DINOv3

Detectron2 平台

AI GitHub 仓库

#113

旨在进行目标检测、分割和各种视觉识别任务的平台。由 Facebook Research 开发，它为开发者和研究人员提供了先进的工具，以实现最先进的计算机视觉应用。Detectron2 是一个旨在进行目标检测、分割和各种视觉识别任务的平台。由 Facebook Research 开发，它为开发者和研究人员提供了先进的工具，以实现最先进的计算机视觉应用。

Grounding DINO

AI GitHub 仓库

论文《将 DINO 与基础预训练结合用于开放集物体检测》的官方实现。它旨在通过创新的预训练技术增强物体检测能力。Grounding DINO 是论文《将 DINO 与基础预训练结合用于开放集物体检测》的官方实现。它旨在通过创新的预训练技术增强物体检测能力。

Vision Transformer

AI GitHub 仓库

Vision Transformer (ViT) 仓库提供了用于图像识别任务的模型和代码。它包括 Vision Transformer 和 MLP-Mixer 架构的实现，这些模型已在 ImageNet 和 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并提供了 JAX/Flax 中的微调代码。

MyVision

AI 应用

#139

在线工具，旨在通过计算机视觉生成机器学习训练数据。它简化了为机器学习模型创建数据集的过程，提高了数据准备的效率和准确性。MyVision 是一个在线工具，旨在通过计算机视觉生成机器学习训练数据。它简化了为机器学习模型创建数据集的过程，提高了数据准备的效率和准确性。

Datature 计算机视觉 AI 平台

AI 应用

#41

用于构建和部署视觉 AI 模型的端到端平台。它提供数据标注、模型训练和集成工具，赋能企业和开发者加速创建针对不同行业的定制化计算机视觉解决方案。Datature 是一个用于构建和部署视觉 AI 模型的端到端平台。它提供数据标注、模型训练和集成工具，赋能企业和开发者加速创建针对不同行业的定制化计算机视觉解决方案。

Supervisely

AI 应用

#20

全面的平台，用于标注图像、视频和其他数据集，促进协作和神经网络的训练。它提供先进的数据标记、管理和模型部署工具，适用于各种行业和使用案例。Supervisely 是一个全面的平台，用于标注图像、视频和其他数据集，促进协作和神经网络的训练。它提供先进的数据标记、管理和模型部署工具，适用于各种行业和使用案例。

LightlySSL Python库

AI GitHub 仓库

为图像自监督学习设计的Python库。它使开发者能够利用先进的机器学习技术来改善图像处理任务，而无需标记数据。LightlySSL是一个为图像自监督学习设计的Python库。它使开发者能够利用先进的机器学习技术来改善图像处理任务，而无需标记数据。

T-Rex Label

AI 应用

#106

专为高效、基于浏览器的标注设计的 AI 数据标注平台。它支持 Grounding DINO、DINO-X 和 T-Rex 模型，提供边界框和掩码标注。通过其一键式提示和批量标注功能，无需安装或微调，即可加速您的 AI 开发。T-Rex Label 是一个专为高效、基于浏览器的标注设计的 AI 数据标注平台。它支持 Grounding DINO、DINO-X 和 T-Rex 模型，提供边界框和掩码标注。通过其一键式提示和批量标注功能，无需安装或微调，即可加速您的 AI 开发。