描述
强化学习会议（RLC）致力于促进强化学习领域研究者之间的合作与知识分享。RLC 2026 定于 2026 年 8 月 15 日至 18 日在加拿大蒙特利尔的蒙特利尔大学让-布里扬大楼举行。与更大型的机器学习会议相比，本次会议旨在提供一个更为亲密的环境，以便与会者之间进行深入讨论和互动。
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RLC 作为一个平台，供研究者展示他们的工作，相关成果随后会在《强化学习期刊》（RLJ）上发表。RLJ 是一本独立的、经过同行评审的期刊，作为该领域学术文章的主要来源。通过在 RLC 上展示他们的研究成果，作者可以扩大其研究的影响力，促进对其贡献的更深入理解。
会议将包括多种会议环节，包括来自强化学习领域领先专家的主题演讲、论文展示和网络交流机会。该活动旨在迎合多样化的受众，包括学术研究者、行业专业人士以及对强化学习最新进展感兴趣的学生。
RLC 2026 的重要日期包括 2 月 17 日开放提交，摘要截止日期为 3 月 1 日，论文截止日期为 3 月 5 日。决策通知将在 5 月 5 日或 5 月 8 日发送，确保参与者有充足的时间为会议做准备。
RLC 2026 是扩大会议影响力的更广泛倡议的一部分，未来将在不同地点举办更多活动。组织者致力于创建一个包容的环境，鼓励全球研究者的参与，特别是那些由于旅行限制而在参加以往活动时面临挑战的研究者。这种对可及性和合作的承诺是 RLC 使命的核心，使其成为任何参与强化学习研究者的必参加活动。
- 类别其他 AI 工具
亮点
在 RLJ 上的同行评审出版
来自行业和学术界的主题演讲者
网络交流机会
聚焦于强化学习的会议环节
深入讨论
国际参与
多样化的受众参与
研究展示
适合参加的人群
- 研究展示
- 网络交流
- 知识分享
- 合作机会
- 职业发展
