説明
Rankidは、採用担当者と求職者のために履歴書のスクリーニングとランキングを革新することを目的としたAI駆動のプラットフォームです。特定の職務記述書に対して候補者をスコアリング、ランキング、ショートリストするためのインテリジェントな理由付けを提供し、すべての決定に対して完全な透明性を提供します。このツールは、単なる数値スコア以上のものを必要とする採用チームのために構築されており、各候補者の一致の背後にある詳細な説明を提供します。
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このプラットフォームは、主に2つの操作モードを提供します。採用担当者は、応募者のフォルダと単一の職務記述書をアップロードすることで、すべての履歴書を同時にスコアリングおよびランキングし、ランキングされたリーダーボードを生成します。これにより、履歴書を一つずつ確認する必要がなくなり、効率的なソート、フィルタリング、結果のCSVへのエクスポートが可能になります。特定の候補者を分析する個々の求職者や採用担当者のために、Rankidはユーザーが職務記述書を貼り付け、単一の履歴書をアップロードすることを許可します。その後、全体の一致スコアを提供し、一致したスキルを強調し、欠落しているキーワードを特定し、経験のギャップを指摘することで、候補者が応募前に履歴書を改善できるようにします。
履歴書分析を超えて、Rankidには多用途なドキュメントQ&A機能が含まれています。ユーザーはPDF、Word、またはテキストファイル（最大10MB）をアップロードし、平易な英語で質問をすることができます。システムは、最も関連性の高い部分を抽出し、文書から直接回答を提供するため、契約書、報告書、または履歴書の特定の詳細を見つけるために手動でスキミングする必要がなくなります。この機能は、より深い洞察を得るためのフォローアップ質問をサポートします。
Rankidは、クレジットベースの価格モデルで運営されており、毎月50の無料クレジットを提供し、クレジットカードは不要です。1つの履歴書をスコアリングするのに1クレジットが使用されます。購入したクレジットは決して期限切れにならず、サブスクリプションはありません。この柔軟なモデルは、アクティブな求職者、軽い採用ニーズ、高ボリュームのチームに対応しており、使用量を増やすためのさまざまな一回限りのクレジットバンドルが利用可能です。このプラットフォームはデータプライバシーを重視しており、データを転送中に暗号化し、パスワードをハッシュ化し、スコアリングのために履歴書をメモリ内で処理し、ファイルをディスクに保存しません。ユーザーデータを販売したり、アップロードされた履歴書を使用してサードパーティのモデルをトレーニングすることはありません。
- カテゴリーAI 採用ツール
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Rankidの主要機能
AI駆動の履歴書ランキングとスコアリング
すべての決定に対する説明可能なAIの理由付け
単一の職務記述書に対する一括履歴書分析
詳細な一致スコアを持つ個別の履歴書分析
一致したスキルと欠落しているキーワードの特定
履歴書改善のための経験のギャップの強調
PDF、DOCX、TXTファイルのためのドキュメントQ&A
推測ではなく文書内容に基づいた回答
複数の履歴書の同時分析
ランキングされたCSVのソート、フィルタリング、エクスポート
クレジットベースの価格モデル
毎月50の無料クレジット
開始にクレジットカードは不要
購入したクレジットは決して期限切れにならない
データ転送中の暗号化（TLS）
Rankidの使い方は？
職務記述書のアップロード: 役割の職務記述書を貼り付けるかアップロードします。
履歴書の提出: 一括分析のために候補者の履歴書のフォルダをアップロードするか、個別レビューのために単一の履歴書をアップロードします。
ランキングの確認: 詳細な一致スコアとAIの理由付けを持つ候補者のランキングされたリーダーボードにアクセスします。
洞察の分析: 各候補者の一致したスキル、欠落しているキーワード、経験のギャップを調べます。
ドキュメント質問の実施: 任意のPDF、DOCX、またはTXTファイルをアップロードし、即座に根拠のある回答を得るために質問します。
データのエクスポート: 分析後にランキングされた候補者データをCSVとしてソート、フィルタリング、エクスポートします。
Rankidの使用例
- 効率的な候補者のショートリスト作成
- 求職者のための履歴書最適化
- 一括履歴書スクリーニング
- ドキュメント情報の取得
- 候補者の適合性の理解
- 効率的な採用ワークフロー
- 面接前の候補者評価
