描述
Bento 是一个全面的推理平台，专为速度和控制而构建，赋能 AI 团队通过定制优化、高效扩展和简化的操作，将任何模型部署到任何地方。它简化了推理基础设施，同时提供了对部署的精细控制，从而更容易管理、监控和优化 AI 模型推理。
Bento 通过其开放模型目录支持部署各种模型，包括 Llama 4、DeepSeek、Ling/Ring、Flux、Qwen 和 GPT-OSS 等流行的开源选项。它还提供了一个统一的框架，用于打包和部署任何架构、框架或模态的自定义模型，包括微调的开源模型和专有的自定义模型。该平台自动化部署和 CI/CD 流程，提供全面的可观测性、精细的访问控制以及资源/配额跟踪。
为了实现高效扩展，Bento 配备了 Bento 计算引擎，该引擎提供智能资源管理以实现最佳计算利用率。它支持跨区域扩展、弹性自动扩展、冷启动加速、多云计算编排以及缩容到零的功能。用户可以完全控制其基础设施和部署环境，可以选择在自己的云、本地 Kubernetes 上进行部署，或利用 Bento Cloud 访问尖端 GPU 硬件，而无需采购麻烦，包括 Nvidia GPU、AMD GPU 以及 B200、H100、MI300X。
Bento 通过为开发人员提供构建、交付和扩展 AI 推理所需的一切，加速了 AI 应用程序的生产路径。这包括用于快速云迭代的开发代码空间、用于统一访问所有 LLM 提供商并集中成本控制的 LLM 网关，以及通过完整的部署生命周期管理、版本控制、回滚和 A/B 测试实现的简化操作。通过对计算、性能和特定于 LLM 的指标进行全面监控，实现了完整可观测性。
该平台专为企业级安全、合规性和运营能力而构建，通过性能 SLA、24/7 监控、正常运行时间保证和自动故障转移来确保可靠性。Bento 还提供前瞻性部署工程，配备专门的技术专家、推理优化研究和持续基准测试。通过对用户数据的完全控制来维护数据主权。BentoML 现在是 Modular 的一部分。
Bento：大规模运行推理的核心功能
将任何模型部署到任何地方
定制化的推理优化
高效的扩展能力
简化的操作
开放模型目录，支持流行的开源模型
用于自定义模型打包和部署的统一框架
自动化部署和 CI/CD
全面的可观测性和监控
精细的访问控制
资源和配额跟踪
用于计算利用率的智能资源管理
跨区域和弹性自动扩展
冷启动加速
多云计算编排
缩容到零
如何使用 Bento：大规模运行推理？
构建：使用统一框架打包您的模型。
部署：通过 CI/CD 流水线自动化部署。
扩展：利用智能资源管理实现高效扩展。
监控：通过全面的可观测性跟踪性能和系统健康状况。
优化：调整部署的每一层，以实现速度、成本和质量的最佳化。
Bento：大规模运行推理的使用案例
- 模型部署
- 推理扩展
- 性能优化
- 简化操作
- 云原生推理
- LLM 服务
- 批量推理
- 实时 AI 功能
