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askSara.ai

askSara.ai ist eine selbstlernende Serviceplattform, die Service-Teams dabei unterstützt, Fehler schneller zu beheben, die richtigen Ersatzteilnummern zu finden und Referenzen schneller aufzufinden. Sie optimiert die Effektivität von Service-Teams, indem sie praktische nächste Schritte und Antworten auf komplexe Fragen liefert und die Zeit für die Informationssuche reduziert.

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Screenshot von askSara.ai
Screenshot von askSara.ai

askSara.ai ist eine proprietäre, selbstlernende Serviceplattform, die entwickelt wurde, um die Effizienz und Effektivität von Service-Teams zu steigern. Sie befähigt die Teams, Serviceeinsätze schneller abzuschließen, indem sie sofortigen Zugriff auf kritische Informationen und Fehlerbehebungsanleitungen bietet. Die Plattform fungiert als intelligenter Assistent, der komplexe technische Anfragen zu Maschinenfehlern, Fehlercodes und der Identifizierung von Teilen verstehen und beantworten kann.

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Sara unterstützt den First-Level-Support, indem sie schnelle Lösungsansätze basierend auf gemeldeten Maschinenproblemen anbietet, was es den Teams ermöglicht, Tickets schneller zu schließen. Bei komplexeren Problemen analysiert die Plattform historische Service-Tickets, Servicehandbücher und andere Dokumentationen, um wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren, noch bevor ein Techniker entsendet wird. Diese Vorbereitung stellt sicher, dass Techniker vor Ort mit dem notwendigen Wissen ausgestattet ankommen, um das Problem effizient zu lösen.

Techniker vor Ort profitieren von In-Field-Support für jede technische Frage, sei es das Verständnis eines Fehlercodes oder die Identifizierung der richtigen Teilenummer. Sara liefert sofort relevante Informationen, die auf der Dokumentation und der Historie des Unternehmens basieren, was zu mehr Erstlösungsraten führt. Die Plattform hilft auch dabei, das kollektive Wissen eines Teams zu formalisieren und zu nutzen, indem sie implizites Wissen in zugängliche, umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Zu den Kernfunktionen gehören ein Service-Assistent, der zuverlässige Antworten auf komplexe technische Fragen liefert, eine Funktion zur Teilesuche mit klickbaren Explosionszeichnungen und Teilekatalogen sowie eine Incident- & Trendanalyse, die neue Vorfälle automatisch analysiert und Fragen zu wiederkehrenden Problemen und den am häufigsten ausfallenden Teilen beantwortet. Eine zukünftige Diagrammsuche wird es Benutzern ermöglichen, direkt zu relevanten Schaltplänen zu springen. askSara.ai gewährleistet Datensicherheit und Datenschutz durch unternehmensweite Datenisolation, wodurch proprietäre Daten privat bleiben.

Die Zielgruppe umfasst Service-Teams, First-Level-Support und Techniker vor Ort, die schnellen Zugriff auf technische Informationen und Unterstützung bei der Fehlerbehebung benötigen. Das Wertversprechen liegt in der Reduzierung verlorener Zeit bei der Suche nach Handbüchern und Tickets, der Ermöglichung schnellerer Einsätze mit proaktiven Vorschlägen, der Erhöhung der Erstlösungsraten und der Nutzung von Team-Expertise.

  • KategorieKI-Helpdesk-Tools
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Service-Assistent für Fehlerbehebung und technische Anfragen

  • Teilenummernsuche mit klickbaren Explosionszeichnungen

  • Incident- und Trendanalyse für wiederkehrende Probleme

  • Analyse von historischen Service-Tickets und Dokumentationen

  • Proaktive Vorschläge zur Fehlerbehebung

  • In-Field-Support für Techniker

  • Formalisierung und Nutzung von Wissen

  • Unternehmensweite Datenisolation für Datenschutz

  • Zukünftige Diagrammsuche-Funktionalität

  1. Konfigurieren: Laden Sie Ihre Servicehandbücher, Ersatzteilkataloge und historische Servicedaten hoch.

  2. Fragen: Service-Teams befragen Sara mit Fehlercodes, Symptomen oder Teileanfragen.

  3. Fehlerbehebung: Sara liefert praktische nächste Schritte und potenzielle Ursachen.

  4. Teile identifizieren: Nutzen Sie Explosionszeichnungen und die Teilekatalogsuche zur genauen Identifizierung.

  5. Trends analysieren: Überprüfen Sie die Incident-Analyse für Einblicke in wiederkehrende Probleme und Teileausfälle.

  6. Bestand optimieren: Nutzen Sie Daten zu Teileersetzungen zur Optimierung des Lagerbestands.

  7. Wissen nutzen: Greifen Sie auf formalisiertes Teamwissen für konsistenten Support zu.

  • Fehlerbehebung
  • Teileidentifizierung
  • Zugriff auf Service-Dokumentation
  • Incident-Analyse
  • Techniker-Support
  • Wissensmanagement
  • Bestandsoptimierung

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