Voyager Embodied Agent

OpenManus-RL

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专注于大型语言模型 (LLM) 智能体强化学习 (RL) 微调的直播开发开源项目。它旨在探索基于 RL 的 LLM 智能体微调新范式，动态分享进展和结果。该项目欢迎社区贡献，以推进智能体的推理和工具集成能力。OpenManus-RL 是一个专注于大型语言模型 (LLM) 智能体强化学习 (RL) 微调的直播开发开源项目。它旨在探索基于 RL 的 LLM 智能体微调新范式，动态分享进展和结果。该项目欢迎社区贡献，以推进智能体的推理和工具集成能力。

MS-Agent

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轻量级、可扩展的框架，旨在赋予 AI 代理自主探索和复杂任务执行能力。它支持多代理系统、代码生成、视频生成和高级研究功能，为开发者提供灵活的架构。MS-Agent 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在赋予 AI 代理自主探索和复杂任务执行能力。它支持多代理系统、代码生成、视频生成和高级研究功能，为开发者提供灵活的架构。

AIlice

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完全自主的通用人工智能代理，旨在像 JARVIS 一样运行。它使用交互式代理调用树 (IACT) 架构将复杂任务分解为动态构建的代理，并以高容错性集成结果。其目标是实现人工智能代理的自我进化。AIlice 是一个完全自主的通用人工智能代理，旨在像 JARVIS 一样运行。它使用交互式代理调用树 (IACT) 架构将复杂任务分解为动态构建的代理，并以高容错性集成结果。其目标是实现人工智能代理的自我进化。

CAMEL 多智能体框架

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开源的多智能体框架，旨在探索 AI 智能体的规模法则。它通过提供模拟大规模智能体系统的工具、实现动态通信以及支持有状态内存以进行复杂交互，来促进研究。非常适合 AI 领域的研究人员和开发人员。CAMEL 是一个开源的多智能体框架，旨在探索 AI 智能体的规模法则。它通过提供模拟大规模智能体系统的工具、实现动态通信以及支持有状态内存以进行复杂交互，来促进研究。非常适合 AI 领域的研究人员和开发人员。

Langroid

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#94

Python 框架，用于使用多代理编程范式构建由 LLM 驱动的应用程序。它允许开发人员创建代理，为其配备工具和 LLM，并通过消息交换来协调它们的协作以解决复杂问题，从而简化 LLM 应用的开发。Langroid 是一个 Python 框架，用于使用多代理编程范式构建由 LLM 驱动的应用程序。它允许开发人员创建代理，为其配备工具和 LLM，并通过消息交换来协调它们的协作以解决复杂问题，从而简化 LLM 应用的开发。

GitHub - microsoft/JARVIS

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JARVIS 由微软开发，将大型语言模型 (LLM) 与机器学习 (ML) 社区连接起来。它旨在通过将 LLM 与来自 Hugging Face Hub 的专家模型集成来探索通用人工智能 (AGI)。JARVIS 根据用户请求自动执行任务并生成响应。

允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。OpenAI Agents SDK 允许开发者以最小的复杂性创建智能代理 AI 应用程序。它提供了一组构建代理、管理任务和确保安全性的基本组件，适合初学者和经验丰富的开发者。

Letta

AI 智能体

#54

开放的 AI 实验室，致力于构建从经验中学习的智能机器。他们创建了能够记住一切、持续学习并随着时间推移而改进的状态代理。Letta 的模型无关框架允许 AI 代理在空闲时思考，完善记忆并构建更智能的系统。Letta 是一家开放的 AI 实验室，致力于构建从经验中学习的智能机器。他们创建了能够记住一切、持续学习并随着时间推移而改进的状态代理。Letta 的模型无关框架允许 AI 代理在空闲时思考，完善记忆并构建更智能的系统。