描述
LobeHub是一个在GitHub上（lobehub/lobehub）的开源项目，其维护者将其描述为"首席代理操作员"，旨在将用户的AI代理组织成持续的、24/7的操作，而不是一次性的单会话聊天。该代码库拥有超过82,000个星标，超过15,900个分支，并且在撰写本文时仍在接收提交。
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该项目将代理视为基本的工作单元。其"操作员"层负责雇佣、调度和报告用户的代理，包括一个IM网关，以便用户可以通过他们已经使用的聊天应用联系代理。其"创建"层包括一个代理构建器：用户描述他们的需求，系统应用自动配置，访问任何支持的模型或模态，以及该项目声称拥有超过10,000个技能和兼容MCP的插件的库。
"协作"层增加了代理组，系统将多个代理组装在一起并行工作，同时提供共享页面以进行多代理写作、定期运行，以及团队的项目和工作区级组织。"进化"层增加了该项目所称的个人记忆：代理根据用户的工作方式随时间学习，建立在LobeHub所描述的"白盒"、结构化和可编辑的记忆之上，而不是一个不透明的存储。
LobeHub可以在Vercel、Zeabur、Sealos或阿里云上自托管，或从Docker镜像运行，并支持绑定自定义域；自托管需要用户自己的OpenAI API密钥。该项目使用TypeScript编写，并在自定义许可证下发布，而不是标准的OSI许可证（在GitHub上标记为"其他"），因此任何重新使用或重新分发代码的人应直接检查其条款，而不是假设可以自由使用开源。维护者将自己描述为一群设计工程师，通过自我启动的方法构建该项目，旨在为普通用户和专业开发者创建一个开放、透明的产品生态系统。LobeHub还维护一个Discord社区，发布公共星标历史图表，跟踪其GitHub的增长，并在Product Hunt上进行了两次发布。
- 类别AI聊天机器人
- 定价模式开源
- 部署自托管
- 平台网页版
LobeHub的核心功能
将多个AI代理组织成持续的操作，而不是单次会话聊天
包括一个代理构建器，可以根据自然语言描述自动配置新代理
提供超过10,000个技能和兼容MCP的插件库
支持代理组，将多个代理组装在一起并行工作
为团队级协作提供共享页面、项目和工作区
包括一个结构化的、用户可编辑的"白盒"记忆层供代理使用
通过用户已经使用的聊天应用中的IM网关联系代理
可以在Vercel、Zeabur、Sealos、阿里云或Docker上自托管
LobeHub入门
部署LobeHub：通过Vercel、Docker或支持的云自托管，使用您自己的OpenAI API密钥。
构建代理：在代理构建器中描述您的需求，让其自动配置。
连接技能：从库中附加相关技能或兼容MCP的插件。
设置IM网关：如有需要，通过您已经使用的聊天应用联系代理。
为更大的任务分组代理：在任务需要多个代理时使用代理组或页面。
查看代理记忆：检查和编辑代理通过其记忆层所学到的内容。
LobeHub的使用案例
- 多代理任务自动化
- 自定义代理构建
- 自托管代理操作
- 团队代理协作
