描述
Screenpipe 是一款以本地为先的人工智能记忆工具，旨在捕获和存储计算机上的屏幕、音频和应用活动。它在 macOS、Windows 和 Linux 上运行，提供全面的可搜索历史，AI 代理如 Claude 和 Codex 可以通过本地 API 和 MCP 服务器访问这些历史。该工具特别适用于回忆过去的工作、总结会议和审查工作流程。默认情况下，所有数据都存储在本地，确保隐私和安全，对于需要云功能的用户提供可选的云服务。
Screenpipe 提供了一种免费增值定价模型，免费层允许用户尝试本地捕获、AI 搜索和会议记录。付费计划提供额外功能，如更广泛的历史记录、AI 使用、模型选择、同步和团队控制。源代码在 Screenpipe 商业许可证下提供，允许用户检查代码并在需要时自行构建。
该工具设计轻量，使用可访问性事件、GPU 捕获和电源层来最小化 CPU、电池和存储使用。它支持多显示器，并使用 OpenAI 的 Whisper 模型提供实时音频转录。Screenpipe 的隐私过滤器允许用户在存储之前删除敏感文本，受 DRM 保护的内容默认暂停捕获。
Screenpipe 适合希望提高生产力和知识管理的个人和团队。它支持托管部署、SSO/SAML、设备策略和团队工作流程，非常适合企业使用。该工具的本地优先架构确保数据保持在用户控制之下，对于选择使用的用户提供可选的加密同步。
screenpipe: 计算机的人工智能记忆的核心功能
本地优先的数据存储
跨平台支持：macOS、Windows、Linux
实时音频转录
基于 AI 的自然语言搜索
开发者 API 和 MCP 服务器
敏感数据的隐私过滤器
多显示器捕获
免费增值定价模型
如何使用 screenpipe: 计算机的人工智能记忆？
安装：在 macOS、Windows 或 Linux 上下载并安装
配置：设置捕获偏好和隐私过滤器
使用：捕获屏幕、音频和应用活动
集成：通过 MCP 和 API 连接 AI 代理
优化：调整设置以提高性能和隐私
screenpipe: 计算机的人工智能记忆的使用案例
- 会议摘要
- 工作流程审查
- AI 集成
- 注重隐私的捕获
- 企业部署
