説明
Lupoは、既存の企業知識と、一貫性がありスケーラブルな実行との間の重要なギャップに対処します。このプラットフォームは、ドキュメント、スライド、録音、社内専門知識などの多様なソースから知識を収集し、構造化されたナレッジベースに一元化します。この知識は、役割ベースのコースやビデオモジュールを含む構造化されたナレッジ資料と、単一の真実の情報源として機能する包括的で検索可能なナレッジベースに変換されます。
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Lupoの仕組みは、「キャプチャ、構造化、ガイド、測定、改善」の5つのステップのループで構成されています。ゼロから作成する必要なく、既存のコンテンツを取り込みます。次に、プラットフォームはこの生の知識を、実行可能なコースとナレッジベースに構造化します。組み込みのLMSと、自然言語での回答やステップバイステップのガイダンスを提供するAIエージェントを通じて実行をガイドします。測定は導入状況を追跡し、改善が必要な領域を特定します。改善フェーズでは、製品やプロセスが進化するにつれてコンテンツが最新の状態に保たれるようにします。
Lupoは、知識の散在と専門家への依存による実行の一貫性の欠如に悩む組織向けに設計されています。主なユースケースには、コンサルタントやパートナーのオンボーディングの迅速化、エンジニアリングチームへの反復的な質問の削減、顧客オンボーディングと製品導入の改善、SOPとプロセスの整合性の確保、従業員オンボーディングの合理化、監査可能な証拠を備えたコンプライアンスおよび規制トレーニングの管理が含まれます。
このプラットフォームは、実行のためのAIエージェント、構造化されたナレッジのためのLMS、一元化されたナレッジベース、迅速なコースおよびビデオ作成機能、継続的な改善のための分析、カスタムAIエージェント、多言語配信を提供します。Microsoft Azureを含むエンタープライズグレードのインフラストラクチャ上に構築されており、既存のLMSソリューションを完全に置き換える必要なく、連携して動作します。Lupoは、知識を直接実行可能にすることでダイナミクスを変え、より迅速なワークフローとより一貫した結果をもたらすことを目指しています。
- カテゴリーAIナレッジ管理
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
- プラットフォームMicrosoft Azure
Lupo Knowledge-to-Execution Platformの主要機能
実行のためのAIエージェント
一元化されたナレッジベース
LMSによる構造化されたナレッジ
迅速なコースおよびビデオ作成
多言語コンテンツ配信（70言語以上）
導入と改善のための分析
カスタムAIエージェント開発
バージョン管理と承認ワークフロー
既存LMSとの統合
多様なソースからのコンテンツキャプチャ（ドキュメント、スライド、録音）
役割ベースの学習パス
既存コンテンツからのAIナレーション付きチュートリアル
必要に応じたステップバイステップガイダンス
コンテンツギャップのための利用パターン分析
Lupo Knowledge-to-Execution Platformの使い方は？
知識のキャプチャ：既存のドキュメント、SOP、録音、その他の知識ソースを取り込みます。
コンテンツの構造化：生の知識を構造化されたコース、ビデオモジュール、検索可能なナレッジベースに変換します。
実行のガイド：LMSを通じてトレーニングを展開し、AIエージェントを使用して即座にコンテキストに応じた回答とガイダンスを提供します。
導入の測定：利用状況、完了率、AI Q&Aパターンを追跡して効果を評価します。
コンテンツの改善：ソースコンテンツを更新して変更を伝播させ、利用データに基づいて改善します。
Lupo Knowledge-to-Execution Platformの使用例
- コンサルタントのオンボーディング
- 反復的な質問の削減
- 顧客オンボーディング
- プロセスの一貫性
- 従業員オンボーディング
- コンプライアンストレーニング
- セールスイネーブルメント
- 製品トレーニング
- パートナーイネーブルメント
- IT & セキュリティトレーニング
- カスタマーサクセス
- AIツールの導入
