描述
思科人工智能准备指数作为组织在人工智能（AI）复杂性中导航的全面基准。每年，思科评估公司在其人工智能倡议中从准备到绩效的进展。该指数不仅突出了各个行业当前的人工智能准备状态，还提供了对未来人工智能在商业中发展轨迹的见解。
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该指数的一个关键组成部分是来自23个国家的2500位首席执行官的反馈，揭示了他们对2026年人工智能角色的看法。这些反馈揭示了组织在扩展人工智能技术时面临的雄心、障碍和优先事项。该指数识别出最具人工智能准备的公司，这些公司在价值实现方面始终优于同行。
该指数围绕人工智能准备的六个支柱构建，使组织能够跟踪趋势并将其绩效与区域、市场和行业基准进行比较。诸如查找工具和评估工具等工具帮助企业确定其当前状态以及成为人工智能部署的领跑者所需的条件。
研究结果表明，97%的领跑者以必要的规模和速度部署人工智能以实现价值，而全球仅有41%的组织如此。这一鲜明对比强调了战略基础设施决策的重要性，这些决策可能随着时间的推移而累积。此外，99%的领跑者拥有明确的人工智能战略，强调有效执行需要仔细规划。
该指数还突出了组织面临的挑战，例如网络对人工智能工作负载的准备情况。只有15%的公司报告其网络完全为人工智能做好准备，这可能在人工智能工作负载激增时导致瓶颈。此外，数据集中化至关重要，76%的领跑者拥有完全集中化的数据，而整体仅为19%。
安全性是另一个关键方面，84%的领跑者实施了端到端加密和持续监控，而所有公司的比例仅为30%。这种对安全性的关注促进了信任，并加快了人工智能的部署。此外，全面的变更管理计划至关重要，因为91%的领跑者拥有这样的计划，而其他组织仅为35%。
总之，思科人工智能准备指数不仅基准测试人工智能准备情况，还为希望增强其人工智能能力和基础设施的组织提供可操作的见解。通过了解人工智能领导者的策略和实践，企业可以更好地定位自己，以在日益以人工智能驱动的环境中蓬勃发展。
- 类别商业智能
亮点
年度人工智能准备基准测试
来自2500位首席执行官的见解
六个人工智能准备支柱
用于趋势跟踪的查找工具
自我评估的评估工具
关注基础设施决策
强调数据集中化
人工智能部署的安全措施
适用场景
- 人工智能准备基准测试
- 首席执行官见解
- 趋势跟踪
- 自我评估
- 战略规划
