NVIDIA PhysicsNeMo (旧称 Modulus)

ModelScope

AI アプリ

#32

AIモデルとデータセットを探索、実行、ファインチューニング、デプロイするためのオープンソースモデルコミュニティおよびプラットフォームで、AIアプリケーションを構築するためのPythonライブラリとホスティングスタジオを提供します。

Physics Informed Machine Learning

AI YouTube チャンネル

#187

このYouTubeチャンネルでは、データ駆動科学工学および物理情報機械学習に関するワークショップの動画を配信しています。時系列モデリング、ディープラーニング、データからの動的システムの発見などのトピックを探求できます。コンテンツは、科学計算およびAI分野の研究者や実務家を対象としています。

Hugging Face Transformers

AI フレームワーク

テキストやビジョンを含むさまざまな分野の機械学習モデルのモデル定義を集中管理するAIフレームワークです。推論とトレーニングのための最先端モデルの使用プロセスを簡素化し、開発者や研究者にとってAIをよりアクセスしやすくします。Hugging Face Transformersは、テキストやビジョンを含むさまざまな分野の機械学習モデルのモデル定義を集中管理するAIフレームワークです。推論とトレーニングのための最先端モデルの使用プロセスを簡素化し、開発者や研究者にとってAIをよりアクセスしやすくします。

NVIDIA ニュートン物理エンジン

AI フレームワーク

#10

NVIDIA ニュートンは、NVIDIA、Google DeepMind、Disney Researchによって開発されたオープンソースで拡張可能な物理エンジンです。NVIDIA WarpとOpenUSDを使用してロボットの行動を正確にシミュレーションすることで、ロボットの学習と開発を進めます。

TensorFlow

AI GitHub リポジトリ

誰でも利用できるように設計されたオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習モデルの構築と展開のための包括的なエコシステムを提供し、開発者や研究者が利用しやすくなっています。TensorFlowは、誰でも利用できるように設計されたオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習モデルの構築と展開のための包括的なエコシステムを提供し、開発者や研究者が利用しやすくなっています。

Anyscale

AI プラットフォーム

AI開発者がFoundation Modelの構築とデプロイのためのデータ集約型ワークロードをスケーリングできるように支援します。Rayを基盤とし、あらゆるクラウド上で分散学習、マルチモーダルデータキュレーション、埋め込み生成、トレーニング後処理機能を提供し、AI開発とデプロイを最適化します。Anyscaleは、AI開発者がFoundation Modelの構築とデプロイのためのデータ集約型ワークロードをスケーリングできるように支援します。Rayを基盤とし、あらゆるクラウド上で分散学習、マルチモーダルデータキュレーション、埋め込み生成、トレーニング後処理機能を提供し、AI開発とデプロイを最適化します。

fastai

AI フレームワーク

#19

実務家および研究者向けに設計されたディープラーニングライブラリです。最先端の結果を迅速に開発するための高レベルコンポーネントと、新しいアプローチのための低レベルコンポーネントを提供します。レイヤードアーキテクチャとPythonのダイナミズムを通じて、使いやすさ、柔軟性、パフォーマンスを目指しています。fastaiは、実務家および研究者向けに設計されたディープラーニングライブラリです。最先端の結果を迅速に開発するための高レベルコンポーネントと、新しいアプローチのための低レベルコンポーネントを提供します。レイヤードアーキテクチャとPythonのダイナミズムを通じて、使いやすさ、柔軟性、パフォーマンスを目指しています。

Axolotl AI - オープンソースファインチューニング

AI アプリ

#44

AIモデルのファインチューニングを効率的かつユーザーフレンドリーに行うために設計されたオープンソースツールです。さまざまなLLMアーキテクチャをサポートし、機能を損なうことなくカスタマイズとスケーラビリティを実現します。Axolotl AIは、AIモデルのファインチューニングを効率的かつユーザーフレンドリーに行うために設計されたオープンソースツールです。さまざまなLLMアーキテクチャをサポートし、機能を損なうことなくカスタマイズとスケーラビリティを実現します。