GaussianObject

LGM: Large Multi-View Gaussian Model

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用于高分辨率 3D 内容创建的大型多视图高斯模型的官方实现。它能够从多视图图像生成详细的 3D 资产，并应用于文本到 3D 和图像到 3D 工作流程。该项目提供了代码、预训练权重和推理脚本。LGM 是一个用于高分辨率 3D 内容创建的大型多视图高斯模型的官方实现。它能够从多视图图像生成详细的 3D 资产，并应用于文本到 3D 和图像到 3D 工作流程。该项目提供了代码、预训练权重和推理脚本。

该 AI 模型引入了用于实时辐射场渲染的 3D 高斯泼溅技术，以高帧率实现了最先进的视觉质量。它使用 3D 高斯和快速的视感知渲染算法来优化场景表示，从而能够以 1080p 分辨率进行高质量的新视图合成。

MVDream

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用于多视图 3D 生成的扩散模型，构建于 Stable Diffusion 之上。它能够从不同视角创建多个 2D 图像，是生成 3D 资产的基础组件。该项目提供了扩散模型和 2D 图像生成代码。MVDream 是一个用于多视图 3D 生成的扩散模型，构建于 Stable Diffusion 之上。它能够从不同视角创建多个 2D 图像，是生成 3D 资产的基础组件。该项目提供了扩散模型和 2D 图像生成代码。

PanoHead

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用于 CVPR 2023 论文的研究代码库，该论文专注于 360 度几何感知 3D 全头部合成。它能够从非结构化的真实世界图像中生成高质量、视图一致的各种 3D 人头图像，提供详细的几何和外观信息。PanoHead 是一个用于 CVPR 2023 论文的研究代码库，该论文专注于 360 度几何感知 3D 全头部合成。它能够从非结构化的真实世界图像中生成高质量、视图一致的各种 3D 人头图像，提供详细的几何和外观信息。

Stable-DreamFusion

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文本到 3D 模型 DreamFusion 的 PyTorch 实现，利用 Stable Diffusion 进行 3D 内容生成。它支持文本到 3D、图像到 3D 和网格导出，通过 NeRF 和 Diffusion 技术提供灵活性。该项目使用户能够从各种输入创建 3D 资产。Stable-DreamFusion 是文本到 3D 模型 DreamFusion 的 PyTorch 实现，利用 Stable Diffusion 进行 3D 内容生成。它支持文本到 3D、图像到 3D 和网格导出，通过 NeRF 和 Diffusion 技术提供灵活性。该项目使用户能够从各种输入创建 3D 资产。

InstantMesh

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高效的 3D 网格生成工具，能够从单张图像中生成网格，利用稀疏视图大规模重建模型。它旨在简化快速有效地创建详细 3D 模型的过程。InstantMesh 是一个高效的 3D 网格生成工具，能够从单张图像中生成网格，利用稀疏视图大规模重建模型。它旨在简化快速有效地创建详细 3D 模型的过程。

KIRI引擎

AI 应用

#17

适用于iPhone、Android和Web的多功能3D扫描应用。它提供先进的3D扫描技术，如摄影测量、LiDAR和3D高斯点云，使用户能够高效地创建详细的3D模型。KIRI引擎是一款适用于iPhone、Android和Web的多功能3D扫描应用。它提供先进的3D扫描技术，如摄影测量、LiDAR和3D高斯点云，使用户能够高效地创建详细的3D模型。

SAM 3D

AI 应用

独立的第三方平台，使 Meta 的 SAM 3D 对象和 SAM 3D 身体模型可用于单图像 3D 重建，让开发者和创作者能够将一张照片转化为 3D 对象、人物和场景。SAM 3D 是一个独立的第三方平台，使 Meta 的 SAM 3D 对象和 SAM 3D 身体模型可用于单图像 3D 重建，让开发者和创作者能够将一张照片转化为 3D 对象、人物和场景。