Instant Neural Graphics Primitives

fastai

AI フレームワーク

#19

実務家および研究者向けに設計されたディープラーニングライブラリです。最先端の結果を迅速に開発するための高レベルコンポーネントと、新しいアプローチのための低レベルコンポーネントを提供します。レイヤードアーキテクチャとPythonのダイナミズムを通じて、使いやすさ、柔軟性、パフォーマンスを目指しています。fastaiは、実務家および研究者向けに設計されたディープラーニングライブラリです。最先端の結果を迅速に開発するための高レベルコンポーネントと、新しいアプローチのための低レベルコンポーネントを提供します。レイヤードアーキテクチャとPythonのダイナミズムを通じて、使いやすさ、柔軟性、パフォーマンスを目指しています。

SqueezeNet – PyTorch

AI モデル

PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。SqueezeNetは、PyTorchで利用可能なディープ畳み込みニューラルネットワークモデルです。AlexNetと同等の精度を、はるかに少ないパラメータ数と小さいモデルサイズで実現しており、様々なコンピュータビジョンタスクに効率的です。このモデルはImageNetで事前学習済みであり、PyTorchプロジェクトに簡単に統合できます。

BEGAN in Tensorflow

AI モデル

このリポジトリは、BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks) モデルのTensorFlow実装を提供します。画像合成のための生成モデルのトレーニングとテストを可能にし、カスタムデータセットとGPUアクセラレーションをサポートします。プロジェクトには、データローディング、モデルアーキ…

WaveGlow

AI GitHub リポジトリ

NVIDIAによるテキストから音声合成のためのオープンソースのフローベースのニューラルネットワークです。メルスペクトログラムを与えると、自動回帰ステップなしで直接音声オーディオを生成します。単一の尤度ベースのコスト関数で訓練されています。PyTorchコードと事前訓練済みモデルは、音声合成ボコーダーを構築またはベンチマークする研究者やエン…WaveGlowは、NVIDIAによるテキストから音声合成のためのオープンソースのフローベースのニューラルネットワークです。メルスペクトログラムを与えると、自動回帰ステップなしで直接音声オーディオを生成します。単一の尤度ベースのコスト関数で訓練されています。PyTorchコードと事前訓練済みモデルは、音声合成ボコーダーを構築またはベンチマークする研究者やエン…

表形式データのためのディープラーニングモデル

AI GitHub リポジトリ

このGitHubリポジトリは、NeurIPS 2021の論文「Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data」の公式実装を提供します。表形式データのためのディープラーニングアーキテクチャを探求し、MLPライクなモデルを強力なベースラインとして強調し、Transformerアーキテクチャの強力な適応であるFT-…

Caffe SSD

AI モデル

CaffeフレームワークとSSD実装による物体検出。このリポジトリは、高速でオープンなディープラーニングフレームワークを提供し、特にSingle Shot MultiBox Detectorに特化しています。単一のモデルで物体検出ネットワークのトレーニングと評価を可能にし、効率的なパフォーマンスを実現します。

PyTorch

AI GitHub リポジトリ

Pythonで動的ニューラルネットワークを構築するためのツールを提供するオープンソースの機械学習ライブラリであり、高速な計算のために強力なGPUアクセラレーションを活用しています。PyTorchは、Pythonで動的ニューラルネットワークを構築するためのツールを提供するオープンソースの機械学習ライブラリであり、高速な計算のために強力なGPUアクセラレーションを活用しています。

Xception

AI モデル

Keras 3 APIを通じて利用可能な深層学習モデルです。Keras Applicationsの一部として、様々なコンピュータビジョンタスク向けの事前学習済みモデルを提供します。Xceptionは画像分類および関連アプリケーション向けに設計されており、高度なAIシステムの構築のための堅牢な基盤を提供します。Xceptionは、Keras 3 APIを通じて利用可能な深層学習モデルです。Keras Applicationsの一部として、様々なコンピュータビジョンタスク向けの事前学習済みモデルを提供します。Xceptionは画像分類および関連アプリケーション向けに設計されており、高度なAIシステムの構築のための堅牢な基盤を提供します。