描述
MiniMax-M2.5是MiniMaxAI最新的模型，旨在通过开源和开放科学推动和普及人工智能。该模型经过强化学习的广泛训练，涵盖数十万复杂的现实环境，在编码、工具使用、搜索和办公室工作方面达到了最先进的（SOTA）性能。在SWE-Bench Verified中获得80.2%的优异分数，在Multi-SWE-Bench中获得51.3%，在BrowseComp中获得76.3%，MiniMax-M2.5展示了其在经济价值任务中的能力。
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MiniMax-M2.5的一个突出特点是其速度和效率。它在SWE-Bench Verified评估中比其前身M2.1快37%，与Claude Opus 4.6的速度相当。该模型旨在高效推理并优化任务分解，使其适用于广泛的应用。用户可以以每秒100个令牌的速度连续运行该模型一个小时，仅需1美元，或以每秒50个令牌的速度运行，仅需0.30美元，使其成为各种任务的经济高效解决方案。
在编程评估中，MiniMax-M2.5显示出显著的改进，在多语言任务中达到了SOTA水平。该模型能够像建筑师一样思考和规划，有效地分解和规划功能、结构和用户界面设计。经过对超过10种编程语言的训练，它支持整个开发生命周期，从系统设计到全面的代码审查。
MiniMax-M2.5在搜索和工具调用方面也表现出色，在BrowseComp和Wide Search等基准测试中取得了行业领先的性能。其改进的决策能力使其能够更高效地处理复杂任务，使用更少的搜索轮次，并展示出更好的令牌效率。
在办公室场景中，MiniMax-M2.5经过训练以生成可交付的输出，与金融、法律和社会科学等专业人士合作以增强其能力。该模型在高价值工作场景中显示出显著的改进，对其他主流模型的平均胜率达到59.0%。总体而言，MiniMax-M2.5代表了人工智能技术的重大进步，为用户提供了强大的编码、办公室工作及其他领域的工具。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式按量付费
- 部署云端
- 平台网页版
MiniMax-M2.5亮点
编码领域的最先进性能
高效的任务分解
经济高效的操作
支持超过10种编程语言
行业领先的搜索能力
高价值的办公室工作输出
经过强化学习训练
快速处理速度
MiniMax-M2.5入门
访问模型：访问Hugging Face仓库。
身份验证：设置您的API访问凭证。
设置环境：准备您的开发环境以进行集成。
通过API集成：使用提供的API与MiniMax-M2.5连接。
优化：根据您的用例调整参数以获得最佳性能。
MiniMax-M2.5的使用案例
- 软件开发
- 办公室自动化
- 搜索优化
- 金融建模
- 多语言编程
