OneLLM

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

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MiniGPT-4 和 MiniGPT-v2 的开源代码，先进的大型语言模型，增强视觉-语言理解能力。这些模型支持视觉-语言任务的多任务学习，提供图像理解和生成能力。它们基于 Llama 2 和 Vicuna 模型构建，为研究人员和开发人员提供了强大的工具。

LLMs-from-scratch

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GitHub 项目，指导用户使用 PyTorch 实现类似 ChatGPT 的语言模型。它提供了从零开始构建大型语言模型的逐步方法，非常适合对人工智能和机器学习感兴趣的开发者和研究人员。LLMs-from-scratch 是一个 GitHub 项目，指导用户使用 PyTorch 实现类似 ChatGPT 的语言模型。它提供了从零开始构建大型语言模型的逐步方法，非常适合对人工智能和机器学习感兴趣的开发者和研究人员。

LLaVA

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视觉指令调优模型，结合了大型语言和视觉能力。其目标是达到 GPT-4V 级别的性能，实现多模态理解和交互。该项目为研究人员和开发者提供了代码、模型和资源。LLaVA 是一个视觉指令调优模型，结合了大型语言和视觉能力。其目标是达到 GPT-4V 级别的性能，实现多模态理解和交互。该项目为研究人员和开发者提供了代码、模型和资源。

LlamaFactory

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#12

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。

Hugging Face Transformers

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🤗 Transformers 是一个模型定义框架，旨在支持文本、视觉、音频和多模态领域的最先进机器学习模型，促进推理和训练过程。

YOLOR

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论文《你只学习一个表示：多任务统一网络》的实现。它旨在提供一个统一的网络，以高效处理多种任务，利用单一表示用于多样化应用。YOLOR 是论文《你只学习一个表示：多任务统一网络》的实现。它旨在提供一个统一的网络，以高效处理多种任务，利用单一表示用于多样化应用。

Auto-ViML

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旨在通过一行代码自动化构建多个机器学习模型的工具。由 Ram Seshadri 创建，欢迎合作，并在请求时提供权限。Auto-ViML 是一个旨在通过一行代码自动化构建多个机器学习模型的工具。由 Ram Seshadri 创建，欢迎合作，并在请求时提供权限。

StableLM

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Stability AI 开发的开源语言模型系列。此 GitHub 仓库托管着持续的开发工作，提供了对 StableLM-3B-4E1T 和 StableLM-Alpha v2 等各种检查点的访问。它旨在供研究人员和开发人员探索和构建先进的 AI 语言能力。StableLM 是 Stability AI 开发的开源语言模型系列。此 GitHub 仓库托管着持续的开发工作，提供了对 StableLM-3B-4E1T 和 StableLM-Alpha v2 等各种检查点的访问。它旨在供研究人员和开发人员探索和构建先进的 AI 语言能力。