描述
Thinkster 是一个学习平台，其目标是将信息转化为持久、可衡量的知识，而不是增加更多的内容供人消费。它运行在两种专利 AI 引擎上：动态问题生成，实时根据学习者的表现构建评估，而不是固定的问题库；预测信心评分，预测学习者在新材料上的表现并相应调整难度。
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该平台现在为三个受众提供服务，基于一个底层系统。Thinkster Math 是公司起步的地方，是一个 AI 驱动的、辅导指导的 K-12 数学项目，已为超过 150,000 个家庭提供服务。企业学习和发展版本将现有材料（如标准操作程序、培训视频和手册）转化为适应性、掌握跟踪的课程，通过 SCORM、LTI 或 xAPI 集成到现有的 LMS 中。高等教育版本为学生提供个人 AI 教练和与他们实际理解的知识图谱相关的适应性学习路径，而不是他们仅仅点击过的内容。
在这三者中，Thinkster 通过一个知识图谱跟踪进展，该图谱分为基础知识、应用技能和展示能力，并构建一个个性化的学习旅程，随着学习者的信心和节奏变化而更新。一个苏格拉底式的 AI 教练全天候可用，引导学习者朝着答案前进，而不是简单地给出答案，课程创建引擎可以将源材料转化为 20 多种活动类型，从测验到互动时间线和逃脱室。
Thinkster 拥有两项已授予的美国 AI 专利，分别于 2021 年和 2024 年获得，并报告了 70% 的试用转付费转化率，月流失率低于 5%，在其 K-12 基础上平均客户任期超过 20 个月。分析层显示推荐准确性、辅导质量和预测信心，因此平台的表现是可见的，而不是一个黑箱。
Thinkster 适合寻找数学辅导的 K-12 家庭、将内部知识转化为培训的 L&D 团队，以及希望获得适应性、可跟踪课程的大学。其企业和高等教育产品也以 AccelIQ.ai 品牌进行市场推广。
- 类别AI 家教与作业辅导
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Thinkster的核心功能
动态问题生成引擎实时构建每个学习者独特的评估（专利 2021）
预测信心评分预测新材料的表现并调整难度（专利 2024）
知识图谱分别跟踪基础知识、应用技能和展示能力
个性化学习旅程，根据表现、信心差距和节奏更新
24/7 苏格拉底式 AI 教练引导学习者，而不是直接给出答案
课程创建引擎将源内容转化为 20 多种互动活动类型
符合 SCORM、LTI 和 xAPI 的课程，集成到现有的 LMS 中
AI 准备报告以通俗语言总结优势和下一步
AI 分析仪表板显示推荐准确性和预测信心
从一个平台为 K-12、企业学习与发展和高等教育提供服务
如何使用 Thinkster？
选择您的路径：从 K-12 数学、企业学习与发展或高等教育开始。
上传或选择内容：对于企业和高等教育使用，输入现有的标准操作程序、手册或课程材料。
让 AI 构建课程：课程创建引擎将材料转化为适应性课程和活动。
与 AI 教练一起学习：在 24/7 苏格拉底式 AI 教练的指导下逐步学习材料。
跟踪知识图谱：查看已掌握的内容、进行中的内容和需要更多工作的内容。
检查准备报告：阅读通俗语言总结的优势和下一步的重点。
Thinkster的使用案例
- K-12 数学辅导
- 企业培训转化
- 大学生辅导
- 技能差距识别
