TensorFlow Extended (TFX)

Seldon Core 2

AI 框架

原生于 Kubernetes 的框架，用于大规模部署和管理机器学习 (ML) 和大型语言模型 (LLM) 系统。它提供了一个灵活的、模块化的架构，适用于本地、混合和多云环境，确保 MLOps 和 LLMOps 的标准化、增强的可观测性和成本效益。Seldon Core 2 是一个原生于 Kubernetes 的框架，用于大规模部署和管理机器学习 (ML) 和大型语言模型 (LLM) 系统。它提供了一个灵活的、模块化的架构，适用于本地、混合和多云环境，确保 MLOps 和 LLMOps 的标准化、增强的可观测性和成本效益。

TensorFlow

AI 框架

面向所有人的端到端开源机器学习平台。它提供了灵活的工具、库和社区资源生态系统，使得创建和部署机器学习模型变得简单。TensorFlow 是一个面向所有人的端到端开源机器学习平台。它提供了灵活的工具、库和社区资源生态系统，使得创建和部署机器学习模型变得简单。

Cortex

AI 应用

#14

工程运营平台，旨在增强工程团队的可见性、治理和效率。它与超过 50 种工具集成，以简化操作并减少开发者摩擦，从而实现更快的 AI 驱动软件交付，而不增加风险。Cortex 是一个工程运营平台，旨在增强工程团队的可见性、治理和效率。它与超过 50 种工具集成，以简化操作并减少开发者摩擦，从而实现更快的 AI 驱动软件交付，而不增加风险。

LiteRT

AI 框架

Google 的高性能设备端机器学习框架，用于在边缘平台部署 GenAI 和 ML 模型。它在 TensorFlow Lite 的基础上，提供高效的模型转换、运行时和优化，以实现跨越数十亿设备的低延迟和高隐私性。LiteRT 是 Google 的高性能设备端机器学习框架，用于在边缘平台部署 GenAI 和 ML 模型。它在 TensorFlow Lite 的基础上，提供高效的模型转换、运行时和优化，以实现跨越数十亿设备的低延迟和高隐私性。

DeepDetect

AI 框架

专为深度学习模型部署和管理设计的 AI 框架。它简化了服务机器学习模型的过程，使开发人员能够高效地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。该平台专注于提供一个强大的后端，用于实时推理和模型监控。DeepDetect 是一个专为深度学习模型部署和管理设计的 AI 框架。它简化了服务机器学习模型的过程，使开发人员能够高效地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。该平台专注于提供一个强大的后端，用于实时推理和模型监控。

TensorFlow

AI GitHub 仓库

为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。TensorFlow 是一个为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。

Kubeflow

AI 平台

#102

简化了在 Kubernetes 上部署机器学习工作流的过程，使其变得简单和自动化。它是开源的，由社区构建，为人工智能平台团队提供了模块化和可扩展的解决方案。Kubeflow 简化了在 Kubernetes 上部署机器学习工作流的过程，使其变得简单和自动化。它是开源的，由社区构建，为人工智能平台团队提供了模块化和可扩展的解决方案。

Wallaroo.ai

AI 平台

#144

AI 平台，提供用于部署、管理和监控机器学习模型的工具。它旨在简化 MLOps 生命周期，使团队能够更快、更自信地将 AI 推向生产。该平台支持各种模型类型并与现有工作流集成。Wallaroo.ai 是一个 AI 平台，提供用于部署、管理和监控机器学习模型的工具。它旨在简化 MLOps 生命周期，使团队能够更快、更自信地将 AI 推向生产。该平台支持各种模型类型并与现有工作流集成。