描述
审稿人推荐器是一款由AI驱动的科研论文审稿人推荐系统，以Chrome扩展程序的形式呈现。该工具由清华大学知识工程组（KEG）开发，可无缝集成到ScholarOne审稿系统，这是一个广泛用于学术论文提交和审稿的平台。
审稿人推荐器的主要功能是简化识别学术论文合适审稿人的流程。它通过自动从ScholarOne界面提取关键论文信息来实现这一目标。这包括关于稿件内容、作者和其他相关元数据的信息。
收集到论文信息后，该扩展程序利用来自Aminer（aminer.org）的学术大数据。Aminer是一个全面的学术专家及其研究档案数据库。通过将论文的主题和作者单位与Aminer上的海量数据集进行交叉比对，审稿人推荐器生成一份高度合适的审稿人列表。这种数据驱动的方法旨在提高审稿人选择的准确性和效率，确保论文由具有相关知识和经验的专家进行评估。
该系统对期刊编辑、会议组织者和参与同行评审过程的研究人员尤其有益。它减少了通常搜索和审查潜在审稿人所需的手动工作，节省了宝贵的时间和资源。推荐基于复杂的算法，这些算法分析学术大数据，旨在将论文与在特定领域拥有良好发表记录和专业知识的审稿人进行匹配。
审稿人推荐器作为Chrome扩展程序提供，对于已经使用ScholarOne平台的用户来说非常方便。它与ScholarOne的集成确保了流畅的工作流程，允许用户在不离开熟悉的审稿环境的情况下访问审稿人推荐。
该工具体现了AI和大数据在学术出版中的应用，旨在提高学术交流的质量和速度。
审稿人推荐器的核心功能
自动从ScholarOne提取论文信息
基于学术大数据推荐合适的审稿人
利用Aminer数据库获取专家档案和研究数据
集成ScholarOne审稿系统
由清华大学知识工程组（KEG）开发
提高同行评审流程的效率
数据驱动的审稿人匹配
Chrome扩展程序，易于访问
支持学术出版工作流程
旨在提高审稿人选择的准确性
如何使用 审稿人推荐器？
安装审稿人推荐器Chrome扩展程序
在ScholarOne审稿系统中导航到一篇论文
扩展程序自动提取论文和作者信息
审稿人推荐器访问Aminer数据以识别潜在审稿人
查看论文推荐审稿人列表
利用推荐来选择合适的同行审稿人
审稿人推荐器的使用案例
- 审稿人识别
- 简化同行评审
- 提高评审质量
- 学术出版支持
- 数据驱动的推荐
