説明
Amendaryは、製品が進化するにつれて、最新かつ正確なヘルプセンターの記事やドキュメントを維持するプロセスを自動化するように設計されています。Notion、GitHub（ドキュメントフォルダーやウィキ用）、Zendesk Guide、Intercom Articlesなどの人気プラットフォームと統合します。コア機能は、最近の製品変更、リリース、またはコードの更新によって不正確になった記事やページを特定するための毎日のチェックを含みます。
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古い指示や主張が検出されると、Amendaryは修正案を作成し、具体的な変更を証拠として提供します。このドラフトはレビューキューに入り、チームが提案された修正を承認または却下できるようになります。重要な機能は多言語サポートで、ソース言語で承認された修正がGitHub、Zendesk、Intercom内の既存の翻訳に自動的に反映されることを保証します。翻訳が不足している場合、Amendaryは新しいコンテンツをドラフトし、レビュー用のドラフトとして保存します。
修正だけでなく、Amendaryはいくつかの他の機能も提供します。コードベースから直接ヘルプ記事、ガイド、ランブック、決定記録、製品更新を生成できます。また、Notionページ用にコードから図を設計し、すべてのラベルがレビュー前に正確性を確認されます。さらに、このツールには、削除された機能や未構築の機能に関する古い記事やページを特定し、除去を提案するクリーンアップ機能が含まれています。すべてのリポジトリにわたって、スリムで関連性のあるドキュメントセットを維持するのに役立ちます。また、Notionで製品更新の変更ログを作成することもできます。
Amendaryは、監視する記事、リポジトリ、ドキュメントページの数に基づいてさまざまなティアのサブスクリプションモデルで運営されており、14日間の無料トライアルを提供しています。また、独自のAnthropic APIキーを持つユーザー向けに「永遠に無料」オプションもあり、モデルコールは直接彼らのAnthropicアカウントに請求され、Amendaryの制限や料金が解除されます。このプラットフォームは、レビュー優先のアプローチを強調しており、修正の自動適用は有料プランまたはユーザー自身のAnthropicキーを持つ場合に利用可能ですが、リスクのある編集は常に人間の承認が必要です。適用された修正は、テキストが変更されていない限り、最大30日間元に戻すことができます。
- カテゴリーAIナレッジ管理
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Amendaryの主要機能
古い記事やページのための毎日のチェック
証拠を伴った修正の自動ドラフト作成
修正を翻訳に反映させるための多言語サポート
レビュー用の不足している翻訳のドラフト作成
コードからのヘルプ記事、ガイド、ランブックの生成
Notionページ用のコードからの図の設計
古いコンテンツの特定と除去提案のためのクリーンアップ機能
Notionでの製品更新の変更ログ生成
Notion、GitHub、Zendesk Guide、Intercom Articlesとの統合
提案された変更の承認または却下のためのレビューキュー
サポートされている修正の自動適用オプション
適用された修正のための30日間の元に戻す機能
カスタム統合のためのAPIおよびMCPエンドポイント
適用されたすべての変更の監査証跡
14日間の無料トライアルが利用可能
Amendaryの使い方は？
統合を接続する: 選択したリポジトリにAmendary GitHubアプリをインストールし、Pagesタブを介してヘルプセンター（Notion、GitHub、Zendesk、またはIntercom）を接続します。
記事ソースを定義する: 各宛先のカードで、ヘルプ記事がGitHubリポジトリまたは公開の変更ログに従うかを指定し、監視する記事を選択します。
変更を監視する: Amendaryは、古いコンテンツを検出するために、GitHubから最近の変更（リリース、タグ、コミット）や新しい変更ログエントリを毎日読み取ります。
提案された修正をレビューする: 記事が古くなった場合、Amendaryはソース記事の修正案を作成し、それを翻訳に反映させ、レビューキューに提示します。
変更を承認または元に戻す: 修正を承認してすべての準備が整った言語を更新するか、個別の言語を却下します。適用された修正は30日以内に元に戻すことができます。
Amendaryの使用例
- 自動ヘルプセンター維持
- 多言語コンテンツの同期
- コードからのドキュメント生成
- Notion用の図の作成
- 古いコンテンツのクリーンアップ
- 製品更新の変更ログ
- ドキュメントの正確性の確保
- コンテンツレビューの効率化
