描述
SurfSense 是一个开源的 NotebookLM 替代品，专为 AI 代理和开放网络研究而设计。它从网络上收集实时公共信息，包括搜索结果、社区讨论、评论和视频，并将其转化为带引用的简报和警报。与其依赖过时的索引，它直接基于网络当前的信息进行工作。
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该平台提供了针对 Reddit、YouTube、TikTok、Instagram、Amazon、Walmart、Google Maps、Google Search、Indeed 和一般网页的原生连接器。每个连接器都是一个类型化的 REST 端点，可以直接使用 SurfSense API 密钥调用，或通过 MCP 服务器向 AI 代理公开，以便它们可以将每个连接器（例如 Reddit 或 Google Search 抓取）作为原生工具使用。代理工具增加了重试、结构化输出和信用计量。
SurfSense 还提供了一个知识库，支持文件上传以及 Google Drive、OneDrive 和 Dropbox 的同步，AI 驱动的语义搜索跨连接工具和文档，带引用的文档问答，以及报告、播客和视频生成。它支持定时和事件触发的 AI 自动化、实时协作团队聊天，以及原生桌面应用程序。它完全开源且可自托管，没有数据限制；云版本以免费信用开始，然后按需付费。
- 类别AI 研究助手
- 定价模式免费增值
- 部署云端, 自托管
- 平台网页版
SurfSense的核心功能
针对 Reddit、YouTube、TikTok、Amazon、Google Maps 等的原生连接器
将每个连接器作为原生代理工具公开的 MCP 服务器
可从任何语言调用的类型化 REST API
带重试、结构化输出和信用计量的代理工具
带引用的实时网络研究和警报
支持文件上传和云存储同步的知识库
带引用的文档问答以及报告、播客和视频生成
完全开源且可自托管，没有数据限制
如何使用 SurfSense？
开始使用：从开源代码库自托管或注册云版本。
连接源：添加平台连接器并将文件或云存储同步到知识库。
调用工具：使用您的密钥调用 REST API，或添加 MCP 服务器以便代理可以调用连接器。
研究：提出问题，让代理收集实时数据并合成带引用的答案。
自动化：安排或事件触发工作流程以生成简报、报告或警报。
SurfSense的使用案例
- 代理网络研究
- 品牌和产品监控
- 潜在客户生成
- 知识库问答
