Wenn Ihre Quellen das eigentliche Produkt sind, nehmen Sie NotebookLM. Es ist das einzige der drei Tools, dessen eigene Hilfeseiten Inline-Zitate zurück in Ihre Dateien versprechen, und es hat die größten dokumentierten Quellenlimits. Wenn Ihre Arbeit eher ein Gespräch ist, das zufällig Dateien braucht, passen ChatGPT Projects oder Claude Projects besser.
Das ist die Kurzfassung. Die lange ist wichtig, weil inzwischen alle drei Anbieter irgendeine Form von „Lade deinen Stapel hoch und stell Fragen" verkaufen, die Tarife sich ständig ändern und die Unterschiede, die wehtun, die langweiligen sind: wie viele Dateien, wie groß, wer sie sehen kann und ob das PDF Ihres Kunden in einem Trainingsdatensatz landet.
Eine Anmerkung zum Namen vorab: Das Help Center und die KI-Tarifseiten von Google nennen das Produkt inzwischen „Gemini Notebook", während der Großteil des Webs (und dieses Verzeichnis) weiter NotebookLM sagt. Es ist dasselbe Produkt. Wir verwenden hier den vertrauten Namen.
Alles Folgende stammt aus dem Help Center oder von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, gelesen 2026. Wir haben keine Benchmarks durchgeführt, deshalb gibt es keine Genauigkeitswerte. Wo eine Seite etwas nicht sagt, schreiben wir das auch.
Wie jedes Tool eine Antwort in Ihren Dateien verankert
Die Verankerung in den Quellen (Grounding) ist der Kern dieser Kategorie. Das Modell soll aus Ihren Quellen antworten und nicht aus dem, woran es sich zum Thema halb erinnert.
Google beschreibt NotebookLM genau so aufgebaut. Auf der Hilfeseite steht, dass Sie mit einem Notebook chatten, „um fundierte Informationen auf Basis Ihrer Quellen mit klaren Inline-Zitaten zu erhalten" (Google). Wählen Sie im Panel eine Teilmenge der Quellen aus, bleibt der Chat innerhalb davon. Die Dokumentation räumt auch die Grenzen ein: Enthält ein Notebook viele Quellen, werden zuerst die relevantesten Passagen abgerufen und die Antwort daraus gebaut, sodass eine vage Frage die gewünschte Passage verfehlen kann. Sehr kurze Quellen werden ganz herangezogen, ohne Zitat auf eine bestimmte Stelle.
Claude Projects funktionieren anders. Ein Projekt ist ein Workspace mit eigenen Chats und einer Wissensbasis, dazu Anweisungen, die Sie einmal schreiben (Anthropic). In bezahlten Tarifen wechselt Claude auf Retrieval, wenn das Wissen sich dem Kontextlimit nähert, und laut Anthropic erweitert das die Kapazität um bis zu das 10-Fache. Die Hilfeseiten, die wir gelesen haben, beschreiben das als Kontext und Retrieval; keine erwähnt wie bei Google ein anklickbares Zitat auf die exakte Passage. Anthropic führt außerdem eine neuere Version von Projects als Beta ein, zunächst mit Claude Code. Dieser Beitrag behandelt die aktuelle.
ChatGPT Projects kommen Claudes Modell am nächsten: Chats, Dateien und Anweisungen an einem Ort, sodass ChatGPT denselben Kontext wiederverwenden kann (OpenAI). Geteilte Projekte wechseln auf projektbezogenen Speicher, sie können also keine Erinnerungen von außerhalb des Projekts sehen.
Praktisch heißt das: Wenn Sie jede Aussage mit einer Seitenzahl abgleichen müssen, brauchen Sie ein Tool, das um Zitate herum gebaut ist. Wenn Sie einen Kollaborateur brauchen, der sich über dreißig Chats hinweg an Ihre Gliederung und Ihren Hausstil erinnert, brauchen Sie ein Projekt mit guten Anweisungen. Das sind unterschiedliche Aufgaben.
Dokumentierte Limits
Hier liegen die drei am weitesten auseinander. NotebookLM zählt Quellen pro Notebook und veröffentlicht die Staffelung: 50 im kostenlosen Tarif, 100 mit Google AI Plus, 300 mit Google AI Pro und 500 oder 600 in den beiden Ultra-Stufen (Google). Notebooks pro Nutzer reichen von 100 bis 500. Jede Quelle kann bei einer hochgeladenen Datei bis zu 500.000 Wörter oder 200 MB umfassen (Google). Google-Sheets-Quellen enden bei 100.000 Token, Slides bei 100 Folien.
Was als Quelle zählt, ist breit gefasst: PDFs, Word- und Textdateien, Markdown, CSV, PowerPoint, EPUB, Audiodateien (beim Import transkribiert), Google Docs und Slides, Web-URLs und öffentliche YouTube-Videos mit Untertiteln. Seiten hinter einer Paywall werden nicht unterstützt, und ein URL-Import zieht nur den Text der Seite.
ChatGPT Projects zählen Dateien, und die Zahl ist klein. Laut der Projects-Seite von OpenAI fasst ein Projekt 5 Dateien im Free-Tarif, 25 bei Go und Plus und 40 bei Edu, Pro, Business und Enterprise, wobei nur 10 auf einmal hochgeladen werden können (OpenAI). Eine Größenangabe pro Datei nennt die Seite nicht. Claude setzt ein Limit von 30 MB pro Projektdatei und keine Begrenzung der Dateianzahl, aber die Gesamtmenge muss ins Kontextfenster passen, und Projektdateien werden nur als Text extrahiert (außer multimodale PDFs) (Anthropic). Kostenlose Claude-Konten können bis zu fünf Projekte anlegen (Anthropic).
Claudes Kontextfenster ist die andere Hälfte der Geschichte. Anthropic sagt, die neuesten Modelle erreichen in bezahlten Tarifen 1M Token, andere liegen bei 500K oder 200K (Anthropic). Das ist eine andere Art von Limit. Ein Notebook mit 600 Quellen und ein Projekt mit 40 Dateien sind nicht direkt vergleichbar, weil die Einheiten verschieden sind: Eine einzelne NotebookLM-Quelle kann bis zu 500.000 Wörter umfassen.
Ausgaben: Lernwerkzeuge versus Arbeitsgedächtnis
Hier zieht NotebookLM für Studierende an den beiden anderen vorbei. Das Studio-Panel listet Audio Overviews, Video Overviews, Mind Maps, Karteikarten und Quizze sowie Berichte, deren Typen unter anderem FAQs, Lernleitfäden und Briefing-Dokumente umfassen, die sich nach Docs exportieren lassen (Google). Google sagt außerdem, dass manche Nutzer beim ersten Hinzufügen von Quellen automatisch einen Bericht, Karteikarten, eine Infografik, eine Foliensammlung oder eine Audio- bzw. Video-Übersicht erhalten, und diese ersten Generierungen zählen nicht auf die Limits.
ChatGPT und Claude führen auf ihren Projektseiten kein vergleichbares Paket auf. Sie bieten stattdessen etwas anderes: dauerhafte Anweisungen, ein Projekt, das seine Chats beieinanderhält, und die allgemeinen Werkzeuge des Modells. Beide schreiben auf Wunsch einen Lernleitfaden, aber nichts ist dafür vorgefertigt.
Der halbe Kreis bei Claudes Projekten im kostenlosen Tarif spiegelt das Limit von fünf Projekten wider. Jede Zelle stammt von einer Anbieterseite, die wir geöffnet haben, und Claudes Preisseite weist die Projektfreigabe bei Free, Pro und Max als nicht verfügbar aus.
Freigabe und Zusammenarbeit
Bei der Freigabe spaltet sich das Feld. In NotebookLM erhält ein Viewer Lesezugriff auf Quellen und Notizen, und ein Editor kann Quellen hinzufügen oder entfernen und weiterteilen. Es gibt auch einen reinen Chat-Link, wobei Google warnt, dass Betrachter möglicherweise trotzdem Wege zu verborgenen Materialien finden. Private Gmail-Konten können mit bis zu 50 Personen teilen, nicht mit Google Groups. Die Freigabe ändert das Quellenlimit von niemandem. Erweiterte Freigabe ist kostenpflichtig, während benutzerdefinierter Chat und Analysen für alle verfügbar sind.
Bei ChatGPT sagt die Projects-Seite von OpenAI, dass die Freigabe angemeldeten Nutzern offensteht, abhängig von Tarif und Workspace-Einstellungen. Eigentümer laden Personen mit Chat- oder Bearbeitungszugriff ein oder teilen einen Link. Die Obergrenzen für Mitwirkende liegen bei 5 in Free, 10 in Plus und Go sowie 100 in Pro und in Workspace-Projekten (OpenAI).
Claude ist der Außenseiter. Die Preisseite führt die Projektfreigabe als Funktion von Team und Enterprise auf (Anthropic). Teammitglieder erhalten die Berechtigungen „Can view" oder „Can edit", und Projekte können privat oder organisationsweit sein (Anthropic). Selbst in einem öffentlichen Projekt bleiben Ihre Chats privat, solange Sie sie nicht teilen. Wer allein im Pro-Tarif forscht, kann ein Projekt nicht an einen Co-Autor weitergeben.
Datenschutz: Wer auf Ihren Dateien trainiert
Lesen Sie das, bevor Sie etwas hochladen, das einem Kunden gehört.
Google sagt, dass Daten bei NotebookLM in privaten Konten „nicht zum Training verwendet" werden, es sei denn, Sie senden Feedback; dann können Prüfer die vollständige Interaktion einsehen, einschließlich Ihrer Uploads. Bei Workspace- und Education-Konten werden Inhalte nicht von Menschen geprüft und nicht zum Training von Modellen verwendet (Google). Die Enterprise-Version von Google Cloud ergänzt, dass Dateien in Ihrem Projekt bleiben.
Anthropics Regel für Privatkunden läuft in die andere Richtung. Bei Free, Pro und Max nutzt Claude Ihre Chats nur dann zur Verbesserung der Modelle, wenn Sie es erlauben, wenn eine Unterhaltung für eine Sicherheitsprüfung markiert wird oder wenn Sie sich auf andere Weise dafür entscheiden; Inkognito-Chats sind ausgenommen (Anthropic). Anthropic sagt, dass seine kommerziellen Produkte, darunter Team, standardmäßig nicht auf Ihren Ein- oder Ausgaben trainieren (Anthropic).
ChatGPT gibt Ihnen einen Schalter: Einstellungen, Datenkontrolle, „Das Modell für alle verbessern". Schalten Sie ihn aus, fließen neue Unterhaltungen nicht mehr ins Training, und Projekt-Chats bleiben in ihren Projekten. Workspaces von Business, Enterprise, Edu und Healthcare werden standardmäßig nicht fürs Training genutzt (OpenAI). Bei privaten Konten kann ein geteiltes Projekt nur dann ins Training einfließen, wenn der Eigentümer und alle Mitwirkenden die Einstellung aktiviert haben (OpenAI).
Das Muster ist überall gleich: Privatkunden-Tarife legen die Verantwortung bei Ihnen, Arbeits-Tarife nehmen sie Ihnen ab. Wenn die Dateien jemand anderem gehören, nutzen Sie einen Arbeits-Tarif oder prüfen Sie zuerst die Einstellung.
Was die höheren Tarife kosten
NotebookLM ist zum Einstieg kostenlos, und die Limits steigen über Googles KI-Tarife. Googles US-Seite listet AI Plus für 4,99 $ im Monat und AI Pro für 19,99 $, Ultra ab 99,99 $ (Google). Die Seiten von Google zeigen anderswo die lokale Währung, prüfen Sie also Ihre.
ChatGPT führt Go mit 8 $ im Monat, Plus mit 20 $ und Pro ab 100 $, mit Optionen für 200 $ und 500 $ (OpenAI). Claude Pro kostet 17 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung oder 20 $ monatlich, Max beginnt bei 100 $, und Standardplätze in Team kosten 20 $ jährlich oder 25 $ monatlich (Anthropic).
Beim Geld liest man leicht falsch. Googles Staffelung ist die steilste, von 50 Quellen kostenlos bis 600 ganz oben. Bei ChatGPT hebt der Sprung von Plus zu Pro ein Projekt von 25 auf 40 Dateien. Bei Claude bringen die bezahlten Tarife mehr Retrieval-Kapazität und größeren Kontext, keine neue Dateianzahl. Für etwa 20 $ im Monat ist Google AI Pro der günstigste Weg über 100 Quellen hinaus.
Welches Tool für welche Aufgabe
Drei Aufgaben decken das meiste ab, wofür Menschen diese Tools kaufen. Die Karte unten weist jeder eine Standardwahl zu, und die Hinweise danach sagen, wann Sie von der Regel abweichen sollten.
Eine Literaturrecherche für die Abschlussarbeit
Nehmen Sie NotebookLM. Sie haben Dutzende bis Hunderte PDFs, müssen jede Aussage prüfen und wollen vielleicht eine Mind Map oder einen Audio Overview, um sich auf ein Prüfungskomitee vorzubereiten. Die 50 Quellen des kostenlosen Tarifs sind ein Anfang. Die 300 von Google AI Pro geben einer vollständigen Literaturliste deutlich mehr Luft. Wenn Sie zusätzlich neue Paper finden müssen: Laut Googles Quellen-Hilfe können Sie Deep Research aus einem Notebook heraus starten, und Gemini Deep Research ist die eigenständige Version.
Kundenrecherche
Hier gewinnen meist ChatGPT Projects oder Claude Projects, solange der Kundenbestand unter 40 Dateien bleibt. Sie schreiben die Anweisungen einmal (Tonalität, Format, worauf hinzuweisen ist), legen Briefings und Notizen ab und halten alle Chats zu diesem Kunden beisammen. Wählen Sie Claude, wenn lange Dokumente in einem großen Kontextfenster am Stück gelesen werden sollen. Wählen Sie ChatGPT, wenn Sie das Projekt ohne Team-Tarif mit ein paar Mitwirkenden teilen wollen. In beiden Fällen: Stellen Sie zuerst den Trainingsschalter ein.
Teamwissen
Claude Team ist genau dafür gebaut, denn geteilte Projekte mit Ansichts- oder Bearbeitungsrollen sind der Kern des Tarifs. ChatGPT Business ist die vergleichbare Option, und Googles Workspace-Weg funktioniert, wenn Ihr Team in Docs und Drive lebt, wo Quellen sich alle paar Minuten automatisch synchronisieren können. Für ein paar Personen mit knappem Budget kostet ein geteiltes Notebook weniger.
Sie suchen über diese drei hinaus? Das ToolPotion-Ranking Top 100 AI Research Assistants führt Tools wie Paperguide und Chunk, und unser Leitfaden zu den besten KI-Recherche-Assistenten geht tiefer darauf ein. Für die Chat-Seite lesen Sie ChatGPT-Alternativen.
Gewohnheiten, die wichtiger sind als das Tool
Egal, wofür Sie sich entscheiden, ein paar Gewohnheiten gelten überall. Benennen Sie Dateien so, dass das Zitat sinnvoll lesbar ist, teilen Sie riesige Bücher auf, lassen Sie sich die Passage nennen und lesen Sie sie selbst, und behalten Sie Ihre eigene Masterkopie.
Planen Sie auch etwas Zeit für die Aufbereitung ein. Gescannte PDFs ohne Textebene, Seiten hinter Paywalls und Videos ohne Untertitel scheitern still oder werden als leere Quelle importiert. Öffnen Sie daher jede Quelle nach dem Hinzufügen im Viewer und prüfen Sie, ob sie wirklich angekommen ist. Ein Notebook, das voller Quellen aussieht, aber leere Seiten enthält, liefert Ihnen selbstsichere Antworten aus einer dünneren Bibliothek, als Sie denken.
Noch eine Regel: Behandeln Sie eine einzelne Antwort als Spur, nicht als Ergebnis. Jedes Tool hier kann die falsche Passage abrufen, und ein Zitat belegt, woher ein Text stammt, nicht dass die Zusammenfassung stimmt.
Häufig gestellte Fragen
Ist NotebookLM kostenlos?
Ja. Der Standardtarif ist mit einem Gmail-Konto kostenlos und bietet 100 Notebooks und 50 Quellen pro Notebook. Höhere Limits gibt es über Googles KI-Tarife oder eine qualifizierende Workspace-Lizenz.
Trainiert NotebookLM auf meinen Dokumenten?
Google sagt, Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet, es sei denn, Sie senden Feedback, und dass Workspace-Inhalte nicht von Menschen geprüft oder zum Training genutzt werden. Prüfen Sie, welchen Kontotyp Sie haben.
Kann ich ein Claude Project im Pro-Tarif teilen?
Laut der Preisseite von Anthropic nicht, die die Projektfreigabe unter Team und Enterprise aufführt. Kostenlose Konten erhalten bis zu fünf Projekte.
Wie viele Dateien passen in ein ChatGPT Project?
Die Projects-Seite von OpenAI nennt 5 bei Free, 25 bei Go und Plus sowie 40 bei Pro, Edu, Business und Enterprise, mit höchstens 10 gleichzeitig hochgeladenen Dateien. OpenAI ändert diese Werte, prüfen Sie also die aktuelle Seite.
Was eignet sich am besten für eine Abschlussarbeit?
NotebookLM, vor allem wegen der Quellenzahl und der Zitate. Ergänzen Sie später ein projektartiges Chat-Tool fürs Schreiben, wenn Sie dauerhafte Anweisungen wollen.