描述
数据与人工智能峰会是Databricks为数据和人工智能社区举办的年度会议。每年在旧金山举行，并提供虚拟参会选项，汇聚来自各类公司的数据工程师、数据科学家、分析和商业智能专业人士以及人工智能从业者。
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此次活动围绕超过800个会议展开，涵盖数据工程、数据仓库、治理、分析、应用开发、人工智能代理及更广泛的人工智能主题。会议由Databricks的员工主导，包括Apache Spark和MLflow的创始人，以及来自微软、百事可乐、万事达卡、英伟达、纳斯达克、维珍大西洋、阿斯利康和华纳音乐集团等公司的从业者，以及OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex和crewAI等人工智能公司的专家。
除了会议，峰会还包括实践的、由讲师主导的培训和认证，供希望在特定工具上提升技能的与会者，展览区，以及与其他与会者进行网络交流的社交聚会。技术内容涵盖Databricks自己的平台，包括Delta Lake、Unity Catalog、Lakeflow、Databricks SQL和Lakebase，以及Apache Iceberg、PyTorch、dbt、Trino和DSPy等开源项目，以及更广泛的代理人工智能系统。
下一届峰会定于2027年6月21日至24日在旧金山举行，无法亲自参会的人也可以通过虚拟和按需方式参与。该届峰会的营销主题是“构建有效的应用和代理”，反映了将人工智能代理和数据管道转变为生产系统的持续关注，而不是将其视为实验。过去的会议通过按需视频回顾，供任何想了解活动内容和规模的人观看，网站上还展示了2025年峰会的会议录音作为示例。
各个会议大致按主题组织，如人工智能与代理、治理与安全、应用开发以及分析与商业智能，包含来自公司案例研究的演讲，描述他们如何在生产中使用Databricks工具，例如7-Eleven使用的GenAI维护助手和adidas在治理和成本跟踪方面的代理数字双胞胎工作。
数据与人工智能峰会的目标受众是数据工程师、数据科学家、分析领导者、人工智能和机器学习从业者以及技术决策者，而非一般商业观众。参会和培训需要购票，提供现场活动、虚拟访问和按需观看的不同选项。
- 类别其他 AI 工具
亮点
超过800个会议，涵盖数据工程、治理、分析、应用和人工智能代理
来自Databricks领导层和微软、OpenAI、Anthropic等外部公司的会议
实践的、由讲师主导的培训和认证课程
展览区，展示赞助商和技术
与会者的网络聚会和社交活动
虚拟参会和按需会议访问
涵盖Databricks平台工具，包括Delta Lake、Unity Catalog和Lakeflow
涵盖开源项目，如Apache Spark、MLflow、Apache Iceberg和PyTorch
适合参加的人群
- 学习新的数据/人工智能工具
- 专业认证
- 行业网络交流
- 远程学习
