LangChain4j

RAGFlow

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#30

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

Langchain-Chatchat

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将 Langchain 与 ChatGLM、Qwen 和 Llama 等语言模型集成的应用程序。它专注于 RAG 和代理应用程序，提供基于本地知识的 LLM 解决方案。该工具旨在为希望利用先进语言模型进行各种应用的开发者和研究人员提供支持。Langchain-Chatchat 是一个将 Langchain 与 ChatGLM、Qwen 和 Llama 等语言模型集成的应用程序。它专注于 RAG 和代理应用程序，提供基于本地知识的 LLM 解决方案。该工具旨在为希望利用先进语言模型进行各种应用的开发者和研究人员提供支持。

Qwen-Agent

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开源框架，用于使用 Qwen 模型构建 LLM 应用。它支持函数调用、代码解释、RAG 等功能，能够创建具有高级规划和记忆能力的自定义助手和工具。Qwen-Agent 是一个开源框架，用于使用 Qwen 模型构建 LLM 应用。它支持函数调用、代码解释、RAG 等功能，能够创建具有高级规划和记忆能力的自定义助手和工具。

Dify

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#11

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

微软的一个开源项目，将尖端的LLM技术集成到应用程序中。它允许开发人员利用大型语言模型来增强应用程序功能，使构建智能应用程序变得更加容易。语义内核是微软的一个开源项目，将尖端的LLM技术集成到应用程序中。它允许开发人员利用大型语言模型来增强应用程序功能，使构建智能应用程序变得更加容易。

Haystack AI 框架

AI 框架

开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。Haystack 是一个开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。

smolagents

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#130

基础库，旨在构建通过代码思考的智能体系统。它允许用户用最少的代码运行强大的智能体，支持代码智能体、Hub 集成和与模型无关的功能。该库支持各种 LLM 和模态，在工具使用和执行环境方面提供了灵活性。smolagents 是一个基础库，旨在构建通过代码思考的智能体系统。它允许用户用最少的代码运行强大的智能体，支持代码智能体、Hub 集成和与模型无关的功能。该库支持各种 LLM 和模态，在工具使用和执行环境方面提供了灵活性。

Rig - Rust 中的 LLM 应用

AI 框架

#37

模块化、可扩展且生产就绪的开源库，用于在 Rust 中构建 LLM 驱动的应用程序。它为 20 多个模型提供商和 10 个向量存储提供统一的接口，从而能够使用 Rust 驱动的性能高效地开发高级 AI 工作流。Rig 是一个模块化、可扩展且生产就绪的开源库，用于在 Rust 中构建 LLM 驱动的应用程序。它为 20 多个模型提供商和 10 个向量存储提供统一的接口，从而能够使用 Rust 驱动的性能高效地开发高级 AI 工作流。