Nextpy：自修改框架

DemoGPT

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#224

开源工具，用于使用大型语言模型创建 AI 代理。它允许用户构建、自定义和利用具有各种工具、提示和框架的 AI 代理。DemoGPT 通过提供全面的资源套件（包括 LLM 模型的知识中心）来简化代理开发，所有这些都在一个地方。DemoGPT 是一款开源工具，用于使用大型语言模型创建 AI 代理。它允许用户构建、自定义和利用具有各种工具、提示和框架的 AI 代理。DemoGPT 通过提供全面的资源套件（包括 LLM 模型的知识中心）来简化代理开发，所有这些都在一个地方。

Dify

AI GitHub 仓库

#11

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

magentic

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#179

将大型语言模型 (LLM) 无缝集成到 Python 函数中。它允许开发人员创建使用 @prompt 和 @chatprompt 等装饰器的函数，以从 LLM 获取结构化输出。这使得通过结合 LLM 查询、工具使用和传统 Python 代码来构建复杂的代理系统成为可能。magentic 将大型语言模型 (LLM) 无缝集成到 Python 函数中。它允许开发人员创建使用 @prompt 和 @chatprompt 等装饰器的函数，以从 LLM 获取结构化输出。这使得通过结合 LLM 查询、工具使用和传统 Python 代码来构建复杂的代理系统成为可能。

goose

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#31

开源、可扩展的AI代理，通过允许用户安装、执行、编辑和测试任何大型语言模型（LLM），增强编码体验，为寻求高级代码建议的开发者提供了一个多功能工具。Goose是一个开源、可扩展的AI代理，通过允许用户安装、执行、编辑和测试任何大型语言模型（LLM），增强编码体验，为寻求高级代码建议的开发者提供了一个多功能工具。

精彩的Claude提示

AI 应用

经过精心策划的提示示例集合，旨在增强与Claude AI的互动。它为开发人员提供了改善AI工作流程和有效定制AI能力的资源。精彩的Claude提示是一个经过精心策划的提示示例集合，旨在增强与Claude AI的互动。它为开发人员提供了改善AI工作流程和有效定制AI能力的资源。

Nachalnik

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用 Rust 开发的透明代理运行时，专注于上下文、工具、权限和请求的显式状态管理。它包括一个 MCP 桥接和一个终端代理，增强了开发人员的控制和灵活性。Nachalnik 是一个用 Rust 开发的透明代理运行时，专注于上下文、工具、权限和请求的显式状态管理。它包括一个 MCP 桥接和一个终端代理，增强了开发人员的控制和灵活性。

大型语言模型的指导语言

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Guidance是一种旨在控制大型语言模型的语言。它提供了一种结构化的方法来管理和引导这些模型的输出，从而增强它们在各种应用中的实用性。

DSPy

AI 框架

#15

Python 框架，旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务，从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能，增强了 AI 应用程序的开发和性能。DSPy 是一个 Python 框架，旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务，从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能，增强了 AI 应用程序的开发和性能。