ConvMixer

ConvBERT

AI GitHub 仓库

开源的 AI 模型，用于预训练语言模型，引入了具有基于跨度的动态卷积的新型架构。此 GitHub 存储库提供了预训练和微调 ConvBERT 模型的代码，已在 V100 GPU 上进行了测试，并包含使用 TensorFlow 的说明。ConvBERT 是一个开源的 AI 模型，用于预训练语言模型，引入了具有基于跨度的动态卷积的新型架构。此 GitHub 存储库提供了预训练和微调 ConvBERT 模型的代码，已在 V100 GPU 上进行了测试，并包含使用 TensorFlow 的说明。

RepVGG

AI GitHub 仓库

强大而简单的卷积神经网络 (ConvNet) 架构，可在 ImageNet 上实现高精度。它采用了 VGG 风格的设计并结合了重参数化技术，从而实现了高效的推理。该项目提供了预训练模型、训练代码以及用于各种计算机视觉任务的示例。RepVGG 是一种强大而简单的卷积神经网络 (ConvNet) 架构，可在 ImageNet 上实现高精度。它采用了 VGG 风格的设计并结合了重参数化技术，从而实现了高效的推理。该项目提供了预训练模型、训练代码以及用于各种计算机视觉任务的示例。

Vision Transformer

AI GitHub 仓库

Vision Transformer (ViT) 仓库提供了用于图像识别任务的模型和代码。它包括 Vision Transformer 和 MLP-Mixer 架构的实现，这些模型已在 ImageNet 和 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并提供了 JAX/Flax 中的微调代码。

SPP_net

AI GitHub 仓库

用于深度卷积网络的空间金字塔池化算法的重新实现，应用于视觉识别领域。它旨在复现一篇 2014 年 ECCV 论文中的目标检测结果，并利用 Caffe 框架方便代码发布。该项目提供了用于训练和微调模型的代码。SPP_net 是用于深度卷积网络的空间金字塔池化算法的重新实现，应用于视觉识别领域。它旨在复现一篇 2014 年 ECCV 论文中的目标检测结果，并利用 Caffe 框架方便代码发布。该项目提供了用于训练和微调模型的代码。

Vision GNN (ViG)

AI GitHub 仓库

华为诺亚方舟实验室开发的 Vision Graph Neural Networks 的 PyTorch 实现。它为图像处理任务提供了高效的 AI 主干网络，包括 ViG 和 Pyramid ViG 架构的预训练模型和训练脚本。Vision GNN (ViG) 是华为诺亚方舟实验室开发的 Vision Graph Neural Networks 的 PyTorch 实现。它为图像处理任务提供了高效的 AI 主干网络，包括 ViG 和 Pyramid ViG 架构的预训练模型和训练脚本。

Pythae

AI GitHub 仓库

提供了一个统一的平台，用于使用 Pytorch 实现变分自编码器（VAE）。它为研究人员和开发人员提供了一个全面的工具包，以实验和优化 VAE 模型，促进机器学习和人工智能研究的进展。Pythae 提供了一个统一的平台，用于使用 Pytorch 实现变分自编码器（VAE）。它为研究人员和开发人员提供了一个全面的工具包，以实验和优化 VAE 模型，促进机器学习和人工智能研究的进展。

Keras

AI GitHub 仓库

开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。Keras是一个开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。

PyTorch

AI GitHub 仓库

开源机器学习库，提供在Python中构建动态神经网络的工具，利用强大的GPU加速实现高效计算。PyTorch是一个开源机器学习库，提供在Python中构建动态神经网络的工具，利用强大的GPU加速实现高效计算。