사용자 정의할 수 있는 최적화된 엔터프라이즈 준비 에이전트에 중점을 두어 몇 주 내에 ROI를 달성하는 것을 목표로 합니다.
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이 플랫폼은 에이전트를 전문화하고 최적화하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 여기에는 지침 및 정체성, 모델 선택, 도구 및 작업, 지식 및 메모리, 자율성 및 승인, 트리거 및 일정 관리, 다중 에이전트 오케스트레이션이 포함됩니다. 내장된 평가 기능을 통해 팀은 좋은 품질의 기준을 정의하고, 드리프트를 감지하며, 실패한 버전이 배포되지 않도록 보장할 수 있습니다. n8n 스타일의 워크플로우 빌더는 트리거 및 자동화를 처리합니다. 공유 컨텍스트 레이어를 통해 조직의 모든 에이전트가 동일한 지식에 접근할 수 있습니다.
Relevance AI는 엔터프라이즈 규모에 맞게 설계되어 실제 데이터에서 에이전트를 운영하며, 접근 제어, 감사 추적 및 거주 보장을 제공하고 1,000개 이상의 앱에 연결됩니다. 일반적인 배포 사례로는 판매 에이전트(연구, 잠재 고객 발굴, 거래 검토, 제안서 작성), 고객 지원, 마케팅 및 인사가 있으며, 팀을 실시간으로 운영하고 스스로 구축할 수 있도록 교육하는 내장 배포 팀이 있습니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Relevance AI의 핵심 기능
전문 AI 에이전트 구축 및 운영
다중 에이전트 오케스트레이션
품질 측정 및 드리프트 감지를 위한 내장 평가 기능
트리거 및 일정 관리가 포함된 n8n 스타일의 워크플로우 빌더
지식, 메모리 및 공유 컨텍스트 레이어
엔터프라이즈 제어: 접근, 감사 추적, 데이터 거주
1,000개 이상의 앱에 연결
판매, 지원, 마케팅 및 인사를 위한 에이전트
Relevance AI 사용 방법은?
사용 사례 매핑: 배포 팀과 함께 초기 사용 사례 및 가치를 식별합니다.
에이전트 구축: 지침, 모델, 도구 및 지식을 사용하여 전문 에이전트를 만듭니다.
감독 추가: 자율성, 승인, 트리거 및 평가를 구성합니다.
첫 번째 팀 배포: 실제 데이터에서 첫 번째 에이전트 팀을 시작합니다.
확장: 전문가가 매주 새로운 에이전트를 구축하고 더 많은 앱을 연결하도록 합니다.
Relevance AI의 사용 사례
- AI 판매 인력
- 고객 지원 에이전트
- 다중 에이전트 오케스트레이션
- 대규모 엔터프라이즈 AI
