描述
SimpleEnglish 是一个托管在 GitHub 上的专业代理技能,旨在使大型语言模型(LLMs)能够生成符合 ASD-STE100 简化技术英语标准的技术文档。该项目解决了在航空航天和国防等对精确性要求极高的行业中,清晰、明确和一致的技术沟通的迫切需求。
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该存储库包含技能功能所需的各种组件,包括 `.agents/plugins`、`.claude-plugin`、`.codex-plugin` 和 `skills/simple-english`。这些元素促进了将简化技术英语(STE)写作指南集成到 LLM 输出中的过程。该项目还包括用于指导 LLM 的 `prompts`、展示技能实际应用的 `examples` 和用于严格测试和验证生成内容是否符合 STE 规则的 `evals`。
定期的更新和提交(如各个目录的提交历史所示)表明该技能正在积极开发和完善。例如,最近的提交集中在连接 Codex 钩子、适配 Claude 负载和消除技能中的自我矛盾元素,以确保其稳健性和准确性。`tools/ste-dictionary` 组件进一步支持遵循 STE,通过提供受控词汇和词汇选择检查功能。
SimpleEnglish 对于希望利用 AI 进行文档生成的开发人员和技术写作者尤其有价值,同时保持高标准的清晰性和合规性。通过自动应用 STE 规则,它有助于减少模糊性、提高可读性,并简化技术手册、指南和其他关键文档的审查过程。GitHub 存储库的开源特性鼓励社区贡献和进一步增强该技能。
- 类别自然语言处理工具
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
SimpleEnglish的核心功能
符合 ASD-STE100 简化技术英语标准
用于文档生成的 LLM 代理技能
与 Claude 和 Codex 模型的集成
包括指导 LLM 输出的提示
提供符合 STE 的文本示例
用于验证遵循 STE 的评估工具
受控词汇和词汇选择检查器
模块化插件架构
活跃的开发和提交历史
GitHub 上的开源项目
支持清晰和一致的技术写作
减少 AI 生成内容中的模糊性
SimpleEnglish入门
克隆存储库:使用 `git clone` 将 SimpleEnglish 项目下载到本地计算机。
探索组件:浏览 `skills/simple-english`、`prompts` 和 `evals` 等目录,以了解项目结构。
查看示例:检查 `examples` 目录,了解 STE 代理技能如何生成文档。
利用评估工具:运行 `evals` 测试 LLM 生成文本是否符合 ASD-STE100 标准。
集成插件:根据您的特定 LLM 集成需求调整 `.claude-plugin` 或 `.codex-plugin`。
贡献:分叉存储库并提交拉取请求,以建议改进或新功能。
SimpleEnglish的使用案例
- 技术文档生成
- AI 辅助内容创建
- AI 文本质量保证
- 简化技术写作
- 航空航天和国防文档
- LLM 开发工具







