描述
QVeris 是一个数据连接平台，将许可的专业级数据源引入开发人员或团队已经使用的 AI 工具中。QVeris 并不是构建一个拥有自己数据的产品，而是索引并公开七个类别的第三方数据服务：金融和公司、社交媒体和公共讨论、制药和生命科学研究、研究论文和专利、电子商务和产品数据、贸易信息，以及天气、汇率和物流等日常服务。
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该平台围绕发现、检查和调用工作流组织。用户或 AI 代理以简单语言搜索功能，在运行之前检查其参数、质量信号和计费规则，然后在沙盒环境中调用它。发现和检查始终是免费的；只有调用本身会收费，QVeris 在执行之前显示可用费用，并在之后确认最终费用，以便使用保持可审计。
连接方法包括托管的 MCP 服务器、代理插件、CLI 以及适用于 Python 和 JavaScript 的 API 和 SDK，这使得 QVeris 可以无缝集成到 AI 客户端、编码代理和自定义工作流中，而无需开发人员单独连接每个数据提供者。Playground 允许任何人尝试受控示例或编写提示，并在运行之前查看计费预览，而 QVeris Lab 是一个用于探索更长代理工作流的测试空间，具有可见的工具活动。
定价从免费层开始，注册时包括 1,000 个试用积分，并限制为每分钟 10 次请求。Pro 层费用为 19 美元，包括 10,000 个积分、每分钟 100 次请求，以及每个积分 0.002 美元的超额计费。Scale 层按需提供，最低充值 1 美元，并在较高充值金额时提供 5% 到 15% 的额外积分。QVeris 旨在为构建需要真实、许可的外部数据的 AI 代理或工作流的开发人员和技术团队提供服务，而不仅仅是基础模型已经知道的内容。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式按量付费
- 部署云端
- 平台MCP、CLI
QVeris的核心功能
发现、检查和调用工作流，用于查找和使用数据能力
七个数据类别：金融、社交媒体、制药/生命科学、研究和专利、电子商务、贸易和日常服务
托管的 MCP 服务器，用于连接与 MCP 兼容的 AI 客户端
代理插件、CLI 以及 Python/JavaScript SDK
免费发现和检查；计费仅适用于已执行的调用
执行前的费用预览和之后可审计的费用
Playground 用于在集成之前测试功能
QVeris Lab，一个用于更长代理工作流的测试空间，具有可见的工具活动
注册时获得 1,000 个免费试用积分
如何使用 QVeris？
注册：创建一个 QVeris 账户以获得 1,000 个试用积分
查找功能：以简单语言搜索七个数据类别或浏览目录
检查：在运行之前查看参数、质量信号和计费规则
连接你的 AI：通过托管的 MCP、代理插件、CLI 或 API/SDK 连接 QVeris
调用：在沙盒环境中执行功能并查看返回的数据
跟踪支出：在每次调用之前检查执行前的费用估算和最终费用
QVeris的使用案例
- 金融研究代理
- 专利和文献搜索
- 电子商务监控
- 生命科学查找
