描述
《压迫的算法》由萨菲亚·乌莫贾·诺布尔撰写，揭示了对有色人种女性的负面偏见如何嵌入搜索引擎结果和算法中。诺布尔挑战了像谷歌这样的搜索引擎提供所有思想、身份和活动平等竞争环境的观念。通过分析“黑人女孩”与“白人女孩”等术语的搜索结果，她突显了反映社会偏见的令人不安的差异。这本书认为，数据歧视是一个重大的社会问题，少数主要搜索引擎的垄断地位加剧了这一问题，它们优先考虑某些叙事而非其他叙事。
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通过对文本和媒体搜索以及付费在线广告的广泛研究，诺布尔揭示了在线可发现性创造中的种族主义和性别歧视文化。她强调了理解和逆转这些令人不安的趋势的重要性，尤其是在搜索引擎日益成为教育和信息获取的重要组成部分时。《压迫的算法》作为对互联网偏见的原创和发人深省的叙述，丰富了我们对21世纪种族主义如何维持和传播的理解。
诺布尔是加州大学洛杉矶分校性别研究和非裔美国人研究的教授，以其在批判性信息和算法研究方面的开创性工作而闻名。她的见解得到了众多荣誉的支持，包括麦克阿瑟奖学金和2023年迈尔斯·康拉德奖。该书因其引人注目的论点和全面的研究而受到赞誉，是任何对技术、种族和性别交叉点感兴趣的人的必读书籍。它提出了关于我们数字环境中权力动态的重要问题，并呼吁对塑造我们生活的算法进行批判性审视。
- 类别其他 AI 工具
- 定价模式平装本：$33.00，电子书：$24.00，精装本：$98.00
图书信息
作者：萨菲亚·乌莫贾·诺布尔
出版年份：2018
页数：248
可用格式：平装书、电子书、精装书
出版社：纽约大学出版社
ISBN（平装书）：9781479837243
ISBN（电子书）：9781479866762
ISBN（精装书）：9781479849949
适合的读者
- 理解偏见
- 学术研究
- 政策制定
- 数字素养教育
- 意识提升活动
