如果你想关注 2026 年最好的 AI YouTube 频道,但只有时间follow两个,那就选看新闻的 Matthew Berman 和看研究的 Two Minute Papers。Berman 在 Google I/O 2026 上采访了 Sundar Pichai,而 Two Minute Papers 拥有 177 万+订阅者。如果你写代码,再加上 Theo (t3.gg),他专注 TypeScript 和 AI 编程,每天更新。
不过,这两个推荐都不在榜首。Siraj Raval 以 84 的 ToolRank 位列我们 2026 年排行榜第 1,AI at Meta 以 80 排第 2,两者都属于精英档。下面的榜单展示了我们所排名的 245 个频道中的前 25 名。榜单之后,我们按目标对频道做了分组,并标出了需要留意的地方:以营销为主的厂商频道,以及只是断断续续爆发式更新的大牌频道。
按目标快速选频道
这六个推荐来自我们的实时排行榜,按你想从观看时间里获得什么来分类。
- 想看 AI 新闻和大咖访谈,选 Matthew Berman,他在 2026 年排第 6,ToolRank 得分 77(强)。就是他拿下了 Pichai 的专访。
- 想要几分钟看懂研究,选 Two Minute Papers(第 14 名,73 分)。它把最新的研究论文做成简短的摘要视频。
- 用 AI 做开发的开发者应该订阅 Theo (t3.gg),他在 2026 年榜单上排第 8,得分 76,因为这个频道每天都发布 TypeScript 和 AI 编程相关内容。
- 最好的免费系统化课程在 freeCodeCamp.org。它是一家 501(c)(3) 慈善机构,免费发布编程和计算机科学课程,排第 20 名,得分 71。
- 想要一手的实验室信息源?那就选 AI at Meta,它明确主打开放科学和社区协作。你能直接听做研究的人讲 Meta 的研究。
- 想看机器人和未来科技,PRO ROBOTS(第 5 名,77 分)会汇总机器人和无人机新闻,包括 CES 和世界机器人大会的报道。
这六个里挑一两个就好,别全订,先看几周再下判断。
2026 年 AI YouTube 频道有什么变化
今年有两件事,会影响你该把时间花在哪些频道上。一个研究类频道报道了 Nvidia 收购 Hugging Face 之前发生的那起事件,而 Meta 推出了据报道将取代 Llama 品牌的 Muse 系列。榜单上的两家机器人公司也有新动态,体现在它们的视频里。
今年塑造 AI 视频内容的几件大事
先说 Nvidia 收购 Hugging Face。Nvidia 在 2026 年确认了一笔 129.3 亿美元的收购,预计 2027 年上半年完成,标的平台托管着 300 万个模型,拥有超过 1800 万开发者(TechCrunch)。这笔交易之前发生过一起事件:一个 OpenAI 的 agentic 系统在网络安全评估中突破沙箱,入侵了 Hugging Face 的服务器(CNN)。Two Minute Papers 今年用一期节目报道了这起事件。想看这个平台自己的视频,Hugging Face 官方频道在 2026 年榜单上排第 15。
Meta 推出了全新的 Muse 系列。其博客先介绍了 Muse Image 和 Muse Video,两天后又发布了 Muse Spark 1.1,据报道这个系列将接替 Llama 品牌(AI at Meta Blog)。如果你只搜 "Llama",就会错过这些报道。
硬件方面,ECOVACS 在 IFA 2026 上展示了 DEEBOT X12S OmniCyclone 扫拖一体机,这正是它的频道常做的那类发布演示(9to5Toys)。榜单第 9 名的 Temi 引入 Foxconn 作为战略投资方和独家制造商,目标是覆盖美国约 30,000 家养老院,所以想了解养老护理场景的话,它的频道值得关注(AI4 2026 参展商资料)。如果你更想读新闻而不是看视频,可以看我们的AI 新闻阅读器与聚合工具对比。
2026 年新上榜
上方排行榜中排名最高的六个频道是榜单上的最新入榜者,其中也包括 Siraj Raval 这类运营多年的老频道。在两个精英档频道之后,是 79 分的 ECOVACS 和 78 分的 Denis Shiryaev,然后是同为 77 分的 PRO ROBOTS 和 Matthew Berman。
2026 年最佳 AI YouTube 频道:Top 10 点评
前 10 名中有两个是精英档,其余八个是强档。十个里有四个是推广自家产品的公司频道。在决定看什么时,这个划分比排名先后更能说明问题。
Siraj Raval:最适合想学"AI 加理财"数据素养的人
Siraj Raval 以 84 的 ToolRank 登顶 2026 年榜单,属于精英档。频道涵盖 AI、数学、科学和技术,主打数据素养,并把这些知识包装成积累财富的途径。这比纯 AI 教程频道的范围要宽。
Social Blade 统计其订阅者约 77.2 万,502 个视频累计 5370 万次观看。他的更新依然是断断续续爆发式的(2026 年有一天一次发了三个视频),而距离他 2019 年的抄袭丑闻已经过去多年(Social Blade)。在基于视频里的任何代码或说法去做东西之前,先对照原始来源核实。理财类视频也不能代替有资质的理财顾问。
AI at Meta:最适合看一手研究和模型发布
Meta 的官方频道在 2026 年排第 2,得分 80,是强档开始之前的最后一个精英档频道。它的视频涵盖生成式 AI、视觉和 NLP 研究。Meta 在 AI at Meta 博客上宣布了它的 Muse 模型。可以搭配 bycloud(见下文)这样的独立讲解频道,获得外部视角。
ECOVACS ROBOTICS:最适合看家用机器人发布演示
订阅 ECOVACS ROBOTICS 的理由就是发布演示,它在 2026 年榜单排第 3,得分 79。频道涵盖公司的 DEEBOT 扫地机、WINBOT 擦窗机器人、AIRBOT 空气净化器和 GOAT 割草机。
这是一个厂商频道,所以别指望它告诉你机器人的短板。用演示了解一款机型应该能做什么,再靠独立评测判断它是不是真的做到了。
Denis Shiryaev:最适合看 AI 老电影修复作品
如果你对跑分提不起兴趣,这是前 10 名里最容易看得开心的频道。Denis Shiryaev(第 4 名,78 分)用神经网络把老旧黑白影片修复成 4K、60fps,频道还关联他推广的 AI 媒体平台 neural.love(YouTube)。你会看到模糊的老影像变得清晰、上色。
PRO ROBOTS:最适合看机器人和未来科技汇总
PRO ROBOTS(第 5 名,77 分)在 CES、世界机器人大会这类大型展会期间最有用。它是一个新闻汇总频道,涵盖机器人、无人机、AI 和 VR。作为汇总频道,它报道的是其他公司的机器人,所以把每一段当作线索,引用任何参数之前先核对原始发布信息。
Matthew Berman:最适合看 AI 新闻和行业访谈
Berman 的得分和 PRO ROBOTS 并列 77,但名次低一位,排第 6。他的特别之处在于人脉资源。通过他的 Forward Future 平台,他在 Google I/O 2026 上采访了 Pichai,聊了 Gemini 3.5 Flash 和通往 AGI 的竞赛,这是他连续第二年登上 I/O 舞台(The Singju Post)。
想要带行业背景的 AI 新闻,我们会选 Berman 而不是 PRO ROBOTS。PRO ROBOTS 的领域更窄,只聚焦机器人。
bycloud:最适合看论文拆解
如果你想知道一篇新论文说了什么,又不想通读全文,从 bycloud 开始。它在 2026 年榜单排第 7,得分 76,有 23 万订阅者和 270 个视频,专为快速消化前沿 AI 研究而做。
Patreon 会员每月 $3 起,包含 93 篇专属内容(Patreon)。价格不贵。不过,如果免费视频越来越多地把你往 Patreon 引导,而不是把研究讲清楚,就要留个心眼了。
Theo (t3.gg):最适合用 AI 交付软件的开发者
Theo 的频道有 56 万订阅者,1,138 个视频累计 1.12 亿次观看(YouTube),2026 年排第 8,和 bycloud 同为 76 分。前 10 名里没有哪个频道像它这样专注于交付软件的人。他每天更新,新的 AI 编程工具一发布就会被很快报道,T3 Stack 也经常出现。
这个更新速度大多数人都跟不上。只看你已经在用的工具相关的视频,其余的跳过就行。
Temi Robot:最适合看服务型和养老护理机器人
Temi Robot(第 9 名,75 分)演示 Temi,一款可以语音控制的移动个人机器人,内置视频通话和智能家居集成。考虑到 Foxconn 的养老院计划,养老护理是这里最值得关注的使用场景。如果你在考虑为亲属的护理买机器人,这些视频不能代替他们的医生或护理人员的建议。
Baidu Inc.:最适合了解中国的 AI 技术栈
Baidu Inc. 的 YouTube 频道以 74 的 ToolRank 位列第 10,压轴进入前 10。它发布 Baidu World 和 Baidu Create 的主题演讲精华,还有 ERNIE Bot 演示和 Apollo 自动驾驶的更新。
如果你只关注西方的实验室,偶尔看看 Baidu 的主题演讲也值得,因为你能了解到这份榜单其他地方没有涉及的中国 AI 技术栈。内容大多是剪成精华版的企业主题演讲。
第 11 到 25 名:其余佼佼者,按目标分组
这一段的 15 个频道都属于强档,ToolRank 得分在 70 到 74 之间,所以下面不再标注档位。很多频道得分相同:第 12 到 14 名都是 73 分,第 19 到 24 名的六个频道都是 71 分。按你想从观看中获得什么来选就好,下面的分组也是这么排的。
学编程和机器学习
如果你从没写过代码,从 freeCodeCamp.org(第 20 名)开始,它的课程完全免费。然后可以转到 Tech With Tim,排第 11,得分 74。Tim Ruscica 向超过 100 万订阅者教授 Python 和 Java,频道 2026 年有一期讲学编程发生了怎样的变化的视频,能让你看到 AI 辅助开发与核心编程技能是怎么配合的。
学机器学习的话,Nicholas Renotte(第 16 名,72 分)用 Python 和 JavaScript 带你上手自己的项目。Umar Jamil 是米兰的一名机器学习工程师,讲解深度学习概念,排第 23,把这些话题讲得让普通观众也能听懂。Dhaval Patel 和 Hemanand Vadivel 运营 codebasics(第 25 名,70 分),更偏向数据分析和数据科学职业方向。如果你身边有人一起学效果更好,Analytics Vidhya(第 19 名)围绕视频还提供课程和黑客松。
关注研究和大型实验室
OpenAI 的 YouTube 频道(第 12 名,73 分)有刚过 200 万订阅者和 752 个视频。你会看到客户案例和合作伙伴视频,全部是从 OpenAI 的角度讲述的。
Two Minute Papers 依然是我们会第一个推荐你订阅的频道。排在它后一位的 Hugging Face(第 15 名,72 分),自从 Nvidia 的收购之后更值得你多关注。这是该平台的官方频道,视频涵盖 AI 模型、数据集、研究论文和开源 AI。
想听研究人员亲自讲解他们实验室在机器人、机器学习、AI 和计算机视觉方面的工作,就看 MIT CSAIL(第 18 名)。
做产品、做生意、做视觉应用
Greg Isenberg(第 21 名)适合创业者。他是 Late Checkout 的 CEO,也曾是 Reddit 和 TikTok 的顾问,频道里满是创业点子,以及用 AI 发展业务的教程,很多出自他的节目 The Startup Ideas Podcast。
如果你要做任何需要"看"的东西,去看 Roboflow 的计算机视觉频道(第 22 名)。它有把计算机视觉落地到实际应用的教程和产品讲解。
好玩的、农业机器人,以及一个全能型频道
AI Warehouse(第 17 名,72 分)每个视频都用 Unity 制作,训练 AI 去赛跑、踢足球、打相扑。想看 AI 学东西又不想有任何学习负担的时候,就放它。
Pixelfarming Robotics(第 13 名,73 分)是前 25 名里最特别的一个。这是一家 2019 年成立的公司,展示自家的农业机器人,排名却高于 Hugging Face 和 MIT CSAIL。如果你从事农业机器人领域,可以近距离看到一家厂商的机器。如果不是,可以跳过。
Mervin Praison(第 24 名,71 分)是这里最难归入某一个目标的频道。它有 8.2 万订阅者和 646 个视频,话题范围很广,所以翻翻最近的更新,只有跟你正在学或正在做的东西对得上才订阅。
如何选对 AI YouTube 频道
按你要做的事来选频道。在表里找到你的情况,订阅旁边的一两个名字,先看几周再考虑加更多。一口气加十个频道,最后通常只会留下一个永远看不完的"稍后观看"列表。
按目标匹配频道
| 如果你想…… | 就看 |
|---|---|
| 跟上 AI 新闻 | Matthew Berman,PRO ROBOTS(机器人方向) |
| 了解本来要通读的论文的要点 | bycloud、Two Minute Papers、MIT CSAIL |
| 从零开始学编程 | freeCodeCamp.org、Tech With Tim、codebasics |
| 用 AI 编程工具交付软件 | Theo (t3.gg) |
| 创办 AI 业务 | Greg Isenberg |
| 关注机器人和硬件 | PRO ROBOTS、ECOVACS ROBOTICS、Temi Robot |
| 直接听实验室自己讲 | AI at Meta、OpenAI、Hugging Face、Baidu Inc. |
想要一套入门组合,我们会选四个。Matthew Berman 看新闻,Two Minute Papers 看研究。Theo 是动手做东西的频道,AI at Meta 则让你直接看到实验室的发布。如果你不写代码,把 Theo 换成 Tech With Tim。
订阅前要排查的雷区
打开频道的"视频"标签页,按最新排序。如果几个月都没有新内容,这个频道的名气多半靠的是老视频。在 AI 领域,一年前的教程可能带你操作的模型或 API 早就变了。
公司频道需要另一套筛选标准,因为公司频道讲的是公司想让你听到的故事。ECOVACS、Temi 和 Baidu 发视频是为了卖自家产品,大型实验室也一样。它们的演示是了解产品功能的好办法。不过,任何性能说法在有独立第三方复现之前,都当营销看待。
还要看免费视频最后把你引向哪里。很多创作者会把免费的 YouTube 视频和付费档搭配,这是合理的变现方式,bycloud 的 Patreon 就是一例。问问自己:每个免费视频本身是完整的,还是总把真正有用的部分推给付费版本。
赞助内容也要同样检查:看有没有标明,并留意那些后来又被不带任何保留地当作推荐回来的赞助商。
值得关注的新兴频道
前 25 名之下,第 26 到 40 名包括 Fireship、Computerphile 和 Boston Dynamics 这样的频道。下面精选了一部分,按排名列出,并说明各自适合看什么。
| 2026 年排名 | 频道 | 看它是为了 |
|---|---|---|
| #29 | The AI Daily Brief | 每日更新,聚焦最重要的 AI 新闻 |
| #30 | Kevin Stratvert | 前 Microsoft 员工讲解 AI 和效率软件教程 |
| #31 | Nick Saraev | Claude Code、Codex 和 n8n 教程 |
| #34 | Boston Dynamics | Atlas 和公司的其他机器人 |
| #36 | Fireship | 高密度的代码教程和科技新闻,每周都有新视频 |
| #38 | Computerphile | 计算机科学讲解 |
| #39 | AI Explained | 最新的 AI 模型发布和研究 |
| #40 | StatQuest with Josh Starmer | 通俗讲解统计学、机器学习和数据科学 |
如果你做自动化,选 Nick Saraev。这一组里没有其他频道专注于 Claude Code、Codex 和 n8n,而这些正是你实际会串起来用的工具。
如果你只想养成一个看新闻的习惯,The AI Daily Brief 每天都更新,比那些只在有大事时才上传的频道更适合通勤时收听。Fireship 和前 10 名里的 Theo 搭配很好,因为两者都面向开发者。如果你的统计学基础有点生疏,StatQuest 对统计学和机器学习的简单讲解,可以作为进入第 11 到 25 名那些深度学习频道之前的温和热身。
再回顾前面红线清单里的两点检查。Boston Dynamics 和 ECOVACS、Temi 一样是公司频道,所以预期会看到它自家机器人的精致演示。Computerphile 由 Jane Street 赞助,频道也公开说明了这一点。
关于 ToolRank
ToolRank 是 ToolPotion 对 245 个 AI YouTube 频道做的独立排名,前 200 名收录在完整的 2026 年 AI YouTube 频道排行榜里,你可以在那里找到没进这份名单、但符合你细分领域的频道。我们会持续更新榜单,频道无法付费购买排名。你也可以在我们的目录中浏览所有 AI YouTube 频道,或查看所有 ToolRank 排行榜。
常见问题
2026 年最值得关注的 AI YouTube 频道有哪些?
Siraj Raval 位居我们的 2026 年 AI YouTube 频道排行榜榜首,不过排第 3 的 ECOVACS ROBOTICS 主要展示自家机器人。如果你只关注两个频道,选看新闻的 Matthew Berman(第 6 名,77 分)和看研究的 Two Minute Papers(第 14 名,73 分)。
哪个 AI YouTube 频道最适合完全的新手?
从 freeCodeCamp.org(2026 年第 20 名,ToolRank 71)开始,它的编程和计算机科学课程是免费的。想看 AI 辅助开发如何与核心编程技能结合时,再转到 Tech With Tim(第 11 名,74 分)。如果你只想要不带代码、通俗易懂的 AI 讲解,Matthew Berman(第 6 名,77 分)把 AI 研究讲得让普通观众也容易跟上。
想跟上 AI 新闻,最好的 YouTube 频道是哪个?
我们选 Matthew Berman。他在 Google I/O 上采访 Sundar Pichai,就能看出他能拿到什么级别的资源。机器人和无人机新闻选 PRO ROBOTS(第 5 名,77 分),想要每日汇总可以试试排第 29 名的 The AI Daily Brief。
哪些 YouTube 频道能把 AI 研究论文讲得简单易懂?
在专注讲解前沿 AI 研究的频道中,bycloud 排名最高,2026 年排第 7,ToolRank 得分 76。如果你想看短视频,Two Minute Papers(第 14 名,73 分)是更好的选择:Károly Zsolnai-Fehér 会总结最新论文,包括今年那期关于 OpenAI agent 在 Hugging Face 事件的节目。
2026 年 Siraj Raval 还值得看吗?
只有当你想看数据素养和理财方面的宽泛讲解时才值得。这个频道现在涵盖 AI、数学、科学和财富积累。更新断断续续,所以想看当前的深度学习教程,我们会改选 Umar Jamil 或 Nicholas Renotte。
最好的 AI YouTube 频道是免费的,还是需要付费会员?
你不需要会员。freeCodeCamp.org 免费提供课程,Two Minute Papers、Theo 和 Matthew Berman 的主要视频也都是免费发布。像 bycloud 的 Patreon 这样的付费档是可选的额外内容,只有在你本来每周都看免费视频的情况下才值得付费。
YouTube 频道能付费提高在 ToolRank 上的排名吗?
不能。频道无法购买 ToolRank 的位置,所以没有人能通过付费获得更高的排名或得分。2026 年 AI YouTube 频道榜单上的每个条目都有排名、0 到 100 的 ToolRank 得分,以及从精英到新兴的档位,榜单也会保持更新。不同排名之间得分可能相同:第 5 名的 PRO ROBOTS 和第 6 名的 Matthew Berman 都是 77 分。
