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最佳 AI 网络安全工具 AI GitHub 仓库 插图 – ToolPotion.ai

最佳 AI 网络安全工具 AI GitHub 仓库

26 个工具

探索最佳 AI GitHub 仓库 — 从个人 AI 助手、工作流自动化平台到机器学习框架、开源编码代理和模型定义工具,这里是开发者寻找简化日常任务资源的地方:构建智能助手,自动化工作流,开发机器学习模型,管理源代码协作。 浏览 26 个AI GitHub 仓库,涵盖 AI 智能体构建工具, AI 模型与大语言模型, AI 编程助手, 机器学习平台 和 MLOps 与模型部署 等类别——每个条目上线前都经过人工审核,并以11种语言发布。

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自动化渗透测试框架,利用大型语言模型来增强安全评估。它旨在通过提供智能见解和建议来简化渗透测试过程。PentestGPT是一个自动化渗透测试框架,利用大型语言模型来增强安全评估。它旨在通过提供智能见解和建议来简化渗透测试过程。

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AI GitHub 仓库 排名第 112 位

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旨在对大型语言模型(LLMs)和人工智能代理进行红队测试的框架,提供了一种结构化的方法来测试和增强人工智能系统的稳健性和安全性。DeepTeam 是一个旨在对大型语言模型(LLMs)和人工智能代理进行红队测试的框架,提供了一种结构化的方法来测试和增强人工智能系统的稳健性和安全性。

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AI GitHub 仓库 排名第 115 位

开源框架,旨在帮助安全专业人员和工程师识别生成性AI系统中的风险。它使用户能够主动管理与AI相关的风险,提高系统的安全性和可靠性。PyRIT是一个开源框架,旨在帮助安全专业人员和工程师识别生成性AI系统中的风险。它使用户能够主动管理与AI相关的风险,提高系统的安全性和可靠性。

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AI GitHub 仓库 排名第 154 位

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今天

开源的 AI 渗透测试工具,旨在识别和修复应用程序中的漏洞。它为开发人员提供了一种强大的解决方案,通过自动化测试和分析来增强安全性。Strix 是一个开源的 AI 渗透测试工具,旨在识别和修复应用程序中的漏洞。它为开发人员提供了一种强大的解决方案,通过自动化测试和分析来增强安全性。

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AI GitHub 仓库 排名第 163 位

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全面的 AI 红队平台,旨在保护 AI 生态系统。它提供代理扫描、技能扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描和 LLM 越狱评估,以确保对漏洞的强大保护。AI-Infra-Guard 是一个全面的 AI 红队平台,旨在保护 AI 生态系统。它提供代理扫描、技能扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描和 LLM 越狱评估,以确保对漏洞的强大保护。

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AI GitHub 仓库 排名第 183 位

使用大型语言模型 (LLMs) 进行零样本漏洞发现的工具。它使开发人员能够在没有先前示例的情况下识别代码中的潜在安全漏洞,从而增强软件安全性和可靠性。Vulnhuntr 是一个使用大型语言模型 (LLMs) 进行零样本漏洞发现的工具。它使开发人员能够在没有先前示例的情况下识别代码中的潜在安全漏洞,从而增强软件安全性和可靠性。

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AI GitHub 仓库 排名第 210 位

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专为网络应用和 API 设计的 AI 渗透测试工具。它分析源代码,识别攻击向量,并执行真实的漏洞利用,以证明在生产环境中可能存在的漏洞。Shannon 是一款专为网络应用和 API 设计的 AI 渗透测试工具。它分析源代码,识别攻击向量,并执行真实的漏洞利用,以证明在生产环境中可能存在的漏洞。

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编程与开发 排名第 95 位

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旨在通过测试和强化系统提示来增强GenAI应用程序安全性的工具。它旨在确保AI系统的安全性,为开发人员提供强大的安全测试解决方案。ps-fuzz是一个旨在通过测试和强化系统提示来增强GenAI应用程序安全性的工具。它旨在确保AI系统的安全性,为开发人员提供强大的安全测试解决方案。

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提示工程师 排名第 83 位

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先进的服务器,使 AI 代理能够自主运行超过 150 种网络安全工具,执行渗透测试和漏洞发现等任务,将大型语言模型与现实世界的安全能力连接起来。HexStrike-AI MCP Agents 是一个先进的服务器,使 AI 代理能够自主运行超过 150 种网络安全工具,执行渗透测试和漏洞发现等任务,将大型语言模型与现实世界的安全能力连接起来。

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编程与开发 排名第 115 位

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由人工智能驱动的自主渗透测试系统。它是百度“agent+”攻防挑战的冠军项目。GitHub 上的代码库允许开发者为其开发做出贡献并增强其功能。ARTEXX 是一个由人工智能驱动的自主渗透测试系统。它是百度“agent+”攻防挑战的冠军项目。GitHub 上的代码库允许开发者为其开发做出贡献并增强其功能。

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AI 网络安全工具 排名第 173 位

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本周

自主渗透测试系统,赢得了百度 Agent+ 攻防挑战赛。它旨在通过自动化识别系统中的漏洞来增强网络安全。ARTEX 是一个自主渗透测试系统,赢得了百度 Agent+ 攻防挑战赛。它旨在通过自动化识别系统中的漏洞来增强网络安全。

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AI 网络安全工具 排名第 174 位

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完全自主的 AI 代理系统,旨在执行复杂的渗透测试任务。它自动化安全评估,提高识别漏洞的效率和准确性。Pentagi 是一个完全自主的 AI 代理系统,旨在执行复杂的渗透测试任务。它自动化安全评估,提高识别漏洞的效率和准确性。

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AI 网络安全工具 排名第 189 位

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针对 AI 原生网络安全的行动系统,将意图转化为受控执行,并将证据转化为操作记忆。它通过从每个行动中学习来增强网络安全操作,以改善未来的表现。CyberStrikeAI 是一个针对 AI 原生网络安全的行动系统,将意图转化为受控执行,并将证据转化为操作记忆。它通过从每个行动中学习来增强网络安全操作,以改善未来的表现。

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AI 网络安全工具 排名第 194 位

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开源框架,旨在对现代Web应用程序、AI代理、API和工具进行授权安全测试。它有助于理解这些组件之间的关系,确保强有力的安全措施。Phobos是一个开源框架,旨在对现代Web应用程序、AI代理、API和工具进行授权安全测试。它有助于理解这些组件之间的关系,确保强有力的安全措施。

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专注于增强 AI 代理安全性的 GitHub 项目。它允许开发者参与其开发,促进改善 AI 代理安全性的协作环境。代理安全基准 (ASB) 是一个专注于增强 AI 代理安全性的 GitHub 项目。它允许开发者参与其开发,促进改善 AI 代理安全性的协作环境。

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GitHub项目,利用大型语言模型通过OSS-Fuzz增强模糊测试能力。它旨在通过更有效地识别漏洞来提高软件安全性。oss-fuzz-gen是一个GitHub项目,利用大型语言模型通过OSS-Fuzz增强模糊测试能力。它旨在通过更有效地识别漏洞来提高软件安全性。

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由大型语言模型驱动的自主渗透测试工具。它自动化了从侦察到利用的整个过程,减少了对人工干预的需求,提高了识别漏洞的效率。PentestGPT 是一款由大型语言模型驱动的自主渗透测试工具。它自动化了从侦察到利用的整个过程,减少了对人工干预的需求,提高了识别漏洞的效率。

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AI 网络安全工具 排名第 113 位

针对 AI 代理技能的安全扫描器,旨在检测漏洞、恶意模式和安全风险。它专注于 Claude Code、Codex 和 MCP 技能中的提示注入、数据外泄和供应链风险,在安装之前进行检查。SkillSpector 是一款针对 AI 代理技能的安全扫描器,旨在检测漏洞、恶意模式和安全风险。它专注于 Claude Code、Codex 和 MCP 技能中的提示注入、数据外泄和供应链风险,在安装之前进行检查。

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提供一套旨在评估和改善大型语言模型 (LLMs) 安全性的工具。它使开发者能够通过在 GitHub 上创建账户来参与其开发,促进 LLM 安全领域的协作与创新。PurpleLlama 提供一套旨在评估和改善大型语言模型 (LLMs) 安全性的工具。它使开发者能够通过在 GitHub 上创建账户来参与其开发,促进 LLM 安全领域的协作与创新。

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漏洞扫描器和 AI 红队工具包,旨在识别和解决大型语言模型 (LLMs) 中的漏洞。它为安全专业人员提供了测试和改进 AI 系统的工具。Agentic Security 是一款漏洞扫描器和 AI 红队工具包,旨在识别和解决大型语言模型 (LLMs) 中的漏洞。它为安全专业人员提供了测试和改进 AI 系统的工具。

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OpenAI 的命令行界面 (CLI) 和 TypeScript 软件开发工具包 (SDK),旨在识别、验证和修复安全漏洞。它为开发者提供了增强应用程序安全措施的工具,确保对潜在威胁的强大保护。Codex Security 是 OpenAI 的命令行界面 (CLI) 和 TypeScript 软件开发工具包 (SDK),旨在识别、验证和修复安全漏洞。它为开发者提供了增强应用程序安全措施的工具,确保对潜在威胁的强大保护。

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专注于防止模型序列化攻击的GitHub项目。它为开发者提供工具和资源,以保护他们的机器学习模型免受序列化过程中的潜在漏洞。Modelscan是一个专注于防止模型序列化攻击的GitHub项目。它为开发者提供工具和资源,以保护他们的机器学习模型免受序列化过程中的潜在漏洞。

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下一代蜜罐工具,旨在对抗 AI 驱动的自动渗透代理。它使用反向代理技术将 API 诱饵加载到真实的商业操作中,并注入反向提示以控制主流代理。AgentCapture 是一款下一代蜜罐工具,旨在对抗 AI 驱动的自动渗透代理。它使用反向代理技术将 API 诱饵加载到真实的商业操作中,并注入反向提示以控制主流代理。

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提供 817 种结构化的网络安全技能,针对 AI 代理进行设计,映射到包括 MITRE ATT&CK 和 NIST CSF 2.0 在内的六个框架。它支持与 GitHub Copilot 和 Codex CLI 等平台的集成,涵盖 29 个安全领域,遵循 Apache 2.0 许可证。Anthropic Cybersecurity Skills 提供 817 种结构化的网络安全技能,针对 AI 代理进行设计,映射到包括 MITRE ATT&CK 和 NIST CSF 2.0 在内的六个框架。它支持与 GitHub Copilot 和 Codex CLI 等平台的集成,涵盖 29 个安全领域,遵循 Apache 2.0 许可证。

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开源工具,旨在检测和防止代码库中敏感信息的泄露。它扫描密码和 API 密钥等秘密,帮助开发人员维护安全性和合规性。Gitleaks 是一个开源工具,旨在检测和防止代码库中敏感信息的泄露。它扫描密码和 API 密钥等秘密,帮助开发人员维护安全性和合规性。

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本周

GitHub 仓库,提供用于安全研究、漏洞检测和审计工作流程的工具。它提供了一套旨在增强安全分析和简化审计流程的技能。Trail of Bits Claude Code Skills 是一个 GitHub 仓库,提供用于安全研究、漏洞检测和审计工作流程的工具。它提供了一套旨在增强安全分析和简化审计流程的技能。

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