Beschreibung
Level AI bietet eine umfassende Customer Experience (CX)-Plattform, die darauf ausgelegt ist, KI und menschliche Intelligenz über die gesamte Customer Journey hinweg zu integrieren. Die Plattform zeichnet sich durch die Analyse und Bewertung von 100 % der Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg aus und gewährleistet so eine standardisierte Qualität in großem Maßstab. Durch die Nutzung einer einheitlichen Intelligenzschicht arbeiten sowohl menschliche als auch KI-Agenten mit denselben Bewertungsmaßstäben und Lernmodellen, was zu erheblichen Verbesserungen der Kundenzufriedenheit (CSAT) und der Containment-Raten führt.
Im Kern basiert Level AI auf einer proprietären KI-Architektur, die eine vernetzte Customer Journey ermöglicht. Sie bietet Tools zur Analyse der Kundenstimmung, zur Identifizierung von Risiken und zur Aktivierung dieser Intelligenz im gesamten Unternehmen. Zu den Kernfunktionen gehören das Qualitätsmanagement, bei dem 100 % der Gespräche bewertet werden; KI-virtuelle Agenten für Aufgaben von der Triage bis zur Lösung; und KI-Worker zur Ausführung komplexer Arbeitsabläufe. Die Plattform bietet auch Echtzeit-KI-Unterstützung für Agenten und Manager, Analysen für eine 360-Grad-Kunden- und Teamintelligenz sowie Bildschirmaufzeichnungen zur Echtzeit-Agentenüberwachung.
Das Wertversprechen von Level AI liegt in seiner Fähigkeit, jede Interaktion in eine Aktion umzuwandeln. Durch die Verknüpfung von Kundensignalen aus Quellen wie Umfragen, CRM-Daten, Support-Tickets und Bildschirmaufzeichnungen schafft es eine einheitliche Intelligenzschicht für die Lösungsfindung, Qualitätssicherung und die allgemeine Verbesserung der CX. Die Plattform ist für die Komplexität von Enterprise CX konzipiert und dient als strategischer Partner für Teams, die hochvolumige, kritische Kundenoperationen verwalten. Sie legt Wert auf kontinuierliche Verbesserung durch eine Feedbackschleife, bei der jede Interaktion zur Kalibrierung und Schulung für zukünftige Engagements beiträgt.
Zu den Branchen, die von Level AI profitieren, gehören Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Versicherungen, Consumer Tech, Enterprise SaaS, Contact Center und E-Commerce. Die Plattform wird von globalen Unternehmen genutzt und erfüllt strenge Compliance-Standards wie ISO 27001, HIPAA, SOC2, PCI und GDPR, was sie für regulierte Umgebungen geeignet macht. Der einzigartige Ansatz von Level AI nutzt domänenspezifische KI-Modelle und bietet im Vergleich zu allgemeinen LLM-Wrappern eine höhere Genauigkeit und Kosteneffizienz.
Level AI's Kernfunktionen
Analyse und Bewertung von 100 % der Interaktionen über alle Kanäle hinweg
Standardisierung der Qualität in großem Maßstab mit menschlichen und KI-Agenten
Automatisierung mit Governance für kontinuierliche Verbesserung
Einsatz von KI-virtuellen Agenten für Triage und Lösungsfindung
Nutzung von KI-Workern zur Ausführung komplexer Arbeitsabläufe
Bereitstellung von Echtzeit-KI-Unterstützung für Agenten und Manager
Angebot von 360-Grad-Analysen für Kunden- und Teamintelligenz
Ermöglichung von Echtzeit-Agentenüberwachung durch Bildschirmaufzeichnung
Integration von Omnichannel-Interaktionen (Umfragen, Tickets, CRM usw.)
Nutzung proprietärer CX-Intelligenz mit domänenspezifischen Modellen
Förderung einer kontinuierlichen Verbesserungsschleife für KI- und menschliche Agenten
Gewährleistung der Compliance mit ISO 27001, HIPAA, SOC2, PCI und GDPR
Wie verwendet man Level AI?
Funktionen erkunden: Verstehen Sie, wie Level AI Interaktionen analysiert und Einblicke liefert.
Demo anfordern: Planen Sie eine personalisierte Demonstration, um die Plattform in Aktion zu sehen.
Plattform konfigurieren: Richten Sie Qualitätsmanagement, KI-Agenten und Analysen basierend auf Geschäftsanforderungen ein.
KI-Agenten einsetzen: Integrieren Sie virtuelle Agenten für automatisierte Kundensupportaufgaben.
Leistung überwachen: Nutzen Sie Analysen und Bildschirmaufzeichnungen, um die Leistung von Agenten und Teams zu verfolgen.
Betrieb optimieren: Implementieren Sie KI-gesteuerte Erkenntnisse zur Verfeinerung von Kundenservice-Strategien und Arbeitsabläufen.
Level AI's Anwendungsfälle
- Interaktionsbewertung
- Agentenunterstützung
- Workflow-Automatisierung
- Kunden-Einblicke
- Qualitätsmanagement
- Einsatz virtueller Agenten
- Leistungsanalysen







