稳定扩散 WebUI Docker

ComfyUI

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#9

强大且模块化的扩散模型图形用户界面、API 和后端，具有图形/节点接口。它旨在为寻求直观管理扩散模型的用户提供有效的解决方案。Comfy-Org/ComfyUI 是一个强大且模块化的扩散模型图形用户界面、API 和后端，具有图形/节点接口。它旨在为寻求直观管理扩散模型的用户提供有效的解决方案。

stable-diffusion.cpp

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用于推理各种扩散模型的 C/C++ 库，如 SD、Flux、Wan、Qwen Image 和 Z-Image。它能够高效执行这些模型，而无需依赖外部库，适合希望将扩散模型功能集成到其应用程序中的开发者。stable-diffusion.cpp 是一个用于推理各种扩散模型的 C/C++ 库，如 SD、Flux、Wan、Qwen Image 和 Z-Image。它能够高效执行这些模型，而无需依赖外部库，适合希望将扩散模型功能集成到其应用程序中的开发者。

Unsloth

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#39

本地用户界面，旨在运行和训练大型语言模型（LLMs）和扩散模型。它支持多种模型，包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等，为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。unslothai/unsloth是一个本地用户界面，旨在运行和训练大型语言模型（LLMs）和扩散模型。它支持多种模型，包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等，为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。

Diffusion Bee

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用户友好的应用程序，允许您在 M1 Mac 上本地运行 Stable Diffusion。它具有一键安装程序，消除了对依赖项或技术专长的需求。Diffusion Bee 是一款用户友好的应用程序，允许您在 M1 Mac 上本地运行 Stable Diffusion。它具有一键安装程序，消除了对依赖项或技术专长的需求。

Dreambooth on Stable Diffusion

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Dreambooth 稳定扩散是使用稳定扩散的 Dreambooth 技术的实现。它允许用户使用个性化数据微调图像生成模型，从而增强模型生成特定和定制输出的能力。

扩散模型

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Hugging Face在GitHub上的一个项目，提供用于生成图像、视频和音频的最先进的扩散模型，使用PyTorch实现。该项目旨在为对高级AI模型实现感兴趣的开发者和研究人员提供支持。扩散模型是Hugging Face在GitHub上的一个项目，提供用于生成图像、视频和音频的最先进的扩散模型，使用PyTorch实现。该项目旨在为对高级AI模型实现感兴趣的开发者和研究人员提供支持。

SGLang

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#53

专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。SGLang 是一个专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。

SD-Trainer

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#96

提供带 GUI 的 LoRA 和 Dreambooth 训练脚本，利用 kohya-ss 的训练器用于扩散模型。它旨在为从事 AI 模型的开发者和研究人员提供简化的模型训练方法。SD-Trainer 提供带 GUI 的 LoRA 和 Dreambooth 训练脚本，利用 kohya-ss 的训练器用于扩散模型。它旨在为从事 AI 模型的开发者和研究人员提供简化的模型训练方法。