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Youtu-Parsing-Omni

Youtu-Parsing-Omni 是一个多功能的全模态解析模型,可以将文档、图像、图表和视频等多种输入转换为结构化的 JSON。它在感知和认知任务中表现出色,为各种解析需求提供统一的架构。

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Youtu-Parsing-Omni 是一个紧凑的全模态解析模型,旨在处理广泛的输入,包括文档页面、自然图像、图表、流程图、几何图形、音频片段和视频。该模型生成的结构化 JSON 输出涵盖了感知和认知任务。感知任务包括布局元素、文本、表格、公式、边界框、时间戳、ASR、OCR、声学事件和相机运动。认知任务涉及生成标题、叙述和报告。

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该模型使用称为 OmniSchema 的统一架构,允许在不同任务之间保持一致的输出格式。它具有单一的 Youtu-Omni-Encoder,取代了传统的像素和音频分离塔,增强了文本阅读能力。该模型从预训练的文本语言模型初始化,并利用细薄的模态特定干扰来将像素和对数梅尔帧映射到标记。共享的双向 Transformer 对输入进行上下文化,模态特定的合并器和投影器将标记输入到 Youtu-LLM 解码器。

尽管体积小,Youtu-Parsing-Omni 以其强大的性能而闻名,在 OmniDocBench v1.6 上取得了最先进的结果,并在 OmniParsingBench 上取得了竞争性结果。它在化学结构识别和乐谱识别等专业任务中尤其有效。该模型易于服务,包含 vLLM 插件和固定服务设置。

该模型的视听融合能力允许在编码器内进行跨模态对齐,确保帧和音频片段按时间顺序处理。这种方法增强了模型处理复杂输入(如具有同步音频和视觉元素的视频)的能力。Youtu-Parsing-Omni 可在 Hugging Face 和 ModelScope 等平台上下载,使开发人员和研究人员能够获得强大的解析解决方案。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 定价模式开源
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 全模态解析模型

  • 统一的 JSON 输出架构

  • 单一的 Youtu-Omni-Encoder

  • 最先进的性能

  • 视听融合能力

  • 紧凑的模型大小

  • 易于服务,带有 vLLM 插件

  • 支持多种输入类型

  1. 访问模型:访问 Hugging Face

  2. 身份验证:设置凭据

  3. 设置环境:安装依赖项

  4. 通过 API 集成:使用提供的示例

  5. 优化:调整设置以提高性能

  • 文档解析
  • 图像分析
  • 图表解释
  • 音频处理
  • 视频分析

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