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Outverse

Outverse는 엔터프라이즈 서비스 AI 에이전트를 위한 운영 체제를 제공하며, 복잡한 서비스 워크플로우 전반에 AI를 배포할 수 있는 관리형 계층을 제공합니다. 이를 통해 팀은 시스템을 연결하고, 멀티채널 워크플로우를 조정하며, 향상된 제어 및 가시성을 통해 운영을 개선할 수 있으며, 규제가 적용되는 환경에서도 대규모로 적합합니다.

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Outverse screenshot

설명

Outverse는 엔터프라이즈 서비스 AI 에이전트를 위한 운영 체제 역할을 하며, 팀이 더 나은 제어 및 거버넌스를 통해 AI를 배포할 수 있도록 지원합니다. 이는 기본 AI 솔루션, 복잡한 서비스 출시 또는 사용자 지정 스택 구축 및 유지 관리 사이에서 선택해야 하는 일반적인 문제를 해결합니다. Outverse는 지속적인 IT 개입 없이도 워크플로우, 시스템 및 AI 기능과 함께 AI 배포를 발전시킬 수 있는 관리형 계층을 제공합니다.

운영 팀은 논리, 성능 및 워크플로우 변경 사항을 직접 관리하여 업데이트를 주요 IT 프로젝트에서 관리 가능한 프로세스로 전환할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사례 이유 업데이트, 고객 정보 요청 및 확인, 구독 변경 처리, 새 거래 생성, 해결 확인과 같은 다양한 정책 실행을 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 정의된 운영 경계 내에서 작동하도록 보장합니다.

Outverse는 통합 조정 센터에서 이메일, 채팅, 음성을 포함한 모든 고객 접점 및 채널 전반에 걸쳐 AI 서비스 에이전트 배포를 용이하게 합니다. 이는 팀이 이미 의존하고 있는 플랫폼, 내부 시스템 및 도구를 포함한 기존 기술 스택과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이러한 상호 운용성은 원활한 전환을 보장하고 현재 투자의 유용성을 극대화합니다.

이 플랫폼은 정책 정의, 에이전트 결정 및 도구 사용에 대한 추론 및 가시성, 여러 채널에 걸친 배포를 포함한 강력한 에이전트 운영 도구를 제공합니다. 또한 성능을 추적하고 실패 패턴을 식별하며 개선 기회를 발굴하기 위한 분석 및 최적화 기능을 제공합니다. Outverse를 통해 팀은 광범위한 워크플로우 또는 통합 재설계 없이 AI 발전을 활용할 수 있으며, 유지 관리 부채를 줄이고 지속적으로 AI 스택을 재구축하는 부담을 피할 수 있습니다.

Outverse는 채널, 시스템 및 서비스 논리 사이에 위치하여 채널, 시스템 및 서비스 논리 사이에 위치하여 AI가 적절한 제어를 통해 실제 엔터프라이즈 워크플로우 내에서 작동하도록 함으로써 안정적인 조정을 보장합니다. 주요 기능에는 유연한 의도 식별, 에이전트 동작을 위한 자연어 기반 SOP 작성, 지속적인 개선을 위한 테스트 및 반복 루프가 포함됩니다. 또한 이 플랫폼은 거버넌스를 강조하며, 에이전트 동작에 대한 상세한 가시성, 강력한 에이전트 운영, 모델 및 데이터 관리를 위한 구성 가능한 제어를 제공합니다. 보안 및 규정 준수가 가장 중요하며, Outverse는 SOC 2 및 ISO 27001과 같은 엄격한 표준을 준수하여 데이터가 암호화되고 개인 정보가 보호되며 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않도록 합니다.

Outverse의 핵심 기능

  • AI 에이전트 배포를 위한 관리형 계층

  • 여러 채널에 걸친 엔드투엔드 워크플로우 조정

  • 기존 시스템 및 도구와 연결

  • AI 에이전트 논리 및 핸드오프를 위한 정책 관리

  • 에이전트 결정 및 도구 사용에 대한 추론 및 가시성

  • 이메일, 채팅, 음성 및 API 전반에 걸친 배포

  • 에이전트 성능을 위한 분석 및 최적화

  • 광범위한 재구축 없이 지속적인 개선

  • 의도 식별 및 분류

  • 자연어로 에이전트 SOP 작성

  • 에이전트에 대한 테스트, 반복 및 안전한 업데이트

  • 에이전트 동작 및 워크플로우 경로에 대한 상세한 가시성

  • 가드레일이 있는 강력한 에이전트 동작

  • 구성 가능한 모델 및 데이터 제어

  • SOC 2 및 ISO 27001 규정 준수

  • 저장 중 및 전송 중 데이터 암호화

  • 데이터 개인 정보 보호: 귀하의 데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다

Outverse 사용 방법은?

  1. 구성: AI 에이전트에 대한 논리, 정책 및 핸드오프를 정의합니다.

  2. 통합: Outverse를 기존 스택 및 채널과 연결합니다.

  3. 배포: 이메일, 채팅, 음성 및 API 전반에 걸쳐 AI 서비스 에이전트를 출시합니다.

  4. 조정: 엔드투엔드 워크플로우 및 에이전트 동작을 관리합니다.

  5. 관찰: 에이전트 결정, 도구 사용 및 워크플로우 경로를 검사합니다.

  6. 반복: 시간이 지남에 따라 에이전트 성능을 테스트, 분석 및 최적화합니다.

Outverse의 사용 사례

  • 고객 지원 자동화
  • 워크플로우 조정
  • 규제 운영
  • 다중 지역 지원
  • AI 기능 통합
  • 서비스 운영 거버넌스

Outverse의 FAQ

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