在我们的AI播客榜单上，2026年最佳AI播客由 Lex Fridman Podcast 领跑，位列第1，ToolRank 为72，属强档。医疗领域的听众可以关注紧随其后的 NEJM AI Grand Rounds，得分70。
今年上榜的共有178档节目，这里介绍前25名。其中有几处需要提醒：前三名里有一档自2025年1月起就没再更新（Apple Podcasts），还有两档节目被重复收录，所以这25条榜单其实只有23档不同的节目。完整排名见下方榜单，文末有一份按职业和时间安排挑选节目的指南。
我们2026年榜单上的前25档AI播客
- # 1首选Rajeev Kanth 的播客播客Rajeev Kanth 的播客提供职业转型和发展指导，专注于数据分析、数据科学、人工智能及相关领域。它为学生、专业人士以及重返职场的人士提供见解、面试准备和职业道路建议，重点关注印度、美国、英国、加拿大和阿联酋的就业机会。70受众评分强劲
- # 2亚军NEJM AI Grand Rounds播客NEJM AI 大讲堂通过与人工智能、机器学习和医学交叉领域的专家进行非正式对话，探讨 AI 如何改变临床实践和医疗保健。由 Arjun Manrai 博士和 Andrew Beam 博士主持。68受众评分强劲
- # 3季军Lex Fridman Podcast播客Lex Fridman Podcast 通过与人工智能、技术和科学领域的领先专家进行深入对话，提供了一个平台。由麻省理工学院研究科学家 Lex Fridman 主持，该播客探讨复杂的主题和思想，为听众提供深刻的视角和知识。67受众评分强劲
- 4代理对话（前称 mlops.community）播客代理对话，前称 mlops.community，是由 Demetrios 主持的每周技术播客，内容包括轻松的对话和对 AI 代理的技术深入探讨。由代理 AI 基金会制作，基金会是开源项目 MCP、Agents.md 和 Goose 的发源地，节目采访构建和交付代理系统的工程师。66受众评分强劲
- 5放射科人工智能播客播客RSNA 的放射科人工智能播客探讨了临床放射学和相关科学领域的人工智能。由 Paul Yi 博士和 Ali Tejani 博士主持，节目采访了专家，讨论人工智能对工作流程、创新和放射学未来的影响。节目内容涵盖风险投资、基础模型和实际的人工智能实施。66受众评分强劲
- 7VUX World Podcast播客VUX World 是一个播客，采访人工智能专家。它探讨了语音 AI、LLM 和生成式 AI 等新兴人工智能技术如何增强客户体验和业务运营。该播客向领导者介绍人工智能的影响和实施策略。65受众评分强劲
- 8No Priors播客No Priors 是一个由 Elad Gil 和 Sarah Guo 主持的 AI 播客。他们采访顶尖的 AI 工程师、研究人员和创始人，讨论人工智能的未来、其对市场、商业、文化和社会的影响，以及最新的研究突破。65受众评分强劲
- 9AI 与安全播客播客AI 与安全播客节目邀请了机器人技术、视频检测和态势感知领域的领导者进行访谈。由 Dennis Crowley 主持，节目探讨了当前影响安全行业的尖端人工智能和技术。了解有关极端主义、风险评分和供应链监控的见解。65受众评分强劲
- 10生成式AI：赋能更优化的商业播客本播客探讨令人兴奋的AI发展及其对业务成果的影响，重点关注以人为本的应用。节目邀请创新者和构建者进行讨论，深入探讨AI如何驱动业务增长，同时优先考虑其服务对象。收听节目，加入大胆思想家的社群。65受众评分强劲
- 11A.I. Journey 播客播客A.I. Journey 播客探讨数据、机器学习和人工智能的影响与能力。由 Anchormen 的首席技术官和高级数据科学家主持，节目采访专家，讨论 AI 领域的行业发展、最佳实践和经验教训。65受众评分强劲
- 12Data Brew by Databricks播客Databricks 的 Data Brew 是一个播客节目，与主题专家一起探讨数据和 AI 相关话题。由 Denny 和 Brooke 主持，深入探讨数据工程和数据科学，重点关注湖仓一体和最新的 AI 进展。64受众评分强劲
- 13Chat GPT Podcast播客通过“Chat GPT播客”探索人工智能。由Chat GPT主持，它提供了对语言模型、它们的操作和影响的见解。讨论隐私和偏见等伦理考量，为人工智能爱好者和新手提供独特的视角。了解人工智能在塑造未来中的作用。64受众评分强劲
- 14DataTalks.Club Podcast播客DataTalks.Club 是一个 AI 播客，采访数据科学、机器学习和 AI 工程领域的专家。内容涵盖从 GenAI 生产到 MLOps 的主题，为希望提升职业生涯和构建强大 AI 系统的专业人士提供见解。64受众评分强劲
- 15人工智能：教育AI新闻播客这个教育播客探讨了人工智能的动态世界，涵盖了最新的发展、突破和社会影响。由Jaeden Schafer主持，节目汇集了塑造人工智能未来的专家和思想家的见解，让听众清晰地了解这项技术如何改变我们的生活和工作。63受众评分强劲
- 17Intel on AI播客Intel Corporation 的 Intel on AI 播客节目，聚焦近期人工智能新闻、创新以及塑造人工智能未来的有影响力的人物。它为寻求了解并从不断发展的人工智能领域获得灵感的 AI 专家和新手提供了资源。63受众评分强劲
- 18The AI Element播客Element AI 的 The AI Element 播客节目邀请行业影响者，共同探讨人工智能如何在各个领域引发颠覆和创新。该节目由 Alex Shee 主持，深入挖掘人工智能的实际应用，超越概念炒作，为寻求理解人工智能对其运营影响的商业领袖提供真知灼见。63受众评分强劲
- 19What's AI Podcast播客Louis-François Bouchard 的 What's AI Podcast 节目邀请人工智能专家进行讨论，揭开他们工作和角色的神秘面纱。节目涵盖 ChatGPT 和 DALLE 等特定 AI 主题，分享来自构建者和用户的知识。该播客探索人工智能开发和利用人工智能技术的独特路径。63受众评分强劲
- 20Vanishing Gradients播客《消失的梯度》是由 Hugo Bowne-Anderson 主持的数据播客，专注于数据科学、机器学习和 AI 领域的重要对话。每一集都与行业专家进行深入讨论，为新手和经验丰富的专业人士提供见解。63受众评分强劲
- 21The You+AI Podcast播客The You+AI Podcast 邀请医疗保健与人工智能交汇领域的领军人物进行对话。主持人 Ranga Sampath 探讨他们的经历、挑战，以及 AI 在医疗保健中的潜在影响，提供对创新与数字化转型的见解。63受众评分强劲
- 22DeepRec.AI - The Leadership Lab Podcast播客DeepRec.AI Leadership Lab Podcast 节目邀请创始人、创新者和深度科技爱好者，共同探讨前沿技术。节目聚焦思想领袖，促进开放讨论，并为科技专业人士构建一个解决复杂问题、塑造深度科技未来的网络。63受众评分强劲
- 23De Dataloog 播客播客De Dataloog 是一个荷兰播客，探讨大数据、数据科学、机器学习和数据驱动的转型。它通过采访、讨论和专家见解，以荷兰语形式让数字数据世界变得易于理解，节目中包含数据科学家、顾问和研究人员。63受众评分强劲
- 24Earley AI Podcast播客Earley AI Podcast 节目邀请 Seth Earley 采访人工智能领域的思想领袖。讨论内容涵盖新兴人工智能技术、数据科学、企业应用以及从早期项目到成熟解决方案的实际落地。节目探讨人工智能融入职业和个人生活中的可能性与实用性。63受众评分强劲
- 25AI咨询播客播客AI咨询播客采访AI服务提供商、顾问和咨询师。由Daniel Faggella主持，探讨如何寻找AI机会、发展业务以及为客户创造价值。学习行业领导者的最佳实践和见解，以在AI咨询领域取得成功。63受众评分强劲
排名方式
这些排名来自 ToolPotion 自主研发的排名引擎。
它持续评估来自开放网络的数百项信号——受众与影响力、社区实力、权威性与持久度、参与度——处理数以百万计的数据点，让每个条目都排在它应得的位置。
每一类 AI 都有专属的衡量模型：证明创作者影响力的依据，并不适用于播客、简报或社区。缺少某个平台的数据从不会让任何人吃亏——引擎只评估现有的证据。
没有付费排名，没有自报数据。
2026最佳AI播客：按听众类型速选
| 你想要 | 收听 | 为什么选它 |
|---|---|---|
| 综合最佳 | Lex Fridman Podcast | 它是2026年榜单第1名，ToolRank 72（强档），深度访谈的话题远不止AI。 |
| 最适合机器学习工程师和研究者 | TWIML AI Podcast | Sam Charrington 主持的这档节目是六档里技术含量最高的，围绕顶尖AI研究者和从业者的访谈展开。 |
| 最适合企业与战略负责人 | Me, Myself, and AI | 每周更新，每期30到60分钟，聊的都是如何从AI中获得商业价值。 |
| 最适合医疗与临床AI | NEJM AI Grand Rounds | 2026年排名第2，得分70，整档节目都围绕医学中的AI。 |
| 听腻了访谈节目的人首选 | MIT Technology Review Narrated | 每周由专业配音演员朗读该杂志的一篇报道。 |
| 最适合关注AI政策与地缘政治 | CSIS's AI Policy Podcast | 2026年榜单第13名，61分，依然是强档。 |
只能选一档的话，选 Lex Fridman，看中的是它涉猎广。如果你的工作是写训练代码或者交付模型，再加一档 TWIML 做第二档节目。两者相比，它技术性更强，往期节目也足够多，不怕听完。
2026年AI播客发生了什么变化
听众更多了，YouTube领先
12岁及以上的美国人中，58%每月收听播客，高于2025年的55%，约合1.67亿人。每周收听的比例为45%（约1.3亿人），其中39%通过YouTube，大约是Spotify（20%）的两倍，Apple Podcasts为11%（Radio Ink）。
这一点对通勤很重要。在YouTube上发现一档节目时，先关掉屏幕听十分钟，再决定要不要加入长访谈。有些节目只听音频效果不佳，读文字反而更容易跟上，而适合搭配播客的AI时事通讯和新闻聚合工具报道的正是同样的新闻。
播客广告收入持续攀升
2025财年美国播客广告收入达到28.62亿美元，同比增长17.6%（Radio Ink）。
榜单上有几档节目由公司制作
Weights & Biases 制作了 Gradient Dissent: Conversations on AI。Andreessen Horowitz 运营 AI + a16z，Jotform 制作了 AI Agents Podcast by Jotform。
其中不少节目很好听。下面是我们的编辑提醒，并没有数据支撑：先看清节目是谁做的，再决定要不要相信它对产品的评价，公司自办节目里的产品推荐，就当作赞助口播来看。
榜首节目录了一期《2026年AI现状》
Lex Fridman Podcast 发布了第490期《State of AI in 2026》，嘉宾是 Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka，话题从缩放定律、智能体一直聊到中国（Lex Fridman Podcast）。想听Lex今年聊AI现状的一期，从这里开始就行。
2026年榜单前五名点评
五档节目的 ToolRank 都在66到72之间，全部是强档，远高于榜单平均分51.6。在上方榜单的前25名中，13档为强档，12档为稳档，你也可以浏览我们目录里的全部AI播客，查看完整分类。
Lex Fridman Podcast：最适合深度对话
Lex Fridman 的节目登顶2026年榜单。它免费，没有付费档，靠捐赠和赞助口播维持（Lex Fridman Podcast）。对AI听众来说，第490期是顺理成章的起点。
2026年发布的第500期嘉宾是 Khabib Nurmagomedov（Lex Fridman Podcast）。很多期内容和AI完全无关，所以按嘉宾挑着听，别从头追完整个更新列表。
NEJM AI Grand Rounds：最适合临床医生和医疗AI研究者
这档节目由 NEJM Group 制作。主持人 Arjun 'Raj' Manrai 和 Andrew Beam 都在哈佛医学院任教，自2022年的预告片起就一直主持（NEJM AI Grand Rounds）。它排在第2。
对话风格轻松，始终围绕机器学习与医学的交汇处。核心听众是临床医生和为医院开发模型的人。如果不在医疗行业，很少有几期和你的工作相关，TWIML 更合适。
Rajeev Kanth's Podcast：面向数据从业者新人、已暂停更新的档案库
Rajeev Kanth's Podcast 2026年排名第3，ToolRank 68。127期节目是给想入行数据和机器学习岗位的人做的职业指导，内容以面试准备和职业路径建议为主（Apple Podcasts）。
已停更的订阅源只能当作往期档案来听，节目里关于招聘和热门技能的说法已经过去18个多月了。想了解最新情况，请转向 DataTalks.Club Podcast。
Me, Myself, and AI：最适合需要商业案例的管理者
这档第4名的节目（ToolRank 66）由 MIT Sloan Management Review 和 Boston Consulting Group 联合制作，主持人是 Sam Ransbotham 和 Shervin Khodabandeh。想找能带去预算会上的案例，可以听2026年那期：斯坦福经济学家 Erik Brynjolfsson 谈如何用AI创造共同繁荣（MIT Sloan Management Review）。
它的重点是商业价值。想听模型怎么运作，得另找节目。第11名的条目其实就是同一档节目。
Gradient Dissent：最适合把模型推向生产的团队
Weights & Biases 联合创始人 Lukas Biewald 主持这档第5名的节目，得分66。2026年的嘉宾包括 GitHub CEO Thomas Dohmke 和 Fireworks AI 的 Lin Qiao（Weights & Biases）。如果团队正要把模型从 notebook 推进生产环境，前五名里就选它。
第15名的 Gradient Dissent 条目是同一档节目。
第6到13名点评
连续六个条目都是65分，所以在这个区间要按主题来挑。
| 排名 | 节目 | ToolRank | 档位 |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | 强 |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | 强 |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | 强 |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | 强 |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | 强 |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast（与第4名是同一档节目） | 65 | 强 |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | 强 |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | 强 |
AI Loves Data Podcast：最适合企业数据与AI负责人
AI Loves Data Podcast 由 Q McCallum 和 Anna Anisin 主持，前身是 Data Science Salon Podcast，与 Data Science Salon 和 AI Loves Data 系列大会相关联（AI Loves Data）。嘉宾来自数据科学和机器学习领域，内容偏向大公司的实际工作，比如云现代化和扩展基于LLM的系统。
如果你在大公司里带数据团队，大多数期数都能用得上。
TWIML AI Podcast：最适合ML从业者的每周节目
想听这一组里技术性最强的，就选 TWIML。Sam Charrington 主持这档免费的每周节目，2026年已更新超过770期（TWIML）。嘉宾是顶尖的AI研究者和从业者。
节目库太庞大，也是它的门槛。别从第一期开始听。搜一下你这个季度手头在做的主题，听这个主题下最近的几期就行。
MIT Technology Review Narrated：最适合听朗读版科技报道
每周由专业配音演员朗读一篇 MIT Technology Review 的报道。自2020年以来共有197期，其中包括《What's next for AI in 2026》（Apple Podcasts）。从这期开始听。
每期就是一篇完整的报道，没有嘉宾。订阅源还涵盖杂志的所有板块，所以AI只是其中一个主题。想听报道而不是闲聊时，就选它。
ACM ByteCast：最适合了解计算机研究和职业故事
ACM ByteCast 是 ACM 官方的访谈节目，由五位轮换主持人轮流主持，Scott Hanselman 也在其中。2026年发布的第89期嘉宾是 Scale AI 联合创始人 Lucy Guo（ACM ByteCast）。嘉宾会讲自己的经历和教训，对刚入门研究或工程工作的人很有帮助。
它的期数还停留在80多期，跟 TWIML 比档案库小得多。它也涵盖整个计算机领域，所以AI要和网络安全等其他领域共用订阅源。
Earley AI Podcast：最适合信息架构和数据治理
Earley Information Science 的创始人 Seth Earley 主持 Earley AI Podcast。第99期是与 Zoher Karu 聊的《Data Governance in the AI Era》，节目没有付费档（Earley Information Science）。如果你的AI项目卡在没人信得过底层数据，我们会建议在这一组节目里先从它听起。
官方页面没有给出发布时间表，所以别指望每周都有新一期。
Google DeepMind: The Podcast：从前沿实验室内部出发的入门之选
Hannah Fry 教授主持 Google DeepMind: The Podcast，每期30到60分钟，聊生成式AI和医疗等话题。节目已回归推出第二季（Google DeepMind）。在我们看来，这是这里最适合推荐给AI新手同事的一档。
The AI Policy Podcast (CSIS)：最适合了解监管和地缘政治
Aalok Mehta 每两周主持这档 CSIS 节目，内容涵盖AI监管以及AI对国家安全意味着什么（CSIS）。如果你的工作涉及合规或政府合同，就从这里开始。
别指望有多少工程细节。
前25名的其余节目：稳档里哪些值得听
第14到25名全部是稳档，ToolRank 从59到53，本节末尾的表格列出了每一档。第15名是 Gradient Dissent 的重复条目。其余的分成两类：给动手构建的人听的，和给做规划、做营销的人听的。
适合开发者和MLOps团队
The Robot Brains Podcast 由 Pieter Abbeel 采访从事AI和机器人研究的学者和创业者。工作不限于软件时，就选它。
DataTalks.Club Podcast 的内容从把GenAI落地到生产，到MLOps，并带有数据人转向AI工程的职业视角。Talking Machines 把专家对话和听众提问结合起来，由 Katherine Gorman 和 Neil Lawrence 主持。
在生产环境中跑模型的人应该先选 MLOps.community Podcast。主持人是 Demetrios，每周更新，对话紧贴从业者部署智能体和LLM时遇到的实际问题。
适合商业和新闻类听众
想听每周科技新闻，选 Hard Fork from The New York Times。Kevin Roose 和 Casey Newton 梳理一周的科技报道，这个区间里，它是一期就能跟上动态的最省事的方式。
Azeem Azhar's Exponential View 探讨快速发展的技术如何改变商业和社会。Applied AI Pod 与创始人和从业者聊AI在真实部署中的应用。
HumAIn Podcast 是 David Yakobovitch 与AI领袖的炉边谈话节目。做营销的人可以听 Unprompted: AI, Marketing and You，这是 Unbounce 出品、Pete Housley 主持的节目。
这个区间靠前的位置有两档公司自办节目：AI + a16z，以及 Jotform 的 AI Agents Podcast，后者由 Demetri Panici 主持。
| 节目 | 排名 | ToolRank | 适合 |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | 机器人与AI研究 |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | 与第5名是同一档节目 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Andreessen Horowitz 眼中的AI |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | AI智能体与自动化 |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | 商业战略 |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | 生产级ML与数据职业 |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | 营销 |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | 真实场景部署 |
| Hard Fork | #22 | 55 | 每周科技新闻 |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | AI领袖访谈 |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | ML对话与听众提问 |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | 生产级ML |
第26到40名值得试听
这些都没进前25，但有些仍然值得放进你的收听列表。这六档按主题来看比较突出。
- No Priors（#33）由 Elad Gil 和 Sarah Guo 采访AI研究者和创始人。
- Super Data Science（#32）由 Jon Krohn 主持，把机器学习话题和数据职业建议结合在一起。
- DataFramed（#31）是 DataCamp 的每周节目，聊AI和数据如何改变世界。
- Data Skeptic（#35）涵盖AI新闻，从研究成果到业界领袖的动向。
- The AI Safety Newsletter Podcast（#38）每天朗读 Center for AI Safety 的时事通讯。
- Tech Talks Daily（#26）是每日访谈节目，采访科技和商业领袖，主持人是 Neil C. Hughes。
想听偏职业发展的内容，先加 Super Data Science。关注AI安全的话，The AI Safety Newsletter Podcast 更适合养成每天收听的习惯。
想要只含头部名字的更短榜单，请看我们的AI播客前15名榜单。
如何按职业和时间安排选AI播客
按你做的工作和手头有多少分钟来挑，排名用来在难分高下时做决定。
先看职业，再看排名
ToolRank 差一分，远不如节目是否覆盖你工作中遇到的问题更说明问题。在下表找到你的职业，从那里开始。
| 如果你是 | 先听 | 再加一档 |
|---|---|---|
| ML或平台工程师 | TWIML AI Podcast（#7） | Gradient Dissent（#5）或 MLOps.community Podcast（#25） |
| 高管或战略负责人 | Me, Myself, and AI（#4） | Azeem Azhar's Exponential View（#18） |
| 临床医生或医疗AI研究者 | NEJM AI Grand Rounds（#2） | Google DeepMind: The Podcast（#12） |
| 从事政策或政府事务 | The AI Policy Podcast (CSIS)（#13） | Hard Fork（#22），了解每周新闻 |
| 正转向数据职业 | DataTalks.Club Podcast（#19） | Rajeev Kanth's Podcast（#3），作为可选的往期档案 |
转行的人可以从 DataTalks.Club 获取当下的话题，也可以翻翻 Rajeev Kanth 的档案补充面试准备。
让节目形式匹配你的时间安排
Me, Myself, and AI 和 Google DeepMind: The Podcast 每期都是30到60分钟，一期正好填满一次长途驾驶，或者分两次短途听完。MIT Technology Review Narrated 每周给你一篇独立的报道。Tech Talks Daily 和 AI Safety Newsletter Podcast 每天更新，CSIS 的节目则每两周一期。
关于 ToolRank
ToolRank 是 ToolPotion 的独立排名，我们全年持续更新每一份榜单。没有哪档节目能花钱买排名。你可以查看每档节目的排名，也可以浏览所有 ToolRank 榜单。
常见问题
2026年最好的AI播客是什么？
Lex Fridman Podcast 位居2026年榜单第1，ToolRank 得分72，是前25名中的最高分。它是一档综合访谈节目，听AI内容的话，先听 2026年AI现状那一期（#490），嘉宾是 Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka。
最好的AI播客都免费收听吗？
公布了价格的都是免费的。Lex Fridman Podcast 没有付费档，靠捐赠和赞助口播维持。TWIML 自称是免费的每周节目，Earley AI Podcast 在官方页面上没有列出付费档。榜单上的其他节目，请查看该节目自己的页面。
哪档AI播客最适合机器学习工程师？
先听 TWIML AI Podcast（#7），这是 Sam Charrington 主持的每周访谈节目，嘉宾是顶尖AI研究者和从业者。再加 Gradient Dissent: Conversations on AI（#5）作为第二档，听如何把模型推向生产。如果你的工作主要是部署，MLOps.community Podcast（#25）每周都会聊这方面。
没有技术背景的企业管理者适合听哪档AI播客？
选 Me, Myself, and AI，它是2026年榜单第4名，ToolRank 得分66。由 MIT Sloan Management Review 和 Boston Consulting Group 联合制作，每周更新。如果关心数据治理，可以再加 Earley AI Podcast（#10）。
哪些AI播客适合日常通勤？
我们推荐 Me, Myself, and AI（#4），每周更新，每期30到60分钟。Google DeepMind: The Podcast（#12）时长相同。想每天都有新一期，可以试试 Tech Talks Daily（#26）。
Me, Myself, and AI 和 Gradient Dissent 被收录两次，是因为它们是不同的节目吗？
不是，每一对都是同一档节目的两个条目。Me, Myself, and AI（#4）和 Me, Myself, and AI Podcast（#11）是同一个 MIT Sloan Management Review 和 BCG 系列。Gradient Dissent: Conversations on AI（#5）和 Gradient Dissent（#15）共用同一个 Apple Podcasts ID 1504567418，主持人也同是 Lukas Biewald。每档节目订阅一次，就能收到全部更新。