描述
SiMa.ai Palette 是 SiMa.ai 物理 AI 平台的软件部分，是用于在公司 Modalix MLSoC 硬件上开发和部署应用的工具。Modalix 是在边缘运行模型的芯片，而 Palette 是开发人员用来将模型加载到该芯片上并在几天内将其转化为可运行应用的环境，而不是几个月。
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Palette 的核心是 Palette Neat，这是一个开源的自主环境，作为容器（ghcr.io/sima-neat/elxr）分发，结合了模型编译器、执行运行时和代理工作流层。开发人员，无论是人类还是 AI，都可以在 VS Code 或 Palette 自己的 Insight UI 和命令行工具（sima-cli）中使用编码代理（如 Codex 或 Claude）编写和编排项目。然后，Palette Neat 通过其模型编译器和工具链为 Modalix MLSoC 编译和优化模型，其运行时在主 PC 和 MLSoC 设备之间协调推理，支持 RTSP/NFS 流媒体和可观察性。SiMa.ai 将工作流程框架分为四个阶段：使用编码代理进行开发，通过 Palette Neat 编译，通过其运行时库运行模型，最后在 Modalix 硅片上执行。
SiMa.ai 将 Palette 市场定位于构建物理 AI 应用的团队：完全在设备上运行的对话 AI、实时物体检测以及其他感知和控制工作负载，涵盖公司列出的无人机、机器人、汽车、智能视觉、工业、政府和医疗等行业。SiMa.ai 网站上的模型浏览器允许开发人员在构建之前检查模型支持情况，公司还提供 Modalix DevKit（50 TOPS，低于 10W）以便与 Palette 一起评估硬件。该网站建议希望获得批量定价或定制配置的团队联系其硬件销售团队，而不是列出自助价格；Palette 本身在网站上没有公开定价。
SiMa.ai 成立于 2018 年，总部位于加利福尼亚州圣荷西，在德国、印度、以色列和日本设有其他办事处，基于边缘 AI 而非云计算的理念，认为物理 AI 应用需要在边缘运行。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
SiMa.ai Palette的核心功能
Palette Neat 自主环境，用于将模型编译和打包到 Modalix MLSoC 上
内置支持 VS Code 或 Palette 的 Insight UI 中的编码代理（Codex、Claude）
用于脚本构建和部署的命令行工具（sima-cli）
优化 ONNX 模型以适应 Modalix MLSoC 目标的模型编译器和工具链
协调主 PC 和设备上 MLSoC 推理的运行时 API
RTSP/NFS 流媒体支持以及已部署模型的可观察性工具
模型浏览器，用于在开发之前检查模型和工作负载支持
Modalix DevKit 硬件，用于在投入生产之前评估 MLSoC
如何使用 SiMa.ai Palette？
探索模型：使用 SiMa.ai 的模型浏览器检查您的目标模型或工作负载是否受支持
获取 DevKit：订购 Modalix DevKit 以在真实硬件中评估 MLSoC
开发：在 Palette Neat 容器环境中打开项目，并在 VS Code 或 Insight UI 中与编码代理合作（或直接编写代码）
编译：通过 Palette Neat 的模型编译器和工具链运行模型，以针对 Modalix MLSoC
部署和运行：使用 Palette Neat 运行时在主 PC 和设备上协调推理，然后使用内置的可观察性工具进行监控
SiMa.ai Palette的使用案例
- 设备上的对话 AI
- 实时物体检测
- 部署前的模型评估
- 边缘机器人和无人机感知
