描述
由 AUTOMATIC1111 开发的 Stable Diffusion web UI 提供了一个强大且用户友好的界面，用于与 Stable Diffusion 模型进行交互。它使用 Gradio 库构建，简化了复杂的 AI 图像生成过程，使其能够被更广泛的用户所接受。该 UI 支持原始的 txt2img 和 img2img 模式，以及诸如 outpainting（图像外绘）、inpainting（图像内绘）和 color sketching（色彩素描）等高级功能。
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主要功能包括提示词矩阵生成、针对提示词特定部分的注意力控制，以及用于迭代 img2img 任务的 loopback processing（回环处理）。X/Y/Z plot（X/Y/Z 图）功能允许可视化不同参数下的图像变体。对于对自定义 AI 模型感兴趣的用户，web UI 支持 Textual Inversion（文本反演），从而可以使用多个自定义嵌入。‘Extras’（附加功能）选项卡集成了强大的工具，如用于面部修复的 GFPGAN 和 CodeFormer，以及各种神经网络放大器，如 RealESRGAN、ESRGAN、SwinIR、Swin2SR 和 LDSR。
为了进一步增强其可用性，该界面提供了对采样方法、eta 值和噪声设置的详细控制，并支持低 VRAM（报告的 4GB 甚至 2GB）和可中断处理。生成参数会与图像一起保存，便于恢复。高级功能包括 tiling support（平铺支持）、live preview（实时预览）、negative prompts（负面提示词）、用于保存提示词的 styles（样式）、variations（变体）、seed resizing（种子重置大小）、用于提示词猜测的 CLIP interrogator（CLIP 询问器）以及 mid-generation（生成中）的提示词编辑。还提供批量处理和替代的 img2img 方法。
web UI 支持 Highres Fix（高分辨率修复）以实现一键式高分辨率图像生成、on-the-fly checkpoint reloading（即时检查点重载）以及 checkpoint merger（检查点合并器）。它还支持自定义脚本和扩展，包括用于多提示词生成的 Composable-Diffusion 和用于动漫标签的 DeepDanbooru 集成。提示词 token 限制已被移除，并支持 xformers 以显著提高速度。训练选项卡提供了 hypernetworks（超网络）和 embeddings（嵌入）的选项，以及用于裁剪和自动标签的预处理功能。
安装过程通过 Windows 的一键式脚本以及 Linux 和 macOS 的自动安装脚本得到简化。该项目还支持 Stable Diffusion 2.0、Alt-Diffusion 和 Segmind Stable Diffusion，并提供加载 safetensors 格式检查点以及放宽分辨率限制的选项。界面本身是可定制的，允许用户重新排序元素。该项目在 AGPL-3.0 许可下开源，鼓励社区贡献和开发。
- 类别AI 图像生成器
- 定价模式开源
- 部署自托管
- 平台网页版
Stable Diffusion Web UI的核心功能
文本到图像生成 (txt2img)
图像到图像生成 (img2img)
图像外绘和内绘功能
通过注意力和权重进行的高级提示词控制
X/Y/Z 图用于参数可视化
Textual Inversion 用于自定义嵌入
使用 GFPGAN 和 CodeFormer 进行面部修复
多种神经网络放大器 (RealESRGAN, ESRGAN, SwinIR 等)
低 VRAM 支持 (4GB 和 2GB)
生成参数与图像一起保存
平铺支持用于无缝纹理
负面提示词功能
用于保存和应用提示词片段的样式
批量处理多个文件
Highres Fix 实现一键式高分辨率图像
检查点合并工具
自定义脚本和扩展支持
Composable-Diffusion 用于多提示词生成
DeepDanbooru 集成用于动漫标签
xformers 以显著提高速度
用于超网络和嵌入的训练选项卡
Safetensors 检查点格式支持
Stable Diffusion Web UI入门
克隆：从 GitHub 克隆 stable-diffusion-webui 仓库。
安装依赖：安装 Python 3.10.6 和 Git，然后运行相应的安装脚本（例如，webui-user.bat 或 webui.sh）。
配置：根据需要设置环境变量或命令行参数（例如，--xformers）。
执行：运行 webui.bat 或 webui.sh 脚本以启动界面。
生成：在浏览器中访问 web UI，并开始使用各种模式和参数创建图像。
增强：利用“Extras”选项卡进行放大和面部修复，或探索自定义脚本和扩展。
训练：使用“Training”选项卡创建自定义嵌入或超网络。
Stable Diffusion Web UI的使用案例
- AI 艺术生成
- 图像编辑和增强
- 角色和概念设计
- 纹理创建
- 面部修复
- 模型训练和定制
- 视觉原型制作
- 动漫图像生成
