描述
Shieldstral 是一个复杂的安全分类器，旨在提供跨多种模态的灵活内容审核。它采用紧凑的 3B 参数模型，能够适应以自然语言表达的各种安全政策，提供连续的安全评分，而不是固定的审核类别。这使其成为边缘或低资源设备上实时审核应用的理想解决方案。
阅读更多
基于 Ministral-3-3B-Base-2512 框架，Shieldstral 集成了原生的 Pixtral 视觉编码器，使其能够无缝处理仅文本、仅图像和文本+图像内容。它通过单次前向传递生成判决，使其在各种审核任务中高效且有效。
Shieldstral 的主要特点包括其政策自适应特性，在推理时审核标准作为自由形式的自然语言查询提供。这使得单个检查点能够处理新颖的安全政策，而无需重新训练。此外，其多模态能力使其能够通过共享接口审核不同类型的内容。
Shieldstral 支持多种语言，包括英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和俄语。它在 Apache 2.0 许可证下授权，允许商业和非商业使用。
该模型特别适合用于用户提示审核、模型响应审核和模型拒绝分类等应用。其紧凑的体积使其能够在单个 GPU 上运行，适用于各种部署场景。
尽管具备这些能力，用户仍需注意某些限制，例如在语言和领域之间的覆盖不均、残余标签噪声以及在对抗性或模糊输入下的可靠性降低。然而，其开源特性和适应性使其成为内容审核需求的宝贵工具。
- 类别AI 内容审核
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Shieldstral亮点
政策自适应审核
多模态内容支持
单标记输出
紧凑的 3B 参数模型
多语言支持
Apache 2.0 许可证
实时审核
无需重新训练
Shieldstral入门
访问模型：从 Hugging Face 获取模型
身份验证：设置必要的身份验证
设置环境：为部署准备系统
通过 API 集成：将模型连接到您的应用程序
优化：调整设置以获得最佳性能
Shieldstral的使用案例
- 用户提示审核
- 模型响应审核
- 模型拒绝分类
- 多模态内容审核
- 实时审核
