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Llama-3.1-8B-Instruct

AI 模型

由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。Llama-3.1-8B-Instruct 是由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。

XLM-RoBERTa Base

AI 模型

多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。XLM-RoBERTa 是一个多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。

Llama-4 Maverick 17B-128E Instruct

AI 模型

由 Meta 开发的多模态 AI 模型，旨在实现先进的文本和图像理解。它利用专家混合架构在各种应用中提供高性能。Llama-4 Maverick 17B-128E Instruct 是由 Meta 开发的多模态 AI 模型，旨在实现先进的文本和图像理解。它利用专家混合架构在各种应用中提供高性能。

Mistral-7B-v0.1

AI 模型

具有 70 亿参数的预训练生成文本模型，旨在通过开源推动人工智能的发展。它在各种基准测试中超越了 Llama 2 13B，使其成为自然语言处理任务的强大工具。Mistral-7B-v0.1 是一个具有 70 亿参数的预训练生成文本模型，旨在通过开源推动人工智能的发展。它在各种基准测试中超越了 Llama 2 13B，使其成为自然语言处理任务的强大工具。

BAAI/bge-reranker-v2-m3

AI 模型

轻量级的多语言重排序模型，旨在快速推理和便捷部署。它为查询和文档输出相似度评分，支持中文和英文。BAAI/bge-reranker-v2-m3 是一个轻量级的多语言重排序模型，旨在快速推理和便捷部署。它为查询和文档输出相似度评分，支持中文和英文。

PaddleOCR-VL-1.6

AI 模型

先进的文档解析模型，增强了区域优化和后训练过程。它在 OmniDocBench 上实现了最先进的准确性，支持文本、公式和表格识别。PaddleOCR-VL-1.6 是一个先进的文档解析模型，增强了区域优化和后训练过程。它在 OmniDocBench 上实现了最先进的准确性，支持文本、公式和表格识别。

OpenELM 语言模型

AI 模型

来自 Apple Machine Learning Research 的最先进的开放语言模型系列。它采用逐层缩放策略以提高准确性，并提供了一个完整的框架，用于在包括日志和检查点在内的公共数据集上进行训练和评估。该发布还包括在 Apple 设备上集成 MLX 的代码。OpenELM 是来自 Apple Machine Learning Research 的最先进的开放语言模型系列。它采用逐层缩放策略以提高准确性，并提供了一个完整的框架，用于在包括日志和检查点在内的公共数据集上进行训练和评估。该发布还包括在 Apple 设备上集成 MLX 的代码。

Instructor - 多语言结构化 LLM 输出库

AI 框架

多语言库，旨在从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化、经过验证的数据。它支持超过 15 个提供者，并提供类型安全、自动重试和流式处理等功能，非常适合寻求可靠输出的开发者。Instructor 是一个多语言库，旨在从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化、经过验证的数据。它支持超过 15 个提供者，并提供类型安全、自动重试和流式处理等功能，非常适合寻求可靠输出的开发者。