描述
YuE2-3B 是一个尖端的音乐生成模型，托管在 Hugging Face 上，旨在从歌词和风格提示中创建高质量的歌曲。它与领先的专有模型如 Suno v5 和 v6 竞争，在 WildSongBench 等基准测试中取得了最先进的结果。用户可以生成完整的歌曲，包括人声和伴奏，并通过可编辑的乐谱进一步优化输出，编辑旋律和和弦。该模型支持多种模式，包括仅旋律和完整旋律与和弦规划，允许多样化的音乐创作和编辑。
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YuE2-3B 还提供主动编辑功能，用户可以提供音乐反馈以修订乐谱、风格和歌词，从而实现动态和互动的音乐创作过程。该模型在 24GB GPU 上本地运行，生成 48 kHz 的立体声歌曲，无量化。它基于混合变换器架构，编写乐谱和语义标记，通过流匹配生成声学潜变量，然后由 VAE 转换为立体声音频。
该模型支持与 Hugging Face 的 API 集成，允许用户加载模型、应用文本指导，并利用单独的规划和合成 API。YuE2-3B 的性能经过优化，使用 RTX 4090 GPU 生成 3.6 分钟的歌曲仅需一分钟多一点。该模型的开源特性和高质量输出使其成为音乐家、作曲家和对 AI 驱动的音乐生成感兴趣的开发者的理想选择。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署本地运行
- 平台网页版
YuE2-3B亮点
开放的音乐生成模型
可编辑的旋律和和弦乐谱
主动编辑能力
在 24GB GPU 上本地运行
混合变换器架构
与 Hugging Face API 集成
支持仅旋律和完整规划模式
高质量立体声音频输出
YuE2-3B入门
访问模型：访问 Hugging Face
身份验证：设置账户
设置环境：安装依赖项
通过 API 集成：使用 Hugging Face API
优化：调整设置以获得最佳性能
YuE2-3B的使用案例
- 音乐创作
- 歌曲编辑
- 主动编辑
- 本地音乐生成
- API 集成
