Description
Ask-AI, précédemment connu sous le nom de Mosaic AI, est une plateforme d'expérience client native de l'IA conçue pour les entreprises B2B SaaS, visant les équipes de Support, de Réussite Client, de Vente, ainsi que les équipes Produit et Ingénierie. Son objectif déclaré est d'unifier les connaissances éparpillées d'une entreprise et de fournir un retour sur investissement mesurable grâce à des agents IA, des assistants et des analyses, plutôt qu'un simple chatbot étroit.
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La plateforme commence par ce qu'elle appelle une évaluation des flux de travail pour identifier les principaux goulets d'étranglement dans la prestation de services, puis se connecte aux outils existants d'une entreprise, le site indiquant plus de 100 connecteurs prêts à l'emploi, sans travail de développement personnalisé. Les autorisations, les filtres et les contrôles d'indexation déterminent quelles données chaque agent ou assistant IA peut accéder. À partir de là, les équipes peuvent lancer des agents IA sans code qui répondent aux questions et gèrent les tâches répétitives en utilisant les connaissances de l'entreprise.
Les trois domaines de produits d'Ask-AI sont un Assistant, un outil basé sur le navigateur qui intègre l'IA dans le flux de travail quotidien d'un représentant ; des Agents, des automatisations sans code basées sur les données de l'entreprise ; et Intelligence, qui identifie les comptes à risque pour une intervention rapide. Appliqué à des équipes spécifiques, cela couvre la résolution de cas et la détection des risques pour le Support, l'automatisation des escalades et des contacts pour la Réussite Client, et des instantanés de comptes en temps réel pour la préparation des affaires en Vente.
L'entreprise déclare que sa gestion des données est contrôlée au niveau de l'entreprise : les clients déterminent quelles données sont intégrées et comment les équipes peuvent y accéder, et aucune donnée client n'est utilisée pour former des LLM tiers. Ask-AI est certifié SOC 2 Type II et ISO 27001, et déclare être conforme au RGPD et à la HIPAA. Son site mentionne des clients tels que Monday.com, Rapid7, Yotpo, Conductor et PlanView, ainsi que des réductions signalées dans le temps de traitement des cas et le volume de tickets internes.
Ask-AI est vendu par le biais d'un processus de vente basé sur des démonstrations plutôt que par une inscription en libre-service, et aucun prix public n'est indiqué ; un client potentiel doit demander une démonstration ou une évaluation des flux de travail pour voir comment la plateforme s'applique à ses propres outils et équipes.
- CatégorieOutils de help desk par IA
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Ask-AI
Agents IA sans code construits sur les données connectées de l'entreprise
Assistant intégré directement dans les flux de travail de support et de vente
Couche d'intelligence qui signale les comptes à risque pour une intervention précoce
Plus de 100 intégrations prêtes à l'emploi sans développement personnalisé requis
Contrôles d'accès aux données de niveau entreprise, avec autorisations, filtres et contrôles d'indexation
Couverture des équipes de Support, de Réussite Client, de Vente, ainsi que des équipes Produit et Ingénierie
Certifié SOC 2 Type II et ISO 27001, avec conformité déclarée au RGPD et à la HIPAA
Aucune donnée client utilisée pour former des LLM tiers
Comment utiliser Ask-AI ?
Commencez par une évaluation : Ask-AI examine vos flux de travail pour trouver des cas d'utilisation à fort impact.
Connectez votre stack : Liez les outils existants via les connecteurs prêts à l'emploi d'Ask-AI.
Définissez les autorisations : Contrôlez quelles données chaque équipe et agent IA peuvent accéder.
Lancez des agents IA : Déployez des agents sans code pour des tâches de support, de réussite ou de vente.
Surveillez et agissez : Utilisez la couche d'intelligence pour détecter les comptes à risque tôt.
Cas d'utilisation de Ask-AI
- Résolution de cas de support
- Automatisation de la réussite client
- Préparation des affaires en vente
- Détection de l'attrition et des risques
