TensorFlow

TensorFlow

AI フレームワーク

誰でも利用できるエンドツーエンドのオープンソース機械学習プラットフォームです。機械学習モデルを簡単に作成し、展開するための柔軟なツール、ライブラリ、コミュニティリソースのエコシステムを提供します。TensorFlowは、誰でも利用できるエンドツーエンドのオープンソース機械学習プラットフォームです。機械学習モデルを簡単に作成し、展開するための柔軟なツール、ライブラリ、コミュニティリソースのエコシステムを提供します。

Keras

AI GitHub リポジトリ

人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。Kerasは、人間のために設計されたオープンソースの深層学習ライブラリです。神経ネットワークの構築プロセスを簡素化し、開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにします。

MLX

AI GitHub リポジトリ

Appleシリコン専用に設計された配列フレームワークで、効率的な機械学習操作を可能にします。開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにし、AIコミュニティにおけるコラボレーションと革新を促進します。MLXはAppleシリコン専用に設計された配列フレームワークで、効率的な機械学習操作を可能にします。開発者がGitHubでその開発に貢献できるようにし、AIコミュニティにおけるコラボレーションと革新を促進します。

LocalAI

AI GitHub リポジトリ

#43

ユーザーがGPUを必要とせずに任意のハードウェア上でさまざまなモデル（LLM、ビジョン、音声、画像、動画など）を実行できるオープンソースのAIエンジンです。この柔軟性により、多様なアプリケーションにアクセス可能です。LocalAIは、ユーザーがGPUを必要とせずに任意のハードウェア上でさまざまなモデル（LLM、ビジョン、音声、画像、動画など）を実行できるオープンソースのAIエンジンです。この柔軟性により、多様なアプリケーションにアクセス可能です。

PyTorch

AI GitHub リポジトリ

Pythonで動的ニューラルネットワークを構築するためのツールを提供するオープンソースの機械学習ライブラリであり、高速な計算のために強力なGPUアクセラレーションを活用しています。PyTorchは、Pythonで動的ニューラルネットワークを構築するためのツールを提供するオープンソースの機械学習ライブラリであり、高速な計算のために強力なGPUアクセラレーションを活用しています。

Hugging Face Transformers

AI GitHub リポジトリ

🤗 Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルドメインにおける最先端の機械学習モデルのために設計されたモデル定義フレームワークで、推論とトレーニングプロセスの両方を容易にします。

Keras ドキュメント

AI フレームワーク

Pythonのディープラーニングフレームワークです。ニューラルネットワークの構築とトレーニングのための高レベルAPIを提供します。Kerasは、迅速な実験と使いやすさを重視しており、研究者と開発者の両方にとってアクセスしやすいものとなっています。柔軟性のために様々なバックエンドをサポートしています。KerasはPythonのディープラーニングフレームワークです。ニューラルネットワークの構築とトレーニングのための高レベルAPIを提供します。Kerasは、迅速な実験と使いやすさを重視しており、研究者と開発者の両方にとってアクセスしやすいものとなっています。柔軟性のために様々なバックエンドをサポートしています。

ColossalAI

AI GitHub リポジトリ

#60

大規模AIモデルをより手頃で迅速かつアクセスしやすくすることを目的としたプロジェクトです。AIモデルのトレーニングとデプロイメントを最適化するためのツールとフレームワークを提供し、効率性とスケーラビリティに焦点を当てています。ColossalAIは、大規模AIモデルをより手頃で迅速かつアクセスしやすくすることを目的としたプロジェクトです。AIモデルのトレーニングとデプロイメントを最適化するためのツールとフレームワークを提供し、効率性とスケーラビリティに焦点を当てています。